457 papers
Dit artikel introduceert het Synergy Framework, een vierperspectief, domein-zelfgekalibreerd instrument dat structurele koppeling, multibody-organisatie, dynamische stabiliteit en perturbatieherstel integreert om complexe systemen te meten terwijl het expliciet faalmodi rapporteert en afhankelijkheden van één enkel perspectief vermijdt.
Dit artikel toont aan dat ruimtelijk gecorreleerde meetfouten de attenuatiebias versterken en standaard instrumentele variabelen ongeldig maken, en stelt een hogere-orde ruimtelijke lag GMM-schatter voor die gebruikmaakt van geometrische mengingscondities om een significante reductie van de bias en geldige inferentie te bereiken, zoals gevalideerd door simulaties en een toepassing op Tunesische infrastructuur.
Dit artikel stelt klassieke en Bayesiaanse methoden voor en evalueert deze voor het schatten van de parameters van de Weibull-verdeling onder fuzzy data met behulp van alpha-cuts, waarbij door middel van simulatie en real-world toepassing wordt aangetoond dat deze benaderingen een concurrerende nauwkeurigheid bieden en unieke gedragingen in de schatting van de vormparameter onthullen vergeleken met methoden voor crisp-data.
Deze studie maakt gebruik van uitlegbare machine learning en paneldata uit 161 landen om aan te tonen dat de nationale levensvoldoening en zelfmoordsterfte vaak uiteenlopen door factoren zoals werkloosheid en alcoholconsumptie, waarbij specifieke hoogrisicoprofielen van landen worden onthuld terwijl wordt gewaarschuwd voor het verwarren van geaggregeerde statistische patronen met individuele causale mechanismen.
Dit artikel introduceert de Anthropometric Relationship Matrix (ARM) en de Anthropometric Structural Stability Index (ASSI) als een nieuw, structureel compleet kader voor het representeren en statistisch afleiden van de proportionele organisatie van positieve ratio-schaal systemen, wat een complementaire benadering biedt voor traditionele multivariate methoden met brede toepassingen in velden variërend van antropometrie tot techniek.
Deze studie ontwikkelt een Spatial Public Service Availability Index (PSAI) voor de 64 districten van Bangladesh door censusgegevens en OpenStreetMap-data over zes dienstverleningsdomeinen te integreren, waarbij significante ruimtelijke ongelijkheden aan het licht komen met Dhaka als hoogste score en Rangamati als laagste, terwijl er slechts zwak bewijs wordt gevonden voor statistisch significante ruimtelijke clustering onder districten met een hoge beschikbaarheid.
Dit artikel introduceert de WP-DISTA-methode, een verbeterde Multi-Criteria Decision Making-benadering die Euclidische normalisatie en standaarddeviatie-weging integreert om eerlijkere, stabielere en robuustere rangschikkingsresultaten te bereiken, zoals gevalideerd door een hoge correlatie met gevestigde methoden en ongevoeligheid voor gewichtsschommelingen.
Dit artikel introduceert een modulair Proximal Empirical Bayes-raamwerk voor ijle Gaussische regressie dat computationele efficiëntie balanceert met posterieure onzekerheidskwantificatie door de kalibratie van krimp te scheiden van selectie, waarbij stochastische benaderingsproximale gradiëntmethoden worden benut voor zowel parameterschatting als posterieure simulatie onder affiene restricties.
Deze studie stelt vast dat hoewel het bezit van mobiele telefoons door vrouwen en de dekking van prenatale zorg in zowel toonden gestegen over 35 Indiase staten tussen 2015 en 2021, de geobserveerde convergentie in zorg werd gedreven door de basisdekking in plaats van een causaal effect van mobiel telefoonbezit, wat aangeeft dat de geaggregeerde gelijktijdige beweging tussen connectiviteit en gezondheidsresultaten niet als causaliteit moet worden geïnterpreteerd.
Deze studie maakt gebruik van wiskundige modellering en Bayesiaanse inferentie om aan te tonen dat het implementeren van systematische HIV-resistentieprofilering in Botswana de transmissiecijfers en de progressie van AIDS aanzienlijk vermindert door behandelregimes te optimaliseren en het effectieve reproductienummer te verlagen.