4717 papers
Deze studie onthult dat de moerasplant *Typha domingensis* zich aanpast aan zuurstofarme sedimenten door middel van een verfijnde, gecoördineerde herstructurering van het koolstofmetabolisme en de chemie van de wortelbarrière, die beschermende structuren behoudt terwijl de bulkbiosynthese van lipiden wordt onderdrukt, wat nieuwe ontwerpprincipes biedt voor het ontwikkelen van klimaatbestendige gewassen.
Deze studie onthult dat hoewel verminderde wrijving tussen vingertoppen en bal de nauwkeurigheid van het werpen over het algemeen verslechtert door de handnelheid te verlagen, sommige werpers er succesvol in slagen de nauwkeurigheid te behouden door middel van kinematische aanpassingen zoals het vergroten van de werpradius en het vertonen van een robuuste, conditie-onafhankelijke activatie van specifieke onderarmspieren.
Deze studie stelt een biologisch geïnspireerd Spiking Neural Network-framework voor dat gebruikmaakt van een vroege, intermediaire en een nieuwe uitlegbare X-Meta late fusiestrategie om heterogene EEG- en fMRI-data effectief te integreren, waarbij een superieure nauwkeurigheid en biologische interpreteerbaarheid wordt aangetoond bij het decoderen van ogen-open versus ogen-dicht hersentoestanden vergeleken met conventionele machine learning-benaderingen.
Naar aanleiding van de Usutuvirus-epizootie in 2018 in Frankrijk toonde een studie naar 366 gevangen vogels in 13 dierentuinen een algehele seroprevalentie van 35% aan, gedreven door factoren zoals soortgevoeligheid, geografische locatie en biosafety-maatregelen, terwijl werd aangetoond dat overlevende vogels stabiele, langdurige neutraliserende antilichamen behielden.
Deze studie toont aan dat taxonomisch gestandaardiseerde iNaturalist-gegevens brede patronen in de gedocumenteerde diversiteit van polychaeten langs de Amerikaanse kustlijnen kunnen onthullen, waarbij significante regionale verschillen in soortensamenstelling en inspanning worden benadrukt, terwijl tegelijkertijd de noodzaak voor deskundige validatie en zorgvuldige interpretatie van citizen-science-gegevens voor taxonomisch uitdagende mariene ongewervelden wordt onderstreept.
Deze studie toont aan dat hoewel computationele pathologie moleculaire klassen kan voorspellen vanuit routinematige H&E-afbeeldingen over vier kankertypes heen, de nauwkeurigheid van deze voorspellingen significant varieert afhankelijk van de mate waarin het specifieke moleculaire onderscheid morfologisch is gecodeerd in nucleaire kenmerken.
Deze studie identificeert miR-325-3p als een kritieke oncomiR in intrahepatisch cholangiocarcinoom die tumorigenese en verworven pemigatinibresistentie aanstuurt door direct ADH1B te onderdrukken om de PI3K/AKT-signaleringsroute en epitheliale-mesenchymale transitie te activeren.
Deze studie introduceert twee verschillende polygene muismodellen van majeure depressieve stoornis, H-TST en H-FST, die verschillende klinische subtypes nabootsen met uiteenlopende antidepressiva-responsen en genexpressieprofielen, waardoor de identificatie van biomarkers mogelijk wordt die behandelniveaus bij menselijke patiënten nauwkeurig voorspellen.
Deze studie identificeert drie mutante peptiden (PLVAP, MBOAT7 en Neurofascin) afkomstig van longkankerpatiënten die functioneren als gedeelde neoantigenen die in staat zijn om krachtige, kruisreactieve T- en B-celresponsen op te wekken, waardoor zij hun potentieel voor de ontwikkeling van gepersonaliseerde immunotherapieën ondersteunen.
SCoV is een compacte, frame-gestuurde cross-modale neurale netwerk die nauwkeurig korte virale sequenties in metagenomische data identificeert door nucleotiden en zes-frame codon-representaties gezamenlijk te coderen zonder expliciete ORF-annotatie te vereisen, waarbij het een superieure prestatie en generalisatie over diverse habitats bereikt vergeleken met bestaande baselines.