🔬 physics

Machine Learning Classification for Irradiated Material Gamma Ray Spectra

Deze studie toont aan dat een robuust machine learning-framework, voorzien van een vijfstaps detector-agnostische preprocessing-pijplijn en dimensionaliteitsreductie, een perfecte classificatienauwkeurigheid bereikt voor zowel enkel-isotoop als complexe bestraalde materiaal gamma-spectra over NaI(Tl), CZT en HPGe detectoren, waarbij slechts minimale prestatiedalingen werden waargenomen in specifieke scenario's met een hoge resolutie.

A. Robb Taylor, Steven R. Biegalski, Derek Haas, Khiloni Shah, Kohlton Mathis, Joseph Lapka, Sarah Castro2026-07-07
🔬 physics

Dispersion Characteristics of Transverse Surface Waves in a Functionally Graded Piezoelectric Half-Space with a Triple Dielectric Overlayer System: Effects of Material Ordering, Substrate Grading, and Thickness Allocation

Deze studie presenteert een exacte analytische formulering voor transversale oppervlaktegolven in een functioneel gegradeerde piëzo-elektrische halfruimte met een drievoudige diëlektrische overlaag, waarbij wordt onthuld hoe materiaalsortering, substraatgradatie en dikteallocatie dienen als onafhankelijke ontwerpparameters om de golfdispersie en elektromagnetische koppelingskarakteristieken nauwkeurig af te stemmen.

Aydin Ozbey, Erol Uzal2026-07-07
🔬 physics

Composition independent neutron scattering corrections for quantitative imaging

Dit artikel introduceert een dual-detector opstelling die compositie-onafhankelijke neutronverstrooiingscorrectie mogelijk maakt, waardoor neutronentomografie wordt getransformeerd van een kwalitatieve visualisatietool naar een kwantitatieve analysemethode voor heterogene, dynamische systemen die sterke verstrooiers bevatten door systematische fouten in concentratiemetingen te verminderen van 17% naar 2% zonder dat een monsterafhankelijke kalibratie vereist is.

Oriol Sans Planell2026-07-06
🔬 physics

Exploration of Stability for SnTl Liquid Alloys at Various Temperatures

Deze studie maakt gebruik van de quasi-roostertheorie, gecombineerd met de modellen van Butler en Moelwyn-Hughes, om de thermodynamische, structurele, oppervlakte- en transporteigenschappen van gesmolten Sn-Tl-legeringen te voorspellen, waarbij wordt onthuld dat hun stabiliteit en segregatie afnemen bij een stijgende temperatuur, terwijl een potentiële overgang van segregatie naar ordening rond ongeveer 1914,15 K wordt gesuggereerd.

Rajendra Prasad Chaudhary, Anadi Prasad Singh, Ishwar Koirala, Nabin Kumar Roy, Jagdhar Mandal, Indu Shekhar Jha2026-07-06
🔬 physics

Interfacial contact topology governing molten iron–slag dripping in coke-packed beds under hydrogen-enriched blast furnace conditions

Deze studie maakt gebruik van dynamische meerfasensimulaties om aan te tonen dat de topologie van het grensvlakcontact, in het bijzonder de verhouding tussen de slak–cokes- en ijzer–coke-contactoppervlakken, het druppelgedrag van gesmolten ijzer–slak en de fasescheiding in waterstofverrijkte hoogoven-cokesbedden aanzienlijk bepaalt.

Tatsuya Kon, Shungo Natsui, Ko-ichiro Ohno2026-07-06
🔬 physics

Predicting spacecraft surface degradation under atomic oxygen in Low Earth Orbit

Dit artikel presenteert een first-principles multiscale raamwerk dat zowel de erosieopbrengsten als de evoluerende oppervlaktemicrostructuren van ruimtevaartmaterialen blootgesteld aan atomaire zuurstof in een lage aardbaan succesvol voorspelt door reactieve moleculaire dynamica-simulaties op atomaire schaal te koppelen aan een macroscopisch statistisch oppervlaksmodel.

Sabin-Viorel Anton, Christian Siemes, Othonas A. Moultos, Jose van den IJssel, Pieter N.A.M. Visser2026-07-06
🔬 physics

Integration of a Structural Coherence Model with a Semi-Universal Machine Learning Interatomic Potential to Predict Molten Salt Thermal Conductivity

Dit artikel presenteert een geïntegreerde methodologie die SuperSalt machine learning-interatomaire potentialen combineert met een structureel coherentiemodel om de thermische geleidbaarheid van gesmolten zouten snel te voorspellen met een nauwkeurigheid op experimenteel niveau tegen een fractie van de computationele kosten van traditionele moleculaire dynamica-simulaties.

Isaac Walker, Jacob Numbers, Nathan Burlett, Anthony Birri, Troy Munro2026-07-06