📊 statistics

Clinical Risk-Weighted Evaluation of ICU Mortality Prediction Models on MIMIC-IV

Dit artikel stelt de Clinical Risk-Weighted Score (CRWS) voor, een nieuwe metriek die de straffen voor fout-negatieven en fout-positieven ontkoppelt om klinische prioriteiten beter te reflecteren, waarbij via een MIMIC-IV-analyse wordt aangetoond dat het de rangschikking van modellen significant verandert en grotere klinische voordelen onthult voor top-presterende algoritmen vergeleken met de traditionele F1-score.

Aman Chandra H, Abhijna Shivaprakash, Amrutha Sachin Nagvekar, Spandana Sujay, Nagaraja J2026-07-29
📊 statistics

Recovering Parametric Inference for Skewed, Small-Sample, and Heteroscedastic Data: The Coefficient-of-Variation Screen and the Log-Scale Variance Ratio (ρ)

Dit artikel stelt een praktisch kader voor dat gebruikmaakt van samenvattende statistieken om scheefheid en heteroscedasticiteit te screenen via de variatiecoëfficiënt en de variantieverhouding op log-schaal, waardoor onderzoekers in staat worden gesteld om geldige, krachtigere parametrische inferentie te herstellen voor klinische data met kleine steekproeven waar traditionele normaliteitstests falen en standaard t-testen tekortschieten.

William J. Dwyer2026-07-28
📊 statistics

T_root: A Comprehensive Closed-Form Statistic for Independence in Sparse and Heterogeneous Contingency Tables

Het artikel introduceert TrootT_{root}, een nieuwe gesloten vorm, parametervrije statistiek die nauwkeurige groottecalibratie en robuuste kracht bereikt voor het testen van onafhankelijkheid in contingentietabellen over een breed scala aan schaarste en marginale heterogeniteit, waarmee het bestaande methoden zoals de Pearson chi-kwadraat en de Cressie-Read statistiek effectief verenigt en overtreft, terwijl het een deterministische oplossing biedt zonder de noodzaak van permutatie of bootstrap.

William J. Dwyer2026-07-28
📊 statistics

The Generalized Moment-Transmuted Cauchy Distribution: A Heavy-Tailed Family with Controllable Finite Moments

Dit artikel introduceert de Generalized Moment-Transmuted Cauchy (GMTC) verdeling, een flexibel zwaarstaartmodel dat de beperking van de klassieke Cauchy-verdeling van niet-bestaande momenten overwint door een vormparameter op te nemen om het staartgedrag te controleren en eindige momenten te waarborgen, terwijl het een uitgebreide analyse biedt van de eigenschappen, schattingsmethoden en praktische toepassingen ervan.

STHITADHI DAS2026-07-28
📄 other

Automated model selection in population pharmacokinetics using metaheuristic algorithms

Deze studie introduceert een open-source R-framework binnen het nlmixr2-ecosysteem dat gebruikmaakt van metaheuristische algoritmen, in het bijzonder mierenkolonie-optimalisatie en taboezoekopdrachten, om traditionele stapsgewijze methoden aanzienlijk te overtreffen bij het automatiseren van de selectie van populatiefarmacokinetische modellen en het identificeren van grondwaarheidmodellen.

Zhonghui Huang, Matthew Fidler, Joseph F Standing, Frank Kloprogge2026-07-27
📄 other

Geospatial approaches to sampling frame development for household surveys: A systematic review of methods, limitations and future directions

Deze systematische review evalueert hoe geospatiële technologieën de steekproefkaders voor huishoudelijke enquêtes in lage- en middeninkomenslanden transformeren om verouderde beperkingen van volkstellingen aan te pakken, waarbij vier belangrijke methodologische benaderingen worden geïdentificeerd terwijl hardnekkige uitdagingen in validatie en implementatie worden belicht die verdere vergelijkend bewijs en gestandaardiseerde protocollen vereisen.

Nazim Gashi, Andy Tatem, Sarchil Qader2026-07-27
📄 other

A Hierarchical Bayesian Analysis of Memory Load Effects on Visual Working Memory Precision

Deze studie maakt gebruik van hiërarchische Bayesiaanse modellering op een publieke dataset van het visuele werkgeheugen om aan te tonen dat de geheugennauwkeurigheid systematisch afneemt bij een toenemende belasting, waarbij substantiële individuele variabiliteit wordt onthuld en wordt aangetoond dat een niet-lineair model superieur is aan lineaire alternatieven in het vastleggen van deze effecten.

Erfan Jaripour2026-07-27
📄 other

Recovering Incomplete Clustered Binary Data in Longitudinal Electronic Health Records Using Multiple Imputation

Dit artikel introduceert en valideert het Clustered Logistic Factor with Random Effects (CLF-RE)-raamwerk als een computationeel schaalbare methode voor meervoudige imputatie die effectief incomplete, hoogdimensionale longitudinale binaire gegevens in elektronische patiëntendossiers herstelt, waarbij de bias in epidemiologische schattingen aanzienlijk wordt verminderd in vergelijking met bestaande benaderingen.

Pinyan Liu, John Rong Hao Tay, Gustavo G. Nascimento, Marco A. Peres2026-07-25
📄 other

Inferring First and Second Use Lifespan Indicators for Household Appliances from Peruvian Survey Data

Deze studie maakt gebruik van een EM–Weibull-mengmodel toegepast op gegevens van de Peruaanse nationale huishoudelijke enquête om de levensduur van het eerste en tweede gebruik van 12 categorieën huishoudelijke apparaten te schatten, waarbij uiteenlopende patronen in de diffusie van eigendom worden onthuld en voor het eerst een landelijk representatieve beoordeling van de levensduur en het hergebruik van apparaten in Peru wordt geboden van 2008 tot 2024.

Pedro Chumpitaz-Flores, Marco Gusukuma2026-07-24