108 papers
Dit artikel presenteert een uitgebreid wiskundig model dat mechanistische dynamica van CD4+/CD8+ CAR-T-cellen combineert met machine learning om de variabele patiëntrespons te verklaren en voorspellende inzichten te behouden ondanks parameteronzekerheid.
Deze studie toont aan dat bij ouderen met subjectieve cognitieve achteruitgang de corticale volging van hogere taalkundige kenmerken tijdens het beluisteren van spraak zonder expressieve intonatie verzwakt is, wat een potentieel biomarker voor vroege dementie kan vormen.
Dit artikel, het eerste deel van een tweedelige review, biedt een overzicht van fenomenologische modellen en microscopische theorieën die worden gebruikt om de afwijkingen van biologische reactiesnelheden van het eenvoudige Arrhenius-gedrag bij temperatuurveranderingen te beschrijven.
Dit onderzoek toont aan dat domeinbewuste priors, specifiek gradiënt-salientie-gestuurde feature selectie, verticale federated learning in data-scarce koraal-omics niet alleen mogelijk maken maar vooral stabiliseren, waardoor het REEF-framework aanzienlijk betere en robuustere prestaties levert dan bestaande methoden bij extreme P>>N-scenario's.
Deze paper introduceert een biologisch plausibel associatief geheugen met een nieuwe drempel-niet-lineariteit die distributieve representaties mogelijk maakt, waardoor de opslagcapaciteit exponentieel toeneemt met het aantal verborgen eenheden in plaats van lineair, zoals bij eerdere modellen het geval was.
Dit voorlopig onderzoek introduceert een interactiebeeld-methode, ontleend aan de kwantummechanica, om het abscopale effect bij gepersonaliseerde stralingstherapie (PULSAR) te kwantificeren als een continue, stochastische interactie tussen tumoren in plaats van een binaire respons, wat nieuwe inzichten biedt voor de optimalisatie van combinatietherapieën met immunotherapie.
Dit paper introduceert het concept van maximale invariante polyhedrale supports voor massawet-netwerken en stelt een dualiteitsrelatie voor tussen behoudswetten en interne cycli, evenals tussen sifons en preclusters.
Dit artikel introduceert een nieuw raamwerk voor de analyse van fase-amplituudekoppeling dat gebruikmaakt van niet-lineaire systeemidentificatie binnen een dynamisch systeemperspectief om spuriouze koppelingen te verminderen en robuustheid tegen ruis te garanderen.
Dit paper lost historische anomalieën van de Zwarte Dood op door epidemische dynamica te modelleren als een niet-Abelse veldtheorie, waarbij topologische 'veilige zones' zoals Polen en Bohemen wiskundig worden verklaard als noodzakelijke, stabiele knopen in een golfpatroon van mutaties.
Deze paper introduceert een Python-algoritme dat de identificatie en classificatie van homeostase-mechanismen in complexe biologische netwerken automatiseert door deze direct af te leiden uit de netwerktopologie, waardoor de beperkingen van handmatige combinatorische enumeratie worden overwonnen.
Dit paper introduceert een leermechanisme waarbij foutinformatie lokaal door het netwerk diffundeert, vergelijkbaar met neuromodulatoren, wat leidt tot verbeterd temporair credit assignment in recurrente spiking-neuronale netwerken met schaarse feedback.
Dit artikel introduceert een op filtratie gebaseerd raamwerk voor sequentieel leren dat de impact van het toevoegen van taxa op fylo-dynamische inferentie analyseert door de verwachte variantiereductie te ontleden in leer-, mismatch- en covariantiecomponenten, waardoor fundamentele grenzen worden blootgelegd aan wat sequentiedata alleen kunnen onthullen over de latente stamboom.
Dit onderzoek toont aan dat het introduceren van een "droomfase" waarin het model willekeurige patronen "ontleert", de memorisatiecapaciteit van een Hopfield-model met begrenste synapstische sterkte verbetert en zo catastrofaal vergeten voorkomt terwijl de zoektocht naar optimale prestaties evolutionair realistischer wordt.
Dit artikel presenteert een compacte dynamische gemiddeld-veldtheorie voor grote netwerken van gekoppelde fase-oscillatoren die, door de gebruikte padintegraalbenadering, zowel de periodieke aard van de fases als willekeurige koppelfuncties nauwkeurig beschrijft en zo een directe route biedt van enkel-neuron responsdata naar voorspellingen voor netwerkniveau-synchronisatie.
Dit onderzoek toont aan dat het veronachtzamen van variatie in generatietijden tussen bevolkingsgroepen de schattingen van het reproductiecijfer (Rt) kan vertekenen, en biedt een methode om dit probleem op te lossen door een aangepaste generatietijdverdeling te gebruiken voor homogene modellen.
De studie toont aan dat een progressieve toename van radiologisch vastgestelde pleuroparenchymale fibroelastose (PPFE) in twee grote longkankerscreeningscohorten onafhankelijk geassocieerd is met een verhoogde sterfte en nadelige klinische uitkomsten.
Dit paper introduceert een nieuw, biologisch plausibel spiking-controlkader dat de vrije energie beperkt, waardoor netwerken zowel efficiënt als robuust zijn tegen externe en interne verstoringen, wat nieuwe inzichten biedt voor hersenmechanismen en neuromorfe hardware.
Deze paper presenteert een wiskundig model dat de illusie van krommingsblindheid verklaart door twee mechanismen in V1: de onderbreking van laterale verbindingen bij contrastpolariteitswisselingen en de fragmentatie van oriëntatiekanalen, die samen een sinusgolf doen lijken op een hoekige zigzag.
Dit paper introduceert IFACE, een nieuw raamwerk dat intrinsieke geometrie en chemische velden combineert tot een gezamenlijke afstandsmeting voor eiwitten, waardoor functioneel gerelateerde interactievlakken en behouden katalytische zakken effectiever kunnen worden geïdentificeerd dan met bestaande vouw-gebaseerde methoden.
Dit artikel presenteert een datagedreven risicoframework dat de kans op overdracht van hoogpathogeen aviair influenza (HPAI) van wilde vogels naar rundvee in Denemarken kwantificeert, waarbij de hoogste risico's worden gelokaliseerd langs de kust en nabij de Duitse grens tijdens de wintermaanden.