(Quantum) reference frames, relational observables, gauge reduction and physical interpretation

Dit conceptuele werk onderzoekt in een niet-perturbatieve veldtheoriecontext hoe operationeel gedefinieerde relationele referentiekaders, gauge-reductie en kwantisatie met elkaar verweven zijn, en leidt een algemene formule af voor de transformatie tussen relationele referentiekaders om de interpretatie van kwantumtheorieën zoals de Algemene Relativiteitstheorie te verduidelijken.

Thomas Thiemann2026-03-05⚛️ quant-ph

Spectral Bath Engineering for Quantum-Enhanced Agrivoltaics: Advancing Efficiency and Environmental Sustainability via Non-Markovian Dynamics

Dit artikel introduceert spectrale bad-engineering via semi-transparante organische fotovoltaïsche panelen om niet-Markoviaanse kwantumcoherentie in fotosynthese te benutten, wat leidt tot een verbeterde elektronentransport en energieopbrengst in agrivoltaïsche systemen met behoud van duurzaamheid.

Steve Cabrel Teguia Kouam, Theodore Goumai Vedekoi, Jean-Pierre Tchapet Njafa + 2 more2026-03-05⚛️ quant-ph

Entanglement between quantum dots transmitted via Majorana wire: Insights from the fermionic negativity, concurrence and quantum mutual information

Dit artikel onderzoekt hoe quantumverstrengeling tussen twee quantumdots via een Majorana-draad wordt beïnvloed door energieniveaus, hybridisatie en temperatuur, waarbij gebruik wordt gemaakt van fermionische negativiteit, concurrence en kwantum wederzijdse informatie om robuuste transmissiemethoden te identificeren.

C. Jasiukiewicz, A. Sinner, I. Weymann + 2 more2026-03-05⚛️ quant-ph

Non-local nonstabiliserness in Gluon and Graviton Scattering

Dit artikel toont aan dat de niet-lokale niet-stabilisering (magic) bij gluon- en gravitonverstrooiing vaak samenvalt met de heliciteitsbasis, wat een fysische motivatie biedt voor het gebruik van deze basis, maar dat deze eigenschap verloren gaat bij het toevoegen van nieuwe operatoren aan het Yang-Mills-lagrangiaan zoals in scenario's met nieuwe fysica.

John Gargalionis, Nathan Moynihan, Michael L. Reichenberg Ashby + 3 more2026-03-05⚛️ quant-ph

OptiQKD: A Machine Learning-Optimized Framework for Real-Time Parameter Tuning in Quantum Key Distribution

Dit artikel introduceert OptiQKD, een protocol-onafhankelijk machine learning-kader dat Temporal Convolutional Networks en Reinforcement Learning combineert om in real-time de Secure Key Rate te maximaliseren en de Quantum Bit Error Rate te minimaliseren voor QKD-protocollen, terwijl de fundamentele beveiliging wordt gewaarborgd.

Noureldin Mohamed, Jawaher Kaldari, Saif Al-Kuwari2026-03-05⚛️ quant-ph