Meta-PINNs: Meta-Learning Enhanced Physics-Informed Machine Learning Framework for Turbomachinery Flow Predictions under Varying Operation Conditions
Deze studie introduceert Meta-PINNs, een meta-learning framework dat de convergentie en generalisatie van stromingsvoorspellingen in turbomachines aanzienlijk verbetert door trainingstijden tot 95,7% te verkorten en de nauwkeurigheid met één tot twee orde van grootte te verhogen ten opzichte van bestaande methoden.