Tomography for Plasma Imaging: a Unifying Framework for Bayesian Inference

Deze paper presenteert een verenigend Bayesiaans raamwerk voor tomografische reconstructie van plasma-emissieprofielen, waarbij een stochastische gradiëntstroom-algoritme wordt gebruikt om betrouwbare reconstructies en onzekerheidskwantificering te verkrijgen uit ruwe data, zoals gedemonstreerd op soft X-ray-beelden van de TCV tokamak.

D. Hamm, C. Theiler, M. Simeoni, B. P. Duval, T. Debarre, L. Simons, J. R. QueraltThu, 12 Ma🔬 physics

Picosecond Precision Heavy-Ion Detector for {\Lambda} Hypernuclei Lifetime Studies

Dit artikel presenteert het ontwerp en de voorlopige prestatie-evaluatie van een nieuwe zware-ionendetector met 10-picoseconde precisie, die gebruikmaakt van een RF-timer om de levensduur van Λ-hyperkernen te meten door middel van vertraagde vissionsdetectie en effectieve onderdrukking van achtergrondruis.

Simon Zhamkochyan, Sergey Abrahamyan, Amur Margaryan, Hayk Elbakyan, Aram Kakoyan, Samvel Mayilyan, Artashes Papyan, Hasmik Rostomyan, Anna Safaryan, Gagik Sughyan, Narek Margaryan, Garnik Ayvazyan, John Annand, Kenneth Livingston, Rachel Montgomery, Patrick Achenbach, Josef Pochodzalla, Dimiter Balabanski, Satoshi Nakamura, Ani Aprahamian, Vanik KakoyanThu, 12 Ma🔬 physics

Stabilizing Rayleigh-Benard convection with reinforcement learning trained on a reduced-order model

Dit onderzoek toont aan dat een op reinforcement learning gebaseerde besturingsstrategie, getraind op een door data-gedreven dynamica gereduceerd model, Rayleigh-Bénard-convectie effectief kan stabiliseren en de warmtetransportefficiëntie met 16-23% kan verminderen door de thermische grenslaag te verdikken en convectieve uitbarstingen te onderdrukken.

Qiwei Chen, C. Ricardo Constante-AmoresThu, 12 Ma🔬 physics