A Variance-Reduction Framework for Practical Event-Based Monte Carlo PSHA
Dit artikel introduceert een op Rao-Blackwellisatie gebaseerd raamwerk voor variantiereductie bij event-gebaseerde Monte Carlo probabilistische seismische gevarenanalyse dat overbodige residu-sampling van grondbewegingen elimineert om stabielere en efficiëntere gevarenschattingen te produceren, terwijl het de methode verenigt met klassieke formuleringen en uitbreidt naar adaptieve importance sampling.