Autofluorescence intensity patterns encode α/β cell identity in human islets
Deze studie toont aan dat een interpreteerbaar machine learning-framework dat uitsluitend gebruikmaakt van autofluorescentie-intensiteitspatronen, in plaats van complexe lifetime-data of destructieve labeling, betrouwbaar onderscheid kan maken tussen menselijke pancreas-- en -cellen op basis van fijnmazige intracellulaire organisatie die waarschijnlijk de verdeling van lipofuscine-granules weerspiegelt.