110 papers
Dit artikel presenteert een uitlegbare, reproduceerbare publieke-dataframework voor de integriteit van Medicare-betalingen dat rang-geaggregeerde anomalie-ensembles en conformale kosten-referentiebanden integreert om audit-triage te prioriteren terwijl statistische anomalieën worden onderscheiden van bewijs van wangedrag.
Dit artikel introduceert een op de media gebaseerde effectgrootte-indicator voor onderzoek in het wiskundig onderwijs die een intuïtiever en robuuster alternatief biedt voor Cohen's d door groepswaarden te vergelijken met medianen, waardoor de gevoeligheid voor scheve verdelingen, uitschieters en kleine steekproefomvang wordt verminderd en het beter aansluit bij praktische interpretaties van de prestaties van leerlingen.
Dit artikel introduceert het HAIB-MEC-framework, een hybride machine learning–Bayesiaans systeem dat niet-lineaire voorspellende modellering integreert met hiërarchische onzekerheidscorrectie om de nauwkeurigheid aanzienlijk te verbeteren, bias te verminderen en de betrouwbaarheid in gezondheidsdatasets die worden beïnvloed door meetfouten te verhogen.
Dit artikel introduceert de Nonsense Dependence Index (NDI), een eenvoudige ranggebaseerde diagnostiek gedefinieerd als het verschil tussen de Kendall's en de vierkantswortel van de Bergsma–Dassios' , om effectief echte monotone relaties te onderscheiden van schijnbare associaties die worden gedreven door gemeenschappelijke trends of externe factoren.
Deze studie vergelijkt SARIMA- en LSTM-modellen voor het voorspellen van de brede winst van Indonesische verzekeringen, waarbij wordt geconstateerd dat hoewel SARIMA seizoensgebonden trends beter vastlegt, beide modellen een beperkte nauwkeurigheid vertonen, wat suggereert dat toekomstige hybride benaderingen en externe variabelen nodig zijn om de voorspellende prestaties te verbeteren.
Deze studie evalueerde propensity score inverse probability weighting (PS-IPW) en multiple imputation (MI) tegenover complete case-analyse voor het omgaan met monotone ontbrekende gegevens in een pulmonale TB-HIV-supplementatiestudie in Tanzania, waarbij werd vastgesteld dat hoewel beide geavanceerde methoden de traditionele analyse overtroffen op het gebied van bias en efficiëntie, geen van beide statistisch significante behandelingseffecten aan het licht bracht.
Deze studie stelt een Bayesiaans spatio-temporeel Bell-model voor en valideert dit voor het voorspellen van de malaria-incidentie in de Braziliaanse Legale Amazone, waarbij de superieure prestaties ten opzichte van traditionele Poisson- en Negatief Binomiaal-modellen worden aangetoond bij het identificeren van risicovolle microregio's en het timen van effectieve publieke gezondheidssurveillance.
Dit artikel introduceert het Editorial Strategy Dashboard (ESD), een kwantitatief besluitvormingsondersteunend systeem dat de dynamiek van peerreview vertaalt naar controleerbare parameters, waardoor redacteuren proactief de balans kunnen bewaken tussen indieningsvolume, reviewer-vermoeidheid en kwaliteitsnormen door middel van op bewijs gebaseerd beleidsbeheer in plaats van reactieve intuïtie.
Dit artikel presenteert een systematisch kader voor het optimaliseren van positie-onafhankelijke irreversibele perturbaties in het Unadjusted Langevin Algorithm door een geconstrueerd optimalisatieprobleem te formuleren dat de mengefficiëntie en discretisatiebias in evenwicht brengt, wat resulteert in een expliciet optimaal ontwerp dat snellere convergentie met gecontroleerde fout bereikt.
Deze studie maakt gebruik van een objectief Entropy-Weight WRSR-model om de vrouwenbasketbalfinale van de Olympische Spelen 2024 te analyseren, waarbij driepunters, foutenbeheersing, steals en blocks worden geïdentificeerd als cruciale determinanten, en onthult dat de significante prestatieafwijkingen van het Franse team in steals en blocks onder druk wijzen op systemische zwakheden in hun verdediging en besluitvorming in vergelijking met het dominante Amerikaanse team.