Graph Reinforcement Learning for Calibration-Aware Quantum Circuit Routing
Dit artikel presenteert een kalibratiebewuste grafen-reinforcement learning-aanpak voor quantumcircuit-routing die, door gebruik te maken van realtime hardware-kalibratiedata en proximal policy optimization, een aanzienlijk hogere gesimuleerde fidelity bereikt dan standaard SABRE-gebaseerde methoden op kleine tot middelgrote circuits, ondanks het feit dat het hogere aantallen twee-qubit-poorten met zich meebrengt.