Quantum Machine Learning Using Quantum Illumination With Quantum Enhanced Interference
Dit artikel stelt een hybride Quantum Machine Learning-framework voor dat Quantum Illumination en kwantumverbeterde interferentie integreert om qubit-superpositietoestanden te analyseren via dubbelspleetdiffractiepatronen, om uiteindelijk een kwantumneuraal netwerk met backpropagation te construeren om qubit-posities te bepalen voor het optimaliseren van kwantumzoek- en optimalisatiealgoritmen.