Emergent compositional control of martensitic transformation in NiTi-like shape memory alloys revealed by manifold learning
Deze studie maakt gebruik van manifold learning op een gecureerde dataset van NiTi-achtige legeringen om een specifieke emergente compositionele variabele (de vijfde diffusiecoördinaat) te identificeren die een sterke, monotone correlatie vertoont met martensitische starttemperaturen, waardoor een compact en overdraagbaar kader wordt geboden voor het voorspellen en ontwerpen van vormgeheugenlegeringen.