457 papers
Deze studie kwantificeert de impact van populatieskeuwheid op de benodigde steekproefomvang voor de Centrale Limietstelling om normaliteit te waarborgen, waarbij een conservatief kwadratisch regressiemodel wordt afgeleid dat onthult dat standaard vuistregels vaak ontoereikend zijn voor asymmetrische data, met name wanneer discretetheid of extreme kurtosis aanwezig zijn.
Deze studie evalueert vijf praktische methoden voor adreskoppeling voor het toewijzen van Unique Property Reference Numbers (UPRN's) aan gegevens van kinderopvanginstellingen in Engeland, waarbij wordt vastgesteld dat hoewel de dekkingsgraad van de koppeling aanzienlijk varieert, de routinematige opname van UPRN's in officiële registers essentieel is voor nauwkeurige ruimtelijke identificatie en effectieve dienstverleningsplanning.
Dit artikel presenteert een geïntegreerd model voor het modelleren van bosbrandontsteking dat onderscheid maakt tussen nutsvoorzieningen en niet-nutsvoorzieningen door middel van afzonderlijke inhomogene Poisson-puntprocessen, wat verschillende ruimtelijke drijfveren voor elk type onthult om een meer gerichte regionale risicobeoordeling en mitigatie in Californië mogelijk te maken.
Deze studie maakt gebruik van hexagonale tessellatie en ruimtelijke statistiek om de distributie van openbaar vervoerhaltes in Culiacán, Mexico, te analyseren, waarbij een niet-willekeurig, hiërarchisch patroon van dichtbevolkte centrale kernen en dunbevolkte perifere sectoren wordt onthuld dat ruimtelijke ongelijkheden in stedelijke toegankelijkheid onderstreept.
Dit artikel stelt drie op deep learning gebaseerde algoritmen voor om hoogdimensionale mean-field stochastische optimale controleproblemen numeriek op te lossen die zijn afgeleid via het stochastische maximumprincipe, waarbij de nauwkeurigheid en efficiëntie ervan worden aangetoond door toepassingen op mean-variance portefeuilleselectie.
Deze studie introduceert een bidirectioneel, historisch en door peers gekalibreerd auditframework dat er succesvol in slaagt om intern inconsistente uitkomsten in de Webometrics-universiteitsranglijsten van juli 2026 te identificeren en te prioriteren, waarbij het onderscheid wordt gemaakt tussen genuïne anomalieën en ruis zonder institutionele kwaliteit of manipulatie af te leiden.
Dit artikel introduceert de Discrete Past Geometric Vitality Function (PGVF) als een multiplicatief analoog van de klassieke past vitality function voor discrete levensduurverdelingen, waarbij de theoretische eigenschappen worden vastgesteld, wordt bewezen dat deze in staat is verdelingen uniek te karakteriseren, en een niet-parametrische estimator wordt voorgesteld die gevalideerd is door middel van simulaties en toepassingen op reële gegevens.
Dit artikel introduceert een reproduceerbare multi-task deep learning benchmark met behulp van een nieuwe ResNet-FT-Transformer architectuur met Cross-Attention Hydration om gezamenlijk de blootstelling aan en kwetsbaarheid voor klimaatgevaren bij kinderen te voorspellen vanuit UNICEF-gegevens, waarbij wordt aangetoond dat hoewel gradient-boosted ensembles competitief blijven op kleine tabulaire datasets, het voorgestelde model een verenigd, interpreteerbaar kader biedt voor het sturen van kindersensitieve risicoreductie bij rampen.
Dit artikel toont aan dat de classificaties van FDA-geneesmiddelinspecties lijden onder ernstige rapportagebias, waarbij mislukte inspecties minder frequent en met aanzienlijke vertraging worden geregistreerd vergeleken met geslaagde inspecties, wat leidt tot een substantiële prestatieverslechtering in machine learning-modellen en monitoringmetrieken die slechts gedeeltelijk kan worden gemitigeerd door specifieke statistische aanpassingen of kan worden opgelost door de publicatiedatum te publiceren.
Deze studie toont aan dat hoewel datalekken en predictoren die na de uitkomst worden gemeten de prestaties van depressieclassificatie kunstmatig kunnen opblazen, strikte validatie met controle op datalekken onthult dat complexe machine learning-algoritmen weinig voorspellend voordeel bieden ten opzichte van eenvoudige logistische regressie.