stat papers | Gist.Science

Completed education and reported fitness/leisure nonparticipation in 2022 among linked CFPS respondents reporting participation in 2020: a preregistered analysis

Deze preregistratieanalyse van gekoppelde China Family Panel Studies-gegevens uit 2020–2022 onthult dat onder volwassenen die in 2020 deelnamen aan fitness- of vrije tijdsactiviteiten, degenen met 12 jaar onderwijs aanzienlijk minder waarschijnlijk melding maakten van niet-deelname in 2022 vergeleken met degenen met 6 jaar onderwijs, wat suggereert dat een hoger opleidingsniveau geassocieerd is met een voortgezette betrokkenheid bij deze activiteiten, ondanks de niet-causale en niet-populatievertegenwoordigende beperkingen van de studie.

Zongheng Tao, Ruijie Li2026-10-19

📊 statistiek

A Novel Framework for Meta-analysis of Linear Regression Models

Het artikel introduceert CoSReMA, een nieuw raamwerk dat studie-specifieke regressiecoëfficiënten synthetiseert en synthetische datasets reconstrueert vanuit samenvattende statistieken om zowel modelparameters als de algehele fit voor lineaire regressie-meta-analyses nauwkeurig te schatten zonder individuele deelnemersgegevens te vereisen.

Indrani Devi Sarma, Dibyajyoti Saikia2026-10-19

📊 statistiek

Measuring coverage of cited fields by author publication histories

Dit artikel ontwikkelt een referentie-gewogen decompositiemethode om te meten hoe geciteerde velden zich verhouden tot de publicatiegeschiedenissen van auteurs, waarbij wordt onthuld dat citatiediversiteit ontdekking en eerste bevestigingsuitkomsten significant voorspelt, terwijl wordt aangetoond dat de niet-ontdekte citatieaandelen lager zijn dan benchmarks en dat associaties met AI-gebruik niet werden bevestigd in een prospectieve tweede validatie.

hana kim2026-10-19

📊 statistiek

Position-specific allometric adjustment of NFL Combine tests: evaluation across year cohorts

Deze studie evalueert positie-specifieke allometrische lichaamsmassa-aanpassingen voor NFL Combine-tests over meerdere jaren, waarbij wordt vastgesteld dat hoewel dergelijke aanpassingen de voorspellingsnauwkeurigheid voor lichaamsverplaatsingstaken zoals sprinten en springen aanzienlijk verbeteren—met name voor defensive linemen—hun voordelen inconsistent zijn bij andere tests en zorgvuldige kalibratie vereisen om rekening te houden met cohort-specifieke score-offsets.

Thomas Davin Fahey2026-10-19

📊 statistiek

Regression-Based Causal Inference for Person-Specific Effects in Within-Subject Randomization Designs

Dit artikel stelt een op regressie gebaseerd causaal inferentie-framework voor met behulp van de kleinste kwadratenmethode met waarschijnlijkheidsgewogen behandelindicatoren om persoon-specifieke directe en lag-1 effecten in binnen-onderwerp gerandomiseerde ontwerpen te schatten, waarbij de robuustheid en toepasbaarheid worden aangetoond door middel van simulatiestudies en empirische voorbeelden.

Chendong Li, Wen Luo2026-10-19

📊 statistiek

Scoreboard pressure and batting performance in T20 cricket: A state-dependent DCCA approach

Deze studie maakt gebruik van een staat-afhankelijke Detrended Cross-Correlation Analysis (DCCA)-framework om aan te tonen dat de relatie tussen scoreborddruk en het vallen van wickets tijdens IPL-achtervolgingen dynamisch en niet-lineair is, en over het algemeen verzwakt naarmate de vereiste run rate toeneemt.

Sudeep R. Bapat, Parthiba Bandyopadhyay, Neeraj Joshi2026-10-19

📊 statistiek

A deep learning method for solving American double Heston model

Dit artikel stelt een deep learning-framework voor dat gebruikmaakt van multiplicatieve ensembletechnieken van neurale netwerken (MLA-MoS-1 en MLA-MoS-2) om simultaan het Amerikaanse dubbele Heston-model onder zowel constante als stochastische rentestanden op te lossen, waarbij effectief de vroege uitoefeningsgrens, optiewaarden en de Grieken worden voorspeld.

Chinonso Nwankwo, Weizhong Dai2026-10-16

📊 statistiek

Generalized Sine-Type Estimators for Population Median: Simulation-Driven Performance Analysis

Deze studie stelt een nieuwe familie van gegeneraliseerde sinus-type en exponentieel-sinus-type schatters voor en evalueert deze voor de mediaan van een eindige populatie onder eenvoudige steekproeven zonder teruglegging, waarbij door middel van theoretische analyse, simulaties en real-world data wordt aangetoond dat deze methoden traditionele schatters significant overtreffen door gebruik te maken van hulpinformatie om de gemiddelde kwadratische fout te verkleinen.

Rajesh Singh, Shobh Nath Tiwari2026-10-16

📊 statistiek

Power Calculation for Noninferiority Stepped-Wedge Cluster Randomized Trials

Dit artikel introduceert swNIsim, een flexibel, op simulatie gebaseerd R-pakket dat machtsberekening voor non-inferioriteit stepped-wedge cluster gerandomiseerde trials mogelijk maakt door diverse ontwerpkenmerken, uitkomsttypen en analytische strategieën te accommoderen, terwijl het door middel van simulaties aantoont dat het vergroten van het aantal tijdperioden en het balanceren van de clusterallocatie de statistische macht verhoogt.

Justin Guo, Chih-Yuan Hsu, Yu Shyr2026-10-15

📊 statistiek

Coherent exceedance probabilities from a local distributional estimator for heterogeneous environmental fields

Dit artikel introduceert Local Distributional Calibration, een niet-parametrische methode die coherente volledige predictieve distributies afleidt op niet-gesamplede locaties uit ruimtelijke ensembles om accurate overschrijdingskansen voor heterogene milieuvelden te bieden, waarbij traditionele kriging-benaderingen wordt overtroffen door onderdispersie te corrigeren en schendingen van de ordeningsrelatie te elimineren.

María Jesús Valenzuela, Alvaro F. Egaña, Gonzalo Díaz, Felipe Navarro, Gerson Morales, Alejandro Ehrenfeld2026-10-15

← Vorige Volgende →