Meta-PINNs: Meta-Learning Enhanced Physics-Informed Machine Learning Framework for Turbomachinery Flow Predictions under Varying Operation Conditions

Deze studie introduceert Meta-PINNs, een meta-learning framework dat de convergentie en generalisatie van stromingsvoorspellingen in turbomachines aanzienlijk verbetert door trainingstijden tot 95,7% te verkorten en de nauwkeurigheid met één tot twee orde van grootte te verhogen ten opzichte van bestaande methoden.

Yuling Han, Zhihui Li, Zhibin YuTue, 10 Ma🔬 physics

Impacts of Jet Stream Structure on Cyclone Merging and Persistent Anticyclones: Insights from Dry Idealized Simulations

Deze studie toont aan dat variaties in de structuur van de jetstroom, zoals verschuivingen naar de pool, een bredere breedte en een grotere verticale diepte, cyclonenintensivering, samensmelting en het ontstaan van aanhoudende anticyclonen in de gematigde breedtegraden beïnvloeden, wat leidt tot extreme weersomstandigheden.

Mingfei Ren, Gan Zhang, Kai-Yuan Cheng, Lucas Harris, Talia Tamarin-Brodsky, Joseph MouallemTue, 10 Ma🔬 physics

Unified Structural-Hydrodynamic Modeling of Underwater Underactuated Mechanisms and Soft Robots

Dit artikel presenteert een door trajecten gedreven global optimalisatieframework dat gekoppelde interne structurele en externe hydrodynamische parameters gelijktijdig identificeert, waardoor hoogwaardige modellering en simulatie van onderwater ondergeactiveerde mechanismen en zachte robots mogelijk wordt zonder handmatige herkalibratie.

Chenrui Zhang, Yiyuan Zhang, Yunfei Ye, Junkai Chen, Haozhe Wang, Cecilia LaschiTue, 10 Ma🔬 physics

Percolation on multifractal, scale-free weighted planar stochastic porous lattice

Dit artikel introduceert het gewogen planaire stochastische poreuze rooster (WPSPL), een multifractaal en schaalvrij substraat waarop de auteurs analytisch en numeriek aantonen dat de percolatiekarakteristieken afhangen van de porositeit qq, wat leidt tot een continu familie van nieuwe universaliteitsklassen die afwijken van conventionele tweedimensionale roosters.

Proshanto Kumar, Md. Kamrul HassanTue, 10 Ma🔬 physics

Broad frequency tuning of a Nb3_{3}Sn superconducting microwave cavity for dark matter searches

Dit artikel presenteert een nieuw mechanisme voor het breedbandig afstemmen van een Nb3_3Sn-supergeleidende microgolfholte voor donkere-materiezearches, waarbij een mechanische opening van de holte een continue frequentieafstemming van meer dan 1 GHz mogelijk maakt zonder de kwaliteitsfactor te verlagen.

D. Maiello, R. Di Vora, D. Ahn, G. Carugno, R. Cervantes, B. Giaccone, A. Ortolan, S. Posen, G. Ruoso, G. Sardo Infirri, B. Tennis, S. Tocci, C. BraggioTue, 10 Ma🔬 physics

An asymptotic model of Poisson--Nernst--Planck--Stokes systems in narrow channels

Deze paper presenteert een systematische asymptotische reductie van de Poisson-Nernst-Planck-Stokes-vergelijkingen voor iontransport in nauwe kanalen, die geldig is wanneer de Debye-lengte vergelijkbaar is met de kanaalbreedte en in staat is om complexe stromingsovergangen, ionselectiviteit en het effect van eindige iongrootte nauwkeuriger te voorspellen dan bestaande benaderingen.

Christine Keller, Andreas Münch, Barbara WagnerTue, 10 Ma🔬 physics

Computationally Efficient Data-Driven Topology Design Independent from High-Infoentropy Initial Dataset

Deze studie presenteert een computatie-efficiënt, data-gedreven raamwerk voor topologie-optimalisatie dat onafhankelijk is van hoog-informatieve initiële datasets door een mesh-onafhankelijke mutatiemodule en een snelle niet-AI identificatie-algoritme te integreren, waardoor het succesvol complexe, sterk niet-lineaire ontwerpproblemen oplost die traditionele methoden niet aankan.

Jun Yang, Ziliang Wang, Shintaro YamasakiTue, 10 Ma🔬 physics

Design and optimisation of linear variable differential transformers and voice coil actuators using finite element analysis: a methodical approach to enhance sensor response and actuation force

Deze studie presenteert een gestructureerde, op eindige-elementenanalyse gebaseerde optimalisatiemethode voor het ontwerpen van gecombineerde LVDT-sensoren en voice-coil-actuatoren, waarmee de prestaties voor hoogprecisie-toepassingen zoals gravitatiegolfdetectoren worden verbeterd binnen strikte geometrische en thermische beperkingen.

Kumar Akhil Kukkadapu, Hans Van Haevermaet, Wim Beaumont, Nick van RemortelTue, 10 Ma🔬 physics

Arc and Chicane Bunch Compression Schemes for Hard and Soft X-Ray Free Electron Laser Facilities: A Comparison

Dit artikel introduceert en vergelijkt een nieuwe boogcompressie-methode met bestaande chicane-ontwerpen voor röntgen-vrij-elektronlasers, en concludeert dat geavanceerde faciliteiten zoals UK-XFEL beide methoden moeten implementeren om per bundel de optimale compressiestrategie te kunnen kiezen voor verbeterde prestaties in zowel zachte als harde röntgenregimes.

Adam Dixon, Peter Williams, Sara Thorin, Andrzej Wolski, Alexander Brynes, Tessa Charles, Ian BaileyTue, 10 Ma🔬 physics

Manifold-Adapted Sparse RBF-SINDy: Unbiased Library Construction and Unsupervised Discovery of Dynamical States in Turbulent Wall Flows

Dit artikel introduceert een onbevooroordeeld, onbewaakt SINDy-framework dat de dynamische 'skeletstructuur' van turbulente wandstromingen reconstrueert uitsluitend op basis van wandmetingen door de bibliotheekconstructie aan te passen aan de intrinsieke meetkunde van de attractor in plaats van de POD-variatiehiërarchie.

Miguel Perez-Cuadrado, Giorgio Maria Cavallazzi, Alfredo PinelliTue, 10 Ma🔬 physics