110 papers
Dit artikel introduceert een geometrisch gemotiveerd -gedeformeerd Hamiltonian Monte Carlo-raamwerk dat Jackson-type verschillen gebruikt om een Metropolis-adjusted sampler te construeren, wat een robuust alternatief biedt voor klassieke HMC door domeinovertredingen en schaalverschillen te vermijden terwijl het convergeert naar standaarddynamica wanneer .
Dit artikel introduceert CALIB-SAE, een niet-stationaire Gaussische procescorrectie op de Fay-Herriot-schatter die een equivalente nauwkeurigheid in puntvoorspellingen behoudt, terwijl de gekalibreerde voorspellende onzekerheid voor kleine gebiedsestimatie aanzienlijk wordt verbeterd over zowel gesimuleerde als reële geografische datasets.
Dit artikel stelt een twee-componenten finite mixture model voor dat Fréchet- en Weibull-verdelingen combineert om heterogeen staartgedrag in velden zoals hydrologie en betrouwbaarheid aan te pakken, waarbij de maximum likelihood schatting via het EM-algoritme wordt toegelicht, de prestaties worden gevalideerd door middel van simulaties, en de praktische bruikbaarheid op echte windwindsnelheidsgegevens wordt aangetoond.
Dit artikel stelt de exacte en asymptotische verdelingseigenschappen vast van maximum likelihood-schatters voor de Lorenz-curve en de Gini-index onder de geometrische verdeling, waarbij een rigoureus inferentieel kader wordt geboden voor ongelijkheidsmaten in discrete settings door middel van gesloten vorm-afleidingen, consistentiebewijzen, simulatiestudies en toepassing op reële gegevens.
Dit artikel toont aan dat zelf-exciterende netwerken die worden gedreven door een gedeelde niet-stationaire achtergrond kritiek kunnen lijken door statistische aliasing van de externe drive in de interactiematrix, een mechanisme dat ervoor zorgt dat subkritische systemen onterecht als kritiek worden gediagnosticeerd tenzij de gemeenschappelijke drive expliciet wordt gecorrigeerd.
Dit artikel introduceert Efficient Recursive Data Snooping (ERDS), een exacte recursieve herformulering van iteratieve data snooping die de computationele kosten voor gecorreleerde observaties aanzienlijk vermindert door herhaalde modelre-decompositie te vervangen door closed-form updates, waarbij een reductie van 96,5% in runtime wordt bereikt bij GNSS-gegevensverwerking terwijl identieke detectieresultaten worden behouden ten opzichte van klassieke methoden.
Dit artikel stelt verenigde concentratiegrenzen van exponentieel type vast voor geordende tussenruimten over een diverse set distributies—incluser de uniforme, exponentiële, normale, hypergeometrische, Beta- en Gamma-verdelingen—door gebruik te maken van Chernoff–Hoeffding-technieken en kansintegraaltransformaties om te analyseren hoe de geometrie van de staarten de scherpte van de grenzen beïnvloedt.
Met behulp van een supervised machine learning-pipeline op een synthetische dataset gekalibreerd naar Amerikaanse nationale enquêtes, toont deze studie aan dat structurele sociaaleconomische factoren, met name opleiding en beroepsklasse, de dominante voorspellers zijn van gezondheidskwetsbaarheid—waarbij zij 82% van de feature importance verklaren en de fundamentele oorzaaktheorie ondersteunen boven gedragsmatige verklaringen.
Dit artikel introduceert HS3, een nieuwe implementatie-onafhankelijke, voor mensen leesbare en uitbreidbare serialisatiestandaard voor statistische modellen in de hoge-energiefysica, ontworpen om de beperkingen van bestaande formaten te overwinnen door machineleesbare interoperabiliteit, langetermijnbehoud en FAIR-dataprincipe's mogelijk te maken over diverse softwareframeworks heen.
Deze studie toont aan dat een hybride benadering die Isolation Forest-anomaliedetectie combineert met lineaire mixed-effects modellering, betrouwbare, geoptimaliseerde conceptiedata van zwangerschappen kan synthetiseren uit conflicterende routinematige klinische gegevens in omgevingen met beperkte middelen, waardoor het gebrek aan vroege echografie en inconsistente dossierhouding effectief wordt overwonnen.