📊 Category

stat

257 papers

📊 statistics

Statistical Invisibility of Disability in Humanitarian Contexts: A Scoping Review and Case Lessons from Syria

Deze scoping review en casestudy van Syrië onthullen dat conventionele statistische methoden mensen met een beperking in humanitaire contexten systematisch onzichtbaar maken door er niet in te slagen complexe, intersectionele realiteiten te vatten, hetgeen een paradigmaverschuiving naar meer gedisaggregeerde en flexibele gegevensverzameling noodzakelijk maakt om inclusieve hulpverlening te waarborgen.

Mahmoud Zazaa, Yiota A. Christou2026-08-24
📊 statistics

Home-hardening effect estimates are not sign-stable across wildfires: a cautionary analysis of 62,000 structure-loss inspections

Deze studie toont aan dat machine learning-modellen die getraind zijn op data over schade na bosbranden, hoewel accuraat binnen specifieke gebeurtenissen, er niet in slagen te generaliseren over verschillende branden omdat de beschermende of schadelijke effecten van kenmerken voor het versterken van woningen (zoals enkel glas) niet stabiel zijn en zelfs kunnen omkeren afhankelijk van de context van de brand, wat een waarschuwing vormt tegen het gebruik van samengevoegde observationele data om universele beleidsregels voor woningversterking af te leiden.

Carl Southwell2026-08-24
📊 statistics

Task Sampling, Score Reliability, and Apparent Intervention Effects in Writing Research: A Monte Carlo Study of Pretest–Posttest Designs

Deze Monte Carlo-studie toont aan dat in pretest-posttestontwerpen binnen schrijfonderzoek het variëren van het aantal taken en de scorebetrouwbaarheid leidt tot systematische afwegingen tussen prestaties en kosten in plaats van een uniforme rangschikking, waardoor wordt gepleit voor criteria-gebaseerde evaluatie en mechanisme-gerichte validatie boven de afhankelijkheid van enkelvoudige metrieken.

connor nitchals2026-08-22
📊 statistics

The exponentiated generalized normal regression with two systematic components: Properties and application

Dit artikel introduceert een nieuw heteroscedastisch regressiekader gebaseerd op de geëxponentieerde gegeneraliseerde normale verdeling met twee vormparameters, waarbij de robuustheid wordt gevalideerd door middel van Monte Carlo-simulaties en de praktische toepassing bij het modelleren van de kleuring van persimmonfruit wordt gedemonstreerd.

Gauss M. Cordeiro, Edwin M.M. Ortega, Gabriela M. Rodrigues, Roberto Vila, Ricardo Kluge2026-08-21
📊 statistics

Violence and the Limits of Urban Resilience Capacity: A Spatial and Spatio-temporal Analysis of Homicides in the Metropolitan Region of Campinas, Brazil (2017-2022)

Deze studie maakt gebruik van ruimtelijke econometrische en Bayesiaanse hiërarchische modellen om moorden in de metropoolregio Campinas in Brazilië (2017–2022) te analyseren, waarbij wordt onthuld dat sociaaleconomische factoren zoals inkomen en afhankelijkheidsratio's, naast sterke ruimtelijke clustering, geweldspatronen significant beïnvloeden en territoriumgevoelige veiligheidsbeleid noodzakelijk maken.

João Pedro Toledo Tricoli de Lucas, Juan Arturo Castañeda Ayarza2026-08-21
📊 statistics

Separating Biological and Choice Effects in Randomized Trials: Completing Causal Inference with β-Identification

Dit artikel stelt een causaal inferentiekader voor dat uitkomsten van gerandomiseerde trials ontleedt in biologische effecten (α\alpha) en voorkeursgemedieerde keuze-effecten (β\beta), waarbij wordt betoogd dat het formeel identificeren van beide componenten de ambiguïteit veroorzaakt door non-adherentie en crossover oplost en tevens een completer begrip biedt van de behandelingseffectiviteit in voorkeursgevoelige zorg.

Ogan Gurel, James Weinstein2026-08-20
📊 statistics

Probabilistic knowledge regimes in science: structural connectivity and semantic drift of scientific evolution

Dit artikel introduceert een grootschalig probabilistisch raamwerk dat citatiestructuren en semantische trajecten integreert om vijf onderscheidende latente regimes van wetenschappelijke evolutie te identificeren, waarbij wordt aangetoond dat semantische drift de sterkste voorspeller is van regimeovergangen en een genuanceerder begrip biedt van wetenschappelijke dynamiek voorbij traditionele citatie-impact.

Nishant Joshi Nishant2026-08-20
📊 statistics

Inflationary bibliometric values revisited: Indicator validity under falling production costs

Dit artikel heroverweegt de geldigheid van bibliometrische indicatoren onder dalende productiekosten door aan te tonen dat, hoewel relatieve indicatoren robuust blijven onder uniforme kostenveranderingen, heterogene toegang regime-geconditioneerde rapportage vereist met behulp van karakteristieke schatters om misclassificatie te voorkomen wanneer de onderliggende distributievorm verschuift.

Ahmed Hamid Mahmoud2026-08-20
📊 statistics

Dataset-structured evidence synthesis for machine-learning prediction models: a methodological framework and worked example

Dit artikel stelt een op datasets gestructureerd raamwerk voor en demonstreert dit voor het synthetiseren van bewijslast voor machine learning-voorspellingsmodellen, waarbij bewijseenheden worden geherdefinieerd van publicaties naar validatieoefeningen, waardoor misrepresentaties van onafhankelijkheid en prestaties die voortvloeien uit conventionele poolmethoden worden gecorrigeerd.

Osama Abdelhay, Da’ad Abdel-Hay, Abdullah F. Qasem, Taghreed Altamimi2026-08-20