Efficient Hamiltonian, structure and trace distance learning of Gaussian states
Dit artikel introduceert efficiënte protocollen voor het leren van de Hamiltoniaan, de interactiegraaf en de spoorafstand van bosonische Gaussische toestanden bij een positieve temperatuur met behulp van uitsluitend heterodyne-metingen, waarbij een logaritmische steekproefcomplexiteit in het aantal modi wordt bereikt door middel van een nieuwe "lokale inversie"-techniek die de noodzaak voor precieze globale covariantieschattingen omzeilt.