📊 Category

stat

104 papers

📊 statistics

An Empirical Comparison of Statistical Methods for Estimating EQ-5D Health State Utilities in Rheumatoid Arthritis Clinical Trials for Economic Modelling

Deze studie vergelijkt empirisch lineaire gemengde effectenmodellen, generalized estimating equations en two-part mixed models voor het schatten van EQ-5D-utiliteiten in reuma-trials, waarbij wordt vastgesteld dat hoewel two-part mixed models lagere utiliteitsschattingen opleveren, de keuze van de methode minimale impact heeft op de algehele kosteneffectiviteitsconclusies.

Jiajun Yan, Eleanor Pullenayegum, Shun Fu Lee, Feng Xie2026-07-30
📊 statistics

Bayesian Inference for Multi-Source Binary Data with Selection and Measurement Error

Dit artikel introduceert een Bayesiaans modelleringskader dat gezamenlijk misclassificatie- en selectiefouten in multi-source binaire gegevens aanpakt, waarbij door middel van simulaties en empirische analyse wordt aangetoond dat hoewel de samengestelde fout robuust geïdentificeerd kan worden, het nauwkeurig decomponeren ervan in specifieke componenten geldige indicatoren, hulpvariabelen en informatieve priors vereist.

Santiago Gómez-Echeverry, Arnout van Delden, Ton de Waal, Dimitris Pavlopoulos2026-07-30
📊 statistics

A General Framework for Stability Assessment of Non-Deterministic Prediction Models

Dit artikel stelt een algemeen kader voor het kwantificeren van de stabiliteit van niet-deterministische voorspellingsmodellen over metrische, categorische en ordinale uitkomsten door datagestuurde en modelgestuurde stabiliteitsmaten te introduceren die de beperkingen van bestaande methoden overwinnen, zoals hun onvermogen om individuele testobjecten te verwerken en hun gevoeligheid voor de samenstelling van de data.

Thomas Martin Lange, Armin Otto Schmitt, Felix Heinrich2026-07-30
📊 statistics

A Sequential Tour-Based Mode Choice Framework with GPS-based Data: Integrating Machine-Learning-Derived Features into Mixed Logit and MNL Models

Deze studie ontwikkelt een sequentieel tour-gebaseerd modaliteitskeuzekader voor Sydney met behulp van GPS-gegevens en door machine learning afgeleide kenmerken, waarbij wordt aangetoond dat Mixed Logit-modellen de voorspelling voor onderling afhankelijke tour-componenten aanzienlijk verbeteren en dat het kader robuust blijft tegen onzekerheid in de upstream-schatting, waardoor het gebruik van gesimuleerde inputs voor praktische reizigersvraagvoorspelling wordt gevalideerd.

Mostafa Rahimi, Maliheh Tabasi, Abdul Rawoof Pinjari, Taha Hossein Rashidi2026-07-30
📊 statistics

Ablation Study of Class Imbalance Techniques for Credit Default Prediction with SHAP-based Explainability Analysis

Deze studie toont aan dat bij taken voor het voorspellen van kredietverzuim de ingebouwde `scale_pos_weight`-parameter van XGBoost de traditionele SMOTE-resamplingtechniek aanzienlijk overtreft op het gebied van recall, wat benadrukt dat de optimale strategie voor het omgaan met klassenonbalans afhangt van de specifieke classifier die wordt gebruikt in plaats van een universele resamplingmethode.

Atharv Tiwari2026-07-30
📊 statistics

Clinical Risk-Weighted Evaluation of ICU Mortality Prediction Models on MIMIC-IV

Dit artikel stelt de Clinical Risk-Weighted Score (CRWS) voor, een nieuwe metriek die de straffen voor fout-negatieven en fout-positieven ontkoppelt om klinische prioriteiten beter te reflecteren, waarbij via een MIMIC-IV-analyse wordt aangetoond dat het de rangschikking van modellen significant verandert en grotere klinische voordelen onthult voor top-presterende algoritmen vergeleken met de traditionele F1-score.

Aman Chandra H, Abhijna Shivaprakash, Amrutha Sachin Nagvekar, Spandana Sujay, Nagaraja J2026-07-29
📊 statistics

Recovering Parametric Inference for Skewed, Small-Sample, and Heteroscedastic Data: The Coefficient-of-Variation Screen and the Log-Scale Variance Ratio (ρ)

Dit artikel stelt een praktisch kader voor dat gebruikmaakt van samenvattende statistieken om scheefheid en heteroscedasticiteit te screenen via de variatiecoëfficiënt en de variantieverhouding op log-schaal, waardoor onderzoekers in staat worden gesteld om geldige, krachtigere parametrische inferentie te herstellen voor klinische data met kleine steekproeven waar traditionele normaliteitstests falen en standaard t-testen tekortschieten.

William J. Dwyer2026-07-28
📊 statistics

T_root: A Comprehensive Closed-Form Statistic for Independence in Sparse and Heterogeneous Contingency Tables

Het artikel introduceert TrootT_{root}, een nieuwe gesloten vorm, parametervrije statistiek die nauwkeurige groottecalibratie en robuuste kracht bereikt voor het testen van onafhankelijkheid in contingentietabellen over een breed scala aan schaarste en marginale heterogeniteit, waarmee het bestaande methoden zoals de Pearson chi-kwadraat en de Cressie-Read statistiek effectief verenigt en overtreft, terwijl het een deterministische oplossing biedt zonder de noodzaak van permutatie of bootstrap.

William J. Dwyer2026-07-28
📊 statistics

The Generalized Moment-Transmuted Cauchy Distribution: A Heavy-Tailed Family with Controllable Finite Moments

Dit artikel introduceert de Generalized Moment-Transmuted Cauchy (GMTC) verdeling, een flexibel zwaarstaartmodel dat de beperking van de klassieke Cauchy-verdeling van niet-bestaande momenten overwint door een vormparameter op te nemen om het staartgedrag te controleren en eindige momenten te waarborgen, terwijl het een uitgebreide analyse biedt van de eigenschappen, schattingsmethoden en praktische toepassingen ervan.

STHITADHI DAS2026-07-28