297 papers
Deze studie introduceert een schaalbaar multi-fidelity tensor-emulator die lage- en hoogwaardige data combineert via tensor-decompositie en Gaussian-processen om de rekenkosten voor de analyse van complexe spatiotemporele processen, zoals Arctisch zee-ijs, aanzienlijk te verlagen terwijl de voorspellingnauwkeurigheid en onzekerheidskwaliteit worden verbeterd.
Dit paper introduceert een nieuwe pipeline voor het modelleren van cyklostationaire tijdreeksen met behulp van ANOVA Simultane Componentenanalyse (ASCA), een methode die statistische inferentie combineert met multivariate visualisatie om complexe patronen in observationele data beter te analyseren dan traditionele ANOVA.
Dit artikel presenteert een strategie gebaseerd op analytische voortzetting via Padé-benadering van cumulantreeksen om de vervorming door lineaire filtering te corrigeren, waardoor autoregressieve processen nauwkeuriger en efficiënter niet-Gaussische radarclutter kunnen simuleren.
Dit artikel introduceert een nieuwe MPC-regelkaart gebaseerd op functionele grafische modellen die de monitoring van covariantiestructuren in multichannel profielen mogelijk maakt door middel van een niet-parametrische combinatie van likelihood-ratio-tests, waardoor subtiele en spaarzame veranderingen effectief kunnen worden gedetecteerd.