📊 statistics

Learning Analytics and Early Warning Systems for Mathematics Achievement: A Multi-Country Comparative Programme Evaluation

Deze review synthetiseert bewijs uit dertig studies uit meerdere landen om het ontwerp, de prestaties en de implicaties voor rechtvaardigheid van leeranalyse en vroege waarschuwingssystemen voor wiskundige prestaties te evalueren, waarbij het voorspellende potentieel wordt benadrukt terwijl kritieke tekortkomingen in algoritmische eerlijkheid, landelijke vergelijkbaarheid en de integratie van domeinspecifieke diagnostische inzichten worden geïdentificeerd.

Maryam Jimoh2026-08-04
📊 statistics

Bayesian Target-Domain SHAP under Covariate Shift: Posterior Propagation, Overlap, and Selective Action Risk

Dit artikel stelt een Bayesiaans raamwerk voor target-domein interventionele SHAP onder covariaatverschuiving voor, dat exacte posterieure verdelingen en risicogrenzen afleidt om onzekerheid te kwantificeren en selectieve actie te optimaliseren, waarbij via simulaties en real-world data wordt aangetoond dat deze aanpak de schattingsfout en opportuniteitsverlies aanzienlijk vermindert in vergelijking met traditionele methoden, met name wanneer bron- en targetverdelingen een lage overlap vertonen.

jiangshan zhu2026-08-04
📊 statistics

Factorial multistratum designs for building, optimising or evaluating multilevel interventions embedded in learning systems: A taxonomy of factorial cluster-randomised trial designs and their variants

Dit artikel stelt een uitgebreide taxonomie voor voor factoriële clustergerandomiseerde trialontwerpen, waarbij concepten van multistratum uit agrarisch en industrieel onderzoek worden gebruikt om bestaande klinische voorbeelden te classificeren, tien ontwerpvarianten te illustreren met behulp van een theoretische obesitasinterventie, en praktische uitdagingen voor het optimaliseren van multilevel gezondheidszorginterventies te belichten.

REA Walwyn, EL Turner, B Copsey, B Goulao, R Foy, AA Montgomery, SG Gilmour, SH Richards2026-08-03
📊 statistics

Statistical analysis of waste generation in Bukavu city using IoT sensor data

Deze studie maakt gebruik van IoT-sensordata en geavanceerde statistische modellering om de productie van vast afval in Bukavu, DRC, te kwantificeren en te projecteren, waarbij significante ruimtelijke en demografische verschillen in productiesnelheden worden onthuld en op bewijs gebaseerde inzichten worden geboden om inzamelingsstrategieën te optimaliseren en interventies te prioriteren binnen de uitdagende topografische en infrastructurele context van de stad.

Olivier Mugisho Mugaruka, Remco van Schadewijk, Wouter Deketelaere, Jules Raymond Kala, Jérémie Ndikumagenge, Elie Zihin (…)2026-08-03
📊 statistics

Beyond Single-Score Matching: A Two-Dimensional Propensity Score Method for Mixed Covariate Types

Dit artikel introduceert een tweedimensionale propensity score matching-methode (2D-PSM) die afzonderlijk scores schat voor categorische en continue confounders om een superieure multivariate balans te bereiken in observationele studies met gemengde covariabeletypen en complexe interacties vergeleken met traditionele single-score benaderingen.

Kostiantyn Botnar, Justin T. Nguyen, Kamil Khanipov, George Golovko2026-08-03
📊 statistics

An Operations Research Tutorial on Fairness Metrics and Resource Allocation

Dit artikel biedt een gestructureerde operations research-tutorial die diverse eerlijkheidsmetrieken, allocatieschema's en efficiëntie-eerlijkheid-afwegingen operationaliseert en vergelijkt binnen homogene resource-omgevingen, waarbij een cloud computing proof-of-concept wordt gebruikt om de eigenschappen en strategische kwetsbaarheden van verschillende paradigma's voor eerlijke verdeling te illustreren.

Samuel Rodriguez-Gonzalez, Andrés D. González, Camilo Gómez2026-08-03
📊 statistics

Modelling multidimensional access to inpatient paediatric emergency hospital care in Kenya: A geospatial-statistical approach

Deze studie ontwikkelt een hoog-resolutie, niet-compensatoire geostatistische index van multidimensionale toegang tot de klinische pediatrische spoedzorg in Kenia, die significante ongelijkheden onthult die door traditionele reistijdmetrieken worden gemaskeerd en een sterkere beschermende associatie met de overleving van kinderen aantoont, waardoor een superieur kader wordt geboden voor het gericht sturen van gezondheidsinvesteringen.

Moses M Musau, Samuel K. Muchiri, Emily Odipo, Sharon A. Onyango, Caroline Museka, Lenka Beňová, Catherine Linard, Emeld (…)2026-07-31