10681 papers
De wereld van kwantumfysica onderzoekt hoe materie en energie zich gedragen op het allerkleinste niveau, waar de regels van onze dagelijkse ervaring niet meer gelden. Op Gist.Science maken we de complexe inzichten uit dit fascinerende veld toegankelijk voor iedereen, van geïnteresseerde leken tot experts. We halen de moeilijkheidsgraad eruit zonder de wetenschappelijke diepgang te verliezen.
Elke nieuwe preprint in deze categorie komt rechtstreeks van arXiv. Ons team verwerkt elk document direct na publicatie en biedt zowel een begrijpelijke samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische analyse. Hierdoor blijft u altijd up-to-date met de nieuwste doorbraken zonder vast te lopen in jargon. Hieronder vindt u de meest recente papers binnen dit dynamische onderzoeksgebied.
Deze studie presenteert een QUBO-gebaseerd iteratief framework voor het trainen van CNN-classificatoren via quantum annealing, waarbij convolutielagen worden bevriezen en de classifier-head wordt geoptimaliseerd zonder gradiënten om barren plateaus te vermijden en concurrerende prestaties te behalen op beeldclassificatie-benchmarks.
In deze studie wordt QAOA-Predictor voorgesteld, een Graph Neural Network dat de succesprobabiliteit en minimale laagdiepte van LR-QAOA voorspelt, waardoor kostbare parameteroptimalisatie tijdens runtime wordt vermeden en efficiënte, één-shot optimalisatie voor combinatorische problemen mogelijk wordt.
In deze studie wordt de observatie gerapporteerd van bewegingsgeïnduceerde directionaliteit in collectieve atomaire emissie binnen een niet-chirale holle golfgeleider, waarbij thermische beweging symmetriebreking veroorzaakt die leidt tot een directionaliteit van 89% zonder chirale koppeling.
Dit artikel introduceert QFlowNet, een framework dat Generative Flow Networks en Transformers combineert om unitaire synthese in kwantumcomputing efficiënt en divers op te lossen door middel van spaarzame beloningssignalen.
De auteurs tonen aan dat het twee-dimensionale Rokhsar-Kivelson-model een intrinsieke stabilizer-ruimte bevat bestaande uit subroosterlittekens, wat een directe link legt tussen stabilizer-quantuminformatie, rooster-gauge-beperkingen en quantum-many-body scarring.
Dit artikel introduceert geometrische ontwerpprincipes voor kwantummachinelearning die het ontwerp herformuleren van statereikbaarheid naar leerbaarheid, door aan te tonen dat data-afhankelijke instelbare unitaire transformaties nodig zijn voor adaptieve geometrische vervormingen die betere prestaties leveren met minder kwantumpoorten.
Deze simulatiestudie presenteert een kwantum-geïnspireerde Hamiltonian-methode voor kenmerkextractie die hogere-orde correlaties in moleculaire vingerafdrukken vastlegt en op 8 van de 10 geteste ADMET-benchmarks betere prestaties levert dan klassieke basismethoden, met de beste resultaten tot nu toe voor CYP3A4-substraatvoorspelling.
Deze paper toont aan hoe entanglement-assisted quantum codes kunnen worden geconstrueerd uit willekeurige quantum codes door gebruik te maken van erasure-correcteerbare subsets, waarmee voor het eerst EA codes buiten de stabilizer- en codeword-gestabiliseerde frameworks worden gepresenteerd.
In dit werk wordt aangetoond dat niet-Gaussische getuigen op basis van statistische momenten kunnen fungeren als certificeerbare ondergrenzen voor de sterrenrang, waardoor een brug wordt geslagen tussen abstracte hiërarchische maten en experimenteel toegankelijke kwantificering van niet-Gaussische toestanden.
Dit onderzoek toont aan dat het inbedden van een GaAs-kwantumdot in een diëlektrische Mie-resonante metasurface gelijktijdige emissie van antibunched en super-bunched fotonen mogelijk maakt door zwakke geladen excitonovergangen aanzienlijk te versterken.