Reliability Diagnostics for Physics-Informed Neural Option-Pricing Models: Residual-Error Geometry, Greek Stability, and No-Arbitrage Structure
Dit artikel stelt een uitgebreid a posteriori diagnostisch kader voor dat verder gaat dan eenvoudige residuverlies om de betrouwbaarheid van Physics-Informed Neural Networks voor optieprijsberekening te evalueren door het analyseren van de geometrie van de residu-fout, de stabiliteit van de Grieken en arbitragevrije beperkingen, waarbij via uitgebreide benchmarks wordt aangetoond dat deze structurele diagnostiek een nauwkeurigere beoordeling van prijsfouten biedt dan enkel residumetrieken.