Heuristically optimizing, synthesizing, and prioritizing measurement settings for quantum state tomography
Dit artikel presenteert een schaalbaar computationeel kader dat de operatorpartitiering voor kwantumtoestandomatoom herformuleert als een graafkleuringsprobleem, waarbij heuristische algoritmen worden gebruikt om meetinstellingen in multi-qubit, multi-qutrit en hybride systemen efficiënt te optimaliseren en te prioriteren, terwijl het aantal vereiste experimenten aanzienlijk wordt verminderd in vergelijking met brute-force methoden.