257 papers
Dit artikel stelt een statistisch kader voor om toelaatbare allocatiegewichten te identificeren die Pareto-verbeteringen realiseren zonder enige deelnemer te schaden, waarbij het praktische nut wordt aangetoond door middel van een empirische analyse van de herallocatie van middelen in de RAND Health Insurance Experiment.
Dit artikel stelt een methode voor van conditionele tekenrandomisatie met geschatte whitening voor Gaussische verwantschapsmodellen die computationeel efficiënte, op eindste proefomvang gecontroleerde genenset-associatietesten mogelijk maakt door gebruik te maken van teken-symmetrie en herbruikbare kalibratie over een teken-orbiet, terwijl het expliciet zijn globale nulhypothese-inferentiedoel onderscheidt van concurrerende verrijking of causale genontdekking.
Dit artikel introduceert Laplacian-P-splines (LPS) als een computationeel efficiënt, sampling-vrij Bayesiaans alternatief voor het schatten van gedeelde Gamma-frailtymodellen in geclusterde, rechts-gecensureerde tijd-tot-gebeurtenis-data, waarbij de prestaties worden aangetoond door middel van simulaties en toepassingen op drie biomedische datasets.
Dit artikel stelt twee verbeterde multivariate generalized likelihood ratio (MGLR) controlekaarten voor en evalueert deze, die Klein's 2-of-2 en 2-of-3 sensitiviteitsregels integreren om gelijktijdige verschuivingen in het procesgemiddelde en de dispersie effectief te monitoren, terwijl expliciet rekening wordt gehouden met de schadelijke impact van meetfouten.
Dit artikel introduceert een structurele vergelijkingformulering voor algemene quasi-periodieke Gaussische processen die generatie en voorspelling vereenvoudigt terwijl de computationele complexiteit wordt verminderd van naar , wat een schaalbare en consistente benadering biedt voor het analyseren van diverse natuurlijke en fysiologische signalen.
Dit artikel stelt een tweestaps raamwerk voor dat de kwalificatie van corpora scheidt van Bayesiaanse sequentiële stopzetting om aan te tonen dat zelfs goed gekalibreerde modellen en verbeterde rangschikking geen veilige vroege beëindiging kunnen garanderen in het screenen van wetenschappelijke literatuur, zoals blijkt uit hoge voortijdige stopzetting-percentages en een lage recall in benchmark-validaties.
Deze studie evalueert zes spatio-temporele modellen voor het voorspellen van de provinciale menselijke ontwikkelingsindex van Indonesië, waarbij wordt vastgesteld dat eenvoudige lokale en op clusters aangepaste benaderingen complexe deep learning-architecturen overtreffen bij kortetermijnvoorspellingen, met name wanneer rekening wordt gehouden met wijzigingen in administratieve grenzen en beperkte trainingsgegevens.
Dit artikel introduceert het Global Benford Deviation Clustering (GBDC) framework, een nieuwe ongecontroleerde methode die globale afwijkingen van de wet van Benford transformeert naar per-pixel anomalie-scores om training-vrije radiometrische anomaliedetectie in multispectrale beelden mogelijk te maken, waarbij een baseline gemiddelde F1-score van 0,347 wordt bereikt op de CloudSEN12-dataset.
Deze studie naar meer dan 100.000 studenten verspreid over 29 onderwijssystemen onthult dat het onderscheid maken tussen regels voor schermtijd van ouders die schoolwerk inbegrepen versus vrijgesteld bevatten, significante verschillen in digitale competentie blootlegt die verborgen blijven door de traditionele binaire classificatie van regels als simpelweg aanwezig of afwezig.
Dit artikel introduceert een statistisch rigoureus kader voor het testen van structurele balans in gesigneerde hypergrafen door een hyperrand-frustratie-index en een graad-behoudend nulmodel te definiëren, wat bij toepassing op de stemgegevens van de Algemene Vergadering van de VN onthult dat genuineren hogere-orde polarisatie alleen in specifieke historische vensters bestaat in plaats van als een universele constante, waardoor echte coalities worden onderscheiden van toeval.