📊 Category

stat

457 papers

📊 statistiek

Selection on the Outcome: The Fraction of Nonresponse Bias That Survey Weighting Removes, with an Application to Subjective Well-Being

Dit artikel toont aan dat weging van enquêtes op basis van sociodemografische variabelen slechts een fractie van de non-responsbias verwijdert die gelijk is aan het deel van de variantie in de uitkomst dat deze variabelen verklaren, wat onthult dat dergelijke weging grotendeels ineffectief is voor onderzoek naar subjectief welzijn waar demografische voorspellers een minimale variantie in geluk verklaren.

Shay Tsaban2026-09-23
📊 statistiek

A new generalized alpha power family with applications in healthcare and environmental quality monitoring

Dit artikel introduceert de New Generalized Alpha Power (NGAP) familie van continue verdelingen, die een exponentiële transformatie gebruikt om de modelleringsflexibiliteit voor complexe levensduurgegevens te verbeteren, en valideert de superieure prestaties ervan door middel van uitgebreide wiskundige analyse, uitgebreide simulatie van vijftien schattingsmethoden, en succesvolle toepassingen in de gezondheidszorg en milieukwaliteitsbewaking.

Shamshad Ur Rasool, Abdoulie Faal, Okechukwu J. Obulezi2026-09-23
📊 statistiek

Informative Label Missingness in Multiclass Classification: Information Geometry and Excess Risk

Dit artikel ontwikkelt een likelihood-gebaseerde theorie die aantoont dat in multiclass-classificatie informatieve ontbrekende labels de asymptotische excess risk kunnen verminderen door de informatiewinst uit het ontbrekende patroon af te stemmen op perturbaties van de beslissingsgrens, zelfs wanneer volledige classificatie een hogere globale Fisher-informatie behoudt.

Fariborz Setoudehtazangi, Geoffrey McLachlan2026-09-23
📊 statistiek

A Proposed Modification of the Statistical Rules of the International Chopin Competition: A Quantitative Study and Mathematical Justification

Dit artikel stelt een tweestaps statistische methode voor en valideert deze wiskundig voor de Internationale Chopin-competitie, waarbij de scoreschalen van juryleden worden gekalibreerd en uitschieters iteratief worden afgekapt om convergentie te waarborgen, waardoor het artistieke oordeel behouden blijft terwijl de eerlijkheid van de scoreaggregatie wordt verbeterd.

Pawel Nurowski, Yuquanshan Jin, Kevin Kenner, Adam Sawicki2026-09-23
📊 statistiek

Feature Selection for Multidimensional Poverty Measurement: Taming Indicator Dimensionality

Dit artikel toont aan dat op machine learning gebaseerde kenmerkselectie de computationele en interpretatieve last van multidimensionale armoedemeting aanzienlijk kan verminderen door een kleine, niet-redundante subset van indicatoren te identificeren die een classificatienauwkeurigheid behoudt die vergelijkbaar is met volledige indicatiesets, zoals blijkt uit een analyse van de Indiase IHDS-II-gegevens.

Kan Sun2026-09-23✓ Author reviewed ⓘ
📊 statistiek

Placebo Failures in Domain-Stratified Interrupted Time Series of Mean Lexical Diversity on the Post-2022 Web: A Methodological Caution on Common Crawl MATTR/MTLD Break- point Identification (with Secondary LLM-Associated Vocabulary Markers)

Deze methodologische studie toont aan dat beweringen over een daling van de gemiddelde lexicale diversiteit op het Engelse web na 2022 niet robuust zijn, aangezien placebo-testen spookbreukpunten in meerdere domeinen onthullen en de resterende statistisch levensvatbare analyses ondergepowerd en inconclusief zijn.

Muhammad Ahmad2026-09-23
📊 statistiek

Hierarchical Bayesian Experimental Estimation of Incremental Local Advertising Effects with Secure Aggregation and Differential Privacy

Dit artikel presenteert een privacy-bewarend computationeel kader dat gepaarde gebiedsgerandomiseerde experimenten, veilige aggregatie en differentiële privacy combineert met hiërarchische Bayesiaanse inferentie om incrementele lokale advertentie-effecten nauwkeurig te schatten en budgetten te optimaliseren ondanks schaarse conversiegegevens en strikte privacybeperkingen.

Que Yang, Yukun Du, Yuang Hu2026-09-23
📊 statistiek

Statistical Inference for the Entropy of the Transmuted Weibull Distribution under Adaptive Progressive Type-II Censored Samples

Dit artikel corrigeert een tekenfout in de Shannon-entropieformule voor de Transmuted Weibull-verdeling en ontwikkelt uitgebreide frequentistische en Bayesiaanse inferentiemethoden voor het schatten van de parameters en de entropie ervan onder adaptieve progressieve Type-II gecensureerde steekproeven, waarbij via simulaties en reële gegevens wordt aangetoond dat de Bayesiaanse benadering over het algemeen beter presteert dan de maximale waarschijnlijkheidsschatting, vooral bij kleine of zwaar gecensureerde datasets.

Shixiao Xiao, Xinyu Wu, Yanqiu Zeng, Xue Hu, Chengxi Hong2026-09-22
📊 statistiek

Which disadvantaged students beat the odds in STEM? A design-consistent, fairness-audited machine learning study of 143,573 adolescents in 79 PISA 2022 education systems

Deze studie hanteert een ontwerp-consistent, op eerlijkheid gecontroleerd machine learning-benadering op PISA 2022-gegevens van 143.573 benadeelde adolescenten uit 79 onderwijssystemen om vast te stellen dat hoewel zelfeffectiviteit in wiskunde de sterkste universele voorspeller is van STEM-veerkracht, voorspellende modellen aanzienlijke beperkingen vertonen in de transporteerbaarheid en systematische vooroordelen hebben tegen meisjes en rurale studenten, wat de noodzaak voor contextspecifieke en rechtvaardige screeningsstrategieën onderstreept.

Omar Allohibi2026-09-22