Segmentation and profile-based classification of movement strategies from animal tracking data
Dit artikel introduceert een op profielen gebaseerd classificatiekader dat de GPS-trajecten van dieren segmenteert en bewegingsstrategieën classificeert met behulp van empirische gedragsprofielen en bootstrapping om probabilistische toewijzingen met onzekerheidsschattingen te bieden, waarbij slechts bescheiden trainingsdata vereist zijn en een hoge nauwkeurigheid wordt aangetoond over simulaties en twee ecologisch verschillende soorten.