Hardware-Efficient Quantum Optimization for Transportation Networks via Compressed Adiabatic Evolution
Dit artikel presenteert een hardware-efficiënt hybride kwantumkader dat gecomprimeerde adiabatische evolutie combineert met variatielagen om problemen in transportnetwerken te optimaliseren op kwantumapparaten van de korte termijn, waarbij wordt aangetoond dat matige prefixcompressie de circuitdiepte kan verminderen terwijl de ontdekking van haalbare oplossingen behouden of verbeterd blijft.