Decoder Dependence in Surface-Code Threshold Estimation with Native Gottesman-Kitaev-Preskill Digitization and Parallelized Sampling
Dit onderzoek kwantificeert de afhankelijkheid van decoderprestaties bij oppervlaktecode-drempelschattingen onder Pauli-ruis en native GKP-digitisatie, en concludeert dat MWPM en Union-Find de Pareto-grens vormen terwijl Belief Propagation en neurale benaderingen achterblijven, wat leidt tot een aanbeveling voor conditionele drempelrapportage gekoppeld aan runtime- en betrouwbaarheidscontroles voor reproduceerbare benchmarking.