📊 Category

stat

457 papers

📊 statistiek

Weibull-MBUR {Y} A New Family of Generalized Unit Distributions with Correlated Parameters: Is the Correlation, Distribution or Data Driven or Interaction Between Them

Dit artikel introduceert de Weibull-MBUR {Y} familie van gegeneraliseerde eenheidsverdelingen door het T-X{Y} raamwerk toe te passen om een basislijn Median Based Unit Rayleigh verdeling te koppelen aan een Weibull-generator via diverse koppelingsfuncties, waarbij de statistische eigenschappen worden afgeleid en de parametercorrelaties worden geanalyseerd met behulp van reële COVID-19 herstelgegevens om te bepalen of dergelijke correlaties worden gedreven door de data, de verdeling, of hun interactie.

iman attia2026-10-06✓ Author reviewed ⓘ
📊 statistiek

Broadly Applicable Approximate MCMC for Switching Stochastic Differential Equations Using Uniformization and Time-Conditioned Factorized Neural Likelihood Estimation

Dit artikel stelt een breed toepasbare benaderde Markov chain Monte Carlo-sampler voor schakelende stochastische differentiaalvergelijkingen voor die uniformisering combineert met tijdgeconditioneerde gefactoriseerde neurale likelihood-schatting om de beperkingen van bestaande methoden te overwinnen door Bayesiaanse inferentie mogelijk te maken zonder dat analytisch hanteerbare transitiedichtheden vereist zijn.

Shion Hosoda, Michiaki Hamada2026-10-06
📊 statistiek

Before Nonresponse: School-Relative Response Timing and Selective Observability in PISA 2025 Context Questionnaires in Latin America

Deze studie naar PISA 2025-gegevens uit Latijns-Amerika onthult dat late vragenlijstnonrespons vaak wordt voorafgegaan door aanhoudend snel reageren, een transitie die gekoppeld is aan sociaaleconomische factoren op schoolniveau en de timing van leeftijdsgenoten, wat leidt tot selectieve observeerbaarheid die de regionale studieplanning-schattingen licht beïnvloedt, maar de waarde van reactietiming-gegevens benadrukt voor het onderscheiden van responskwaliteit van nonrespons.

Jorge Eliécer Villarreal-Fernández2026-10-06
📊 statistiek

How Much of the Engagement–Performance Association Survives Adjustment? A Double Machine Learning Study in Online Higher Education

Door gebruik te maken van double machine learning op een grootschalige dataset, onthult deze studie dat hoewel online betrokkenheid voorafgaand aan de indiening weliswaar academische prestaties voorspelt, bijna de helft van de ruwe associatie toe te schrijven is aan verstorende factoren zoals eerdere prestaties, wat het cruciale belang benadrukt om voorspellende signalen te onderscheiden van causale effecten in learning analytics.

Eunseon Jo, Hanjin LEE2026-10-06
📊 statistiek

Impact of Lifestyles and Social Attitudes on Happiness Based on CGSS Phase II Modular Data

Deze studie maakt gebruik van Bayesiaanse BRPN- en FBRPN-variabeleselectie binnen op surveyjaar-gecorrigeerde logistische regressiemodellen op CGSS Fase II-data om een uitgebreide hiërarchie van levensstijl-, sociale attitude- en sociodemografische factoren te identificeren die geluk significant beïnvloeden, terwijl de methodologische keuze ook wordt gecontextualiseerd door middel van een discussie over het Bayesiaans–Frequentistisch debat.

Bojuan Zhao2026-10-06
📊 statistiek

Beyond Reported Trips: A Bayesian Framework for Correcting Household Travel Surveys

Deze studie stelt een Bayesiaans core–satellite-framework voor dat GPS-gebaseerde smartphone-enquêtegegevens integreert met conventionele huishoudelijke reisverzamelingsgegevens om herinnerings- en proxy-rapportagebiases probabilistisch te corrigeren, waardoor de nauwkeurigheid van het aantal ritten, afstanden en attributen voor transportplanning wordt verbeterd.

Melvyn Ming Xi Li, Kaili Wang, Khandker Nurul Habib2026-10-05
📊 statistiek

Does Machine Learning Improve Depression Prediction Beyond Conventional Clinical Models? A Leakage-Controlled Multicohort Simulation Benchmark

In een met lekkage gecontroleerde multicoortsimulatiebenchmark slaagden machine learning-algoritmen er niet in om consequent beter te presteren dan adequaat gespecificeerde logistische regressiemodellen voor de voorspelling van depressie, terwijl datalekken substantieel grotere en misleidende schijnbare winsten produceerden.

Arhama Faridi2026-10-05
📊 statistiek

National assignment rate and time to assignment of the Spanish NIE (Número de Identidad de Extranjero) in 2026: a retrospective analysis of 159 certificates with projections for 2027

Deze retrospectieve analyse van 159 NIE-certificaten afgegeven tussen april en september 2026 schat een nationaal toewijzingspercentage van ongeveer 940.000 voor het jaar en een mediane verwerkingstijd van 10 dagen, terwijl tevens significante beperkingen worden opgemerkt met betrekking tot de representativiteit van de gegevens, financieringsconflicten en het ontbreken van ethische goedkeuring.

Kay Ventouris2026-10-05