Multi-Objective Optimization by Quantum-Annealing-Inspired Algorithms
Dit artikel toont aan dat op GPU gebaseerde, door kwantum-annealing geïnspireerde algoritmen (QAIAs) zowel de meest geavanceerde klassieke heuristieken als eerder onderzochte kwantumprocessors overtreffen bij het oplossen van multi-objectieve MaxCut-problemen door aanzienlijk snellere end-to-end uitvoeringstijden te bereiken wanneer volledige verwerkingskosten in aanmerking worden genomen.