📄 other

Automated model selection in population pharmacokinetics using metaheuristic algorithms

Deze studie introduceert een open-source R-framework binnen het nlmixr2-ecosysteem dat gebruikmaakt van metaheuristische algoritmen, in het bijzonder mierenkolonie-optimalisatie en taboezoekopdrachten, om traditionele stapsgewijze methoden aanzienlijk te overtreffen bij het automatiseren van de selectie van populatiefarmacokinetische modellen en het identificeren van grondwaarheidmodellen.

Zhonghui Huang, Matthew Fidler, Joseph F Standing, Frank Kloprogge2026-07-27
📄 other

Geospatial approaches to sampling frame development for household surveys: A systematic review of methods, limitations and future directions

Deze systematische review evalueert hoe geospatiële technologieën de steekproefkaders voor huishoudelijke enquêtes in lage- en middeninkomenslanden transformeren om verouderde beperkingen van volkstellingen aan te pakken, waarbij vier belangrijke methodologische benaderingen worden geïdentificeerd terwijl hardnekkige uitdagingen in validatie en implementatie worden belicht die verdere vergelijkend bewijs en gestandaardiseerde protocollen vereisen.

Nazim Gashi, Andy Tatem, Sarchil Qader2026-07-27
📄 other

A Hierarchical Bayesian Analysis of Memory Load Effects on Visual Working Memory Precision

Deze studie maakt gebruik van hiërarchische Bayesiaanse modellering op een publieke dataset van het visuele werkgeheugen om aan te tonen dat de geheugennauwkeurigheid systematisch afneemt bij een toenemende belasting, waarbij substantiële individuele variabiliteit wordt onthuld en wordt aangetoond dat een niet-lineair model superieur is aan lineaire alternatieven in het vastleggen van deze effecten.

Erfan Jaripour2026-07-27
📄 other

Recovering Incomplete Clustered Binary Data in Longitudinal Electronic Health Records Using Multiple Imputation

Dit artikel introduceert en valideert het Clustered Logistic Factor with Random Effects (CLF-RE)-raamwerk als een computationeel schaalbare methode voor meervoudige imputatie die effectief incomplete, hoogdimensionale longitudinale binaire gegevens in elektronische patiëntendossiers herstelt, waarbij de bias in epidemiologische schattingen aanzienlijk wordt verminderd in vergelijking met bestaande benaderingen.

Pinyan Liu, John Rong Hao Tay, Gustavo G. Nascimento, Marco A. Peres2026-07-25
📄 other

Inferring First and Second Use Lifespan Indicators for Household Appliances from Peruvian Survey Data

Deze studie maakt gebruik van een EM–Weibull-mengmodel toegepast op gegevens van de Peruaanse nationale huishoudelijke enquête om de levensduur van het eerste en tweede gebruik van 12 categorieën huishoudelijke apparaten te schatten, waarbij uiteenlopende patronen in de diffusie van eigendom worden onthuld en voor het eerst een landelijk representatieve beoordeling van de levensduur en het hergebruik van apparaten in Peru wordt geboden van 2008 tot 2024.

Pedro Chumpitaz-Flores, Marco Gusukuma2026-07-24
📄 other

A Heuristically Penalized Framework for Asymptotic Ridge Estimation

Dit artikel stelt een nieuw "asymptotisch ridge"-raamwerk voor dat de klassieke ridge-regressie uitbreidt door een heuristisch gecombineerd algoritme te introduceren op basis van een asymptotische elastic-net-penaliteitsfunctie, ondersteund door twee nieuwe stellingen, om verbeterde regularisatie en lagere gemiddelde kwadratische fouten te bereiken door middel van dynamische hyperparameters in hoogdimensionele datasets.

Mostafa Behzadi, Mahdi Roozbeh2026-07-24
📊 statistics

Hybrid Neutrosophic Regression ANOVA (HNRA): An Uncertainty-Aware Statistical Inference Framework Under Measurement Imprecision

Dit artikel introduceert Hybrid Neutrosophic Regression ANOVA (HNRA), een nieuw statistisch raamwerk dat meetonnauwkeurigheid modelleert als neutrosofische intervallen om een begrensde, onzekerheidsbewuste decompositie van sommen van kwadraten en een formeel gegarandeerde F-statistiek te bieden, waardoor de klassieke regressie-ANOVA wordt uitgebreid naar scenario's met instrumentkalibratiefouten en biologische variabiliteit zonder voorafgaande distributionele aannames te vereisen.

Jaida Najihah Jamidin, Zahari Md Ro, Sayang Mohd Deni, Siti Meriam Zahari2026-07-23
📊 statistics

Analysis of Italian mobility patterns using institutional and networked data

Dit artikel evalueert het nut van via webscraping verkregen BlaBlaCar-gegevens als een aanvullende bron op traditionele ISTAT-censusstatistieken voor het analyseren van Italiaanse mobiliteitspatronen, waarbij wordt aangetoond hoe het combineren van institutionele en netwerkgegevens met zwaartekrachtmodellen zowel routinematige pendelbewegingen als trends in vrijwillige langverplaatsingen kan vastleggen.

Mauro Mazzei, Teresa Bartolomei2026-07-23