🧬 biologie

Information-Geometric Audits of Macromolecular Ensembles: A Prescriptive Protocol for Latent Dimension Selection

Dit artikel introduceert een informatie-geometrisch kader dat de selectie van latente dimensies voor macromoleculaire ensembles herformuleert als een thermodynamisch optimalisatieprobleem, waarbij een driestaps-protocol wordt afgeleid om de optimale dimensionaliteit te identificeren door compressiekosten en geometrische vervormingen te kwantificeren, waardoor het bestaande statistische heuristieken overtreft in het terugwinnen van fysiek betekenisvolle representaties.

Hesam Mozafarynia2026-06-29
🧬 biologie

The Role of Antibody-Induced Antigen Flexibility in Regulating CD4+ T Cell Epitope Generation

Deze studie toont aan dat antilichaambinding "geconcentreerde flexibiliteit" induceert—een staat van lokale antigeendestabilisatie op de epitoopinterface gekoppeld aan globale stabilisatie—wat, in samenhang met FcRn-gemedieerde endosomale sortering, een optimaal instabiel verwerkingsintermediaat creëert dat de efficiëntie van CD4+ T-celepitoopgeneratie drastisch verhoogt.

Yasir Arafat2026-06-29
🧬 biologie

Estimating Dispersal, Survival time and Population size of Wild Aedes aegypti in Dar es Salaam, Tanzania using Self-Mark-Release-Recapture Method

Deze studie maakte gebruik van een zelf-markering-vrijlating-vangstmethode in Dar es Salaam, Tanzania, om vast te stellen dat wilde *Aedes aegypti*-muggen beperkte verspreiding vertonen (gemiddeld 94,5 m) en hoge overlevingspercentages hebben (gemiddeld 13,5 dagen), wat cruciale ecologische parameters biedt die noodzakelijk zijn voor het optimaliseren van op vrijlating gebaseerde vectorbestrijdingsstrategieën tegen arbovirale ziekten.

Frank S.C. Tenywa, Haji Makame, Jason Moore, Osward Dogan, Harubu I. Mapipi, Thomas A. Smith, Nakul Chitnis, Sarah J. Mo (…)2026-06-29
🧬 biologie

Frequency-Stratified Benchmarking Reveals Strong Long-Tail Limitations of Large Language Models in Diagnosis of Monogenic Diseases

Dit artikel introduceert MendelianBench-5K, een op frequentie gestratificeerde benchmark van 5.000 gevallen, om aan te tonen dat grote taalmodellen significante prestatiebiases vertonen bij het diagnosticeren van monogene ziekten, waarbij ze een hoge nauwkeurigheid bereiken voor goed bestudeerde genen terwijl ze moeite hebben met zeldzame, recent gekarakteriseerde genen.

Jihao Cai, Jianle Yang, Maimaitiyibubaji Abudukadier, Aoxiang Luo, Lina Zhao, Guozhuang Li, Kexin Xu, Zhihong Wu, Terry (…)2026-06-29
🧬 biologie

Multi-predictor pathogenicity filtering and membrane-specific stability analysis identify and characterize candidate destabilizing missense variants of the GIP receptor (GIPR)

Door de integratie van multi-predictor pathogene filtering met membraanspecifieke stabiliteitsanalyse, identificeert deze studie 14 zeldzame, structureel destabiliserende missense-varianten in de GIP-receptor (GIPR) die waarschijnlijk de functie beïnvloeden en dienen als een fundament voor toekomstig farmacogenetisch onderzoek.

Sabbir Ahmad Antor, Mahjabin, Nurnabi Azad Jewel2026-06-29
🧬 biologie

Artificial Intelligence-Driven Insights into the Antioxidant and Anticancer Properties of Onion (Allium cepa) and Tomato (Solanum lycopersicum) in Prostate Cancer Prevention and Management: A Contemporary Review

Deze eigentijdse review synthetiseert bewijs over de antioxidant- en antikankereigenschappen van fytochemicaliën in ui en tomaat bij de preventie van prostaatkanker, waarbij wordt benadrukt hoe door kunstmatige intelligentie gedreven benaderingen zoals moleculaire docking en machine learning de huidige translationele barrières kunnen overwinnen door bioactieve verbindingen systematisch te prioriteren en hun moleculaire mechanismen te verhelderen ondanks bestaande klinische ambiguïteiten.

Alli Ayobami O.2026-06-29
🧬 biologie

Curvana: an R package and Shiny Web app for analyzing AFM force curves

Het artikel introduceert Curvana, een open-source R-pakket en Shiny webapplicatie die is ontworpen om de end-to-end analyse van Atomic Force Microscopy (AFM) kracht-afstandcurves te automatiseren en te stroomlijnen, waarbij een gebruiksvriendelijke oplossing wordt geboden voor het converteren van ruwe data naar betekenisvolle interactiemetrieken zonder dat er programmeerkennis of complexe lokale installaties vereist zijn.

Yue Zhang, Zhaoyang Wang, Xitong Liu2026-06-29
🧬 biologie

Hierarchically supervised computational pathology stratifies HER2 categories and ERBB2 amplification risk from routine H&E slides in breast cancer

Het artikel introduceert CHERISH, een hiërarchisch gesuperviseerd computationeel pathologie-framework dat routinematige H&E-coupes gebruikt om HER2-categorieën nauwkeurig te stratificeren en het risico op ERBB2-amplificatie te voorspellen door klinische testlogica in de architectuur in te bedden, waardoor de beperkingen van conventionele modellen worden overwonnen en de noodzaak voor middensintensieve bevestigende tests wordt verminderd.

Xiaohua Zeng, Yansong Ba, Long Wang, Xiaomin Xiong, Xin Zhou, Qingming Jiang, Sihao Liu, Shanqi Li, Zhigang Pei, Tao Zha (…)2026-06-29