110 papers
Dit artikel stelt de PLH-GEV voor, een flexibele Power Log Hybrid-extensie van de Generalized Extreme Value-verdeling die adaptief de rigiditeit van de overlevingsstaart corrigeert om de nauwkeurigheid van extreme kwantielen in financiële en verzekeringdatasets aanzienlijk te verbeteren, terwijl het terugkeert naar het klassieke model wanneer dat niet nodig is.
Dit artikel leidt fundamentele eigenschappen af, waaronder normalisatievoorwaarden, genererende functies en momentrelaties, voor de gestandaardiseerde Gram–Charlier Type A-verdeling en de geëxponentieerde versie daarvan, terwijl het ook beperkingen behandelt zoals het probleem van de niet-negativiteit van afgekapte expansies.
Deze studie valideert de analytische nauwkeurigheid van Wistats v3.0 door aan te tonen dat het een volledige overeenstemming vertoont met gevestigde statistische software (SPSS) en machine learning-bibliotheken (scikit-learn) over diverse analytische scenario's heen, waarmee de betrouwbaarheid ervan als een gebruikersgericht platform voor geautomatiseerde, publiceerbare wetenschappelijke rapportage wordt bevestigd.
Dit artikel stelt een tweelaags monitoringsarchitectuur voor en simuleert deze voor werkgerelateerde psychosociale risico's, waarbij een objectieve, sectorale Organizational Load Index wordt gecombineerd met een individuele Psychosocial Response Index, wat via Monte Carlo-analyse aantoont dat verfijnde waarschuwingscriteria een hoge sensitiviteit kunnen bereiken terwijl valse alarmen worden geminimaliseerd in vergelijking met naïeve drempelwaarde-bepaling.
Dit artikel introduceert de drie-parameter Sine Type II Topp-Leone Frechet (STIITLF) verdeling, leidt de belangrijkste statistische eigenschappen en parameterschattingsmethoden af, en demonstreert de superieure flexibiliteit en aanpassingskwaliteit in vergelijking met bestaande modellen door middel van Monte Carlo-simulaties en toepassingen op reële levensduurgegevens.
Deze studie ontwikkelt een uitgebreid analytisch kader dat ABESS-gebaseerde variabele selectie, logistische regressie en Generalized Additive Models combineert om klinische en gedragsfactoren die de kostenoverschrijdingen van ziekenhuisopnames voor pulmonale infecties onder DRG-betalingshervormingen drijven, nauwkeurig te identificeren en te interpreteren.
Dit artikel toont aan dat de geaggregeerde Poisson voorspellende log-likelihood een gebrekkige metriek is voor het vergelijken van misdaadmodellen tussen steden vanwege een schaalverwarring die een voorkeur geeft aan minder dichtbevolkte gebieden, en stelt in plaats daarvan een superieur evaluatiekader voor met behulp van niet-nul evenement-gewogen likelihood en kalibratieverhoudingen.
Dit artikel presenteert een exacte, differentieerbare Bayesiaanse inferentiemethode voor de Hurst-index in fractionele stochastische volatiliteitsmodellen door het Davies–Harte circulant-embedding algoritme te integreren in Hamiltonian Monte Carlo, waardoor een computationele efficiëntie van wordt bereikt en onbevooroordeelde posterieure schattingen worden verkregen die de hypothese van ruwe volatiliteit weerleggen ten gunste van long-memory dynamiek voor de VN30-index, in tegenstelling tot bevooroordeelde Whittle-benaderingen.
Dit artikel presenteert een reproduceerbare Bayesiaanse multi-modale latente-toestandinferentie-pipeline die er succesvol in slaagt een significante ruimtevaartsignatuur te identificeren in een kleine n=4 diepe-ruimte analoog dataset door het fuseren van zeven hoogdimensionele modaliteiten, waarmee wordt aangetoond dat geïntegreerde multi-modale analyse superieur is aan individuele biomarkerdetectie in het p >> n regime.
Dit artikel bekritiseert de methodologische beperkingen van de Clarivate Highly Cited Researchers-lijst door aan te tonen hoe factoren zoals volledige telling en citatieverschillen internationale vergelijkingen vertekenen, en stelt een hervormingskader voor om deze biases aan te pakken via fractionele telling, veldnormalisatie en verbeterde auteursdisambiguatie.