📊 Category

stat

110 papers

📊 statistics

Functional Autoregressive Modeling with Exogenous Variables for Day-Ahead Electricity Price Forecasting in the Croatian Electricity Market

Dit artikel toont aan dat functionele autoregressieve modellen met exogene variabelen (FARX(p)) traditionele statistische en machine learning-methoden aanzienlijk overtreffen bij het voorspellen van de dag-vooraf elektriciteitsprijzen op de Kroatische markt door effectief hoogfrequente volatiliteit, temporele afhankelijkheden en vraaggestuurde effecten te vangen.

Laila A. AL-Essa, Faheem Jan, Mehwish Tahir, Muhammad Wisal Khan2026-07-03
📊 statistics

Interpretable Forecasting of FIFA World Cup Tournament Progression Using Penalized Logistic Regression and Bootstrap Stability Selection

Deze studie presenteert een interpreteerbaar voorspellingskader met behulp van gepenaliseerde logistische regressie en bootstrap stabiliteitsselectie op historische teamgegevens om de progressie in het FIFA Wereldkampioenschap te voorspellen, waarbij belangrijke voorspellers zoals marktwaarde en FIFA-ranglijst worden geïdentificeerd en Argentinië, Frankrijk, Spanje, Engeland, Duitsland en Nederland worden voorspeld als topfavorieten voor het 2026-toernooi.

Francis Okyere, Francis Mawutor Amuyao, Sherif Mohammed2026-07-03✓ Author reviewed ⓘ
📊 statistics

One Truncated Likelihood Expansion: Estimation, Testing, and Classification as a Single Captured-Fraction Functional

Dit artikel verenigt parameterestimatie, hypothesetoetsing en signaalklassificatie door aan te tonen dat alle drie de taken geëvalueerd kunnen worden via een enkele functionaal — het gevangen deel van een log-likelihood expansie in een vaste basis — die hun gedeelde efficiëntie, terminatiecondities en optimaliteit onthult over diverse distributies, inclusief distributies waar traditionele orthogonale bases falen.

Serhii Zabolotnii2026-07-03
📊 statistics

Improving the reliability of district-level estimates ofteenage pregnancy in Malawi using small area estimation

Deze studie verbetert de betrouwbaarheid van schattingen van tienerzwangerschappen op districtsniveau in Malawi door een Fay-Herriot small area estimation-model toe te passen op enquêtegegevens uit 2024 en hulpvariabelen uit de volkstelling van 2018, waardoor een stabielere evidence base wordt geboden voor gedecentraliseerd beleid en gerichte interventies.

Evaristar Kudowa, Samuel O. Manda, Marc Y.R Henrion2026-07-03
📊 statistics

Shrinkage Estimators in Finite Mixture of Mixed Generalized Estimating Equations

Dit artikel stelt een iteratief shrinkage-gewogen kleinste kwadratenalgoritme voor gebaseerd op gestrafte likelihood om parameters te schatten voor eindige mengmodellen van gemengde gegeneraliseerde vergelijkingen, wat populatieheterogeniteit aanpakt waar standaard lineaire gemengde modellen falen, en valideert de prestaties van de methode via Monte Carlo-simulaties.

Sajjad Nezamdoust, Farzad Eskandari2026-07-03
📊 statistics

Integrated Yield and Demand Forecasting for Air Cargo in MEASA Emerging Markets: A Multi-Method Statistical Framework

Dit artikel presenteert een geïntegreerd statistisch kader dat OLS-, SUR-, ARIMAX- en Random Forest-modellen combineert binnen een Power BI-omgeving om de voorspelling van luchtvrachtopbrengst en -vraag in opkomende markten in de MEASA-regio te verbeteren door geopolitieke verstoringen, niet-lineaire interacties in de beladingsfactor en dynamiek in de goederenmix aan te pakken, terwijl het academische modellering wiskundig overbrugt met commerciële rapportageparameters.

Shaista Kanwal2026-07-02
📊 statistics

Stability and Interrelationships of Classical Test Theory Indicators Under Varying Difficulty Conditions: A Monte Carlo Simulation Study

Deze Monte Carlo-simulatiestudie toont aan dat onder structurele onafhankelijkheid indicatoren op itemniveau van de Klassieke Testtheorie wiskundig bepaalde relaties vertonen—zoals de perfecte functionele equivalentie van binaire itemstatistieken en de stabiliteit van discriminatie-totaalcorrelaties over moeilijkheidsgraden heen—terwijl de betrouwbaarheid op testniveau laag blijft vanwege de afwezigheid van inter-item covariantie.

Ammar Yasser2026-07-02
📊 statistics

Logistics-driven proactive drone epidemic intervention model

Dit artikel stelt een door logistiek gedreven proactief epidemie-interventiemodel voor dat een RM-SIR wiskundig kader integreert met een intelligent drone-leveringssysteem om nauwkeurige, op het platteland geprioriteerde bronplanning mogelijk te maken, waardoor logistiek effectief wordt getransformeerd van een passieve transportfunctie naar een actief instrument voor epidemiebestrijding dat de uitbraakpieken en de duur aanzienlijk vermindert terwijl een hoge kosteneffectiviteit behouden blijft.

Jiaen Zheng2026-07-02
📊 statistics

Statistical Advances in Nonparametric Estimation through Artificial Intelligence Techniques

Dit artikel onderzoekt de theoretische en praktische integratie van technieken voor kunstmatige intelligentie, zoals deep learning en reinforcement learning, in niet-parametrische schatting om hoogdimensionale uitdagingen en complexe afhankelijkheden in velden zoals de geneeskunde en economie aan te pakken, terwijl het kritisch de afwegingen tussen interpreteerbaarheid, computationele kosten en statistische garanties onderzoekt.

Sthitadhi Das2026-07-02
📊 statistics

Accurate mean-field predictions for cognitively grounded social influence dynamics with confirmation bias

Dit artikel toont aan dat cognitief gedetailleerde agent-gebaseerde modellen van sociale invloed met bevestigingsvooroordeel nauwkeurig kunnen worden gereduceerd tot een laagdimensionaal, analytisch hantebaar veldtheoretisch systeem dat de overgang van consensus naar polarisatie vastlegt en een eenvoudige stabiliteitstest biedt voor het diagnosticeren van symmetriebreking.

Sven Banisch, Joris Wessels2026-07-02