257 papers
Deze studie toont aan dat de scherpe stijging in retractie-metadata die als door de computer gegenereerde inhoud is getagd van 2010 tot 2025 primair wordt gedreven door de opruimprogramma's van enkele uitgevers in plaats van de werkelijke prevalentie van AI in manuscripten te weerspiegelen, waardoor deze tellingen ongeschikt zijn voor het afleiden van causale effecten van generatieve AI.
Dit artikel stelt een blokwijze gezamenlijk conformal prediction-framework voor dat voorspellingssets kalibreert over operationele blokken in plaats van over individuele componenten, waarbij wordt aangetoond dat deze aanpak op hydraulische systeemgegevens een significant hogere simultane dekking bereikt voor multi-componenttoestanden vergeleken met conventionele marginale methoden, zij het met ruggengraat-afhankelijke setgroottes en een strikte afhankelijkheid van uitwisselbaarheidsveronderstellingen.
Dit artikel beschrijft de systematische ontwikkeling van de AD-DELTA2-checklist, een door experts bekrachtigde uitbreiding van de DELTA2-richtlijn, die tot stand is gekomen via een meerfasig proces van literatuuronderzoek, Delphi-enquêtes en consensusvergaderingen om de transparantie en reproduceerbaarheid van de rapportage over steekproefomvang in subsidieaanvragen en protocollen voor adaptieve design-studies te verbeteren.
Dit artikel presenteert een exact algoritme met polynomiale tijdcomplexiteit dat de minimale kosten berekent van binaire wijzigingen in modifier-labels die vereist zijn om het teken van een empirische additieve behandeling-door-modifier interactie te veranderen, terwijl expliciet wordt verduidelijkt dat de methode een specifieke computationele instantie behandelt zonder bredere causale robuustheid of computationele superioriteit vast te stellen.
Dit artikel betoogt dat het voorspellen van nieuwheid een expliciete scheiding vereist tussen categorieabsorptie en categorieopening binnen een goed gespecificeerde context, waarbij wordt aangetoond dat een eenvoudig combinatorisch nulmodel vaak beter presteert dan complexe rich-get-richer-modellen zoals het Pitman-Yor-proces wanneer de taakstructuur op de juiste wijze wordt verwerkt.
Deze studie introduceert een bias-bewust ruimtelijk statistisch kader met behulp van 273.566 met geolocatie voorzien Sina Weibo-berichten om de ongelijke digitale zichtbaarheid van de stedelijke categorieën van Guangzhou te kwantificeren en in kaart te brengen, waarbij wordt onthuld dat hoewel emotionele zichtbaarheid schaalafhankelijk is, architecturale zichtbaarheid consistente ruimtelijke clustering vertoont over moderne en historische districten heen.
Deze studie introduceert de ratio-metrische BC-IRR effectgrootte als een methode om single-case en groeps-experimentele ontwerpen te overbruggen, waarbij door middel van een heranalyse van technologie-ondersteunde interventies voor leerlingen met autisme wordt aangetoond dat BC-IRR duidelijke interpretatieve voordelen biedt ten opzichte van traditionele metrieken, terwijl het tegelijkertijd de synthese van diverse soorten bewijs mogelijk maakt.
Het artikel introduceert SynthGuard-ReleaseBench, een reproduceerbaar auditframework dat vooraf vastgestelde criteria vastlegt voor het evalueren van synthetische releases van tabulaire gegevens door realistische en synthetische workflows te vergelijken om eindige steekproefgrenzen en specifiek bewijs te leveren voor specifieke gebruikssituaties, populaties en dreigingsmodellen, in plaats van algemene claims te maken over privacy of veiligheid.
Dit artikel introduceert de vier-parametere Inverse Lomax Frechet (ILF) verdeling door de Frechet en Inverse Lomax gegeneraliseerde families te combineren, leidt de belangrijkste statistische eigenschappen en maximum likelihood schatters af, en demonstreert de superieure aanpassingsprestaties door toepassingen op twee reële datasets.
Dit artikel presenteert een datagestuurd modelleringskader voor het volgen en voorspellen van de verspreiding van COVID-19 met behulp van minimax-metingen op gegevens over de positie van incidenten, met een focus op modelverificatie, validatie en robuustheid om de voorspellende vermogens te verbeteren.