📊 statistiek

Dynamics, Optimal Control, and Spillover Risk of the 2026 Bundibugyo Ebola Outbreak in the Democratic Republic of the Congo

Deze studie maakt gebruik van een SEIDR-model gecombineerd met optimale controletheorie en mobiliteitsgegevens om de Ebola-uitbraak van 2026 in Bundibugyo in de DRC te analyseren, waarbij een basisreproductiegetal van 1,83 wordt geïdentificeerd, wordt vastgesteld dat een naleving van beschermend gedrag door het publiek van 58,12% de transmissie kan stoppen, en wordt aangetoond dat een tijdvariërende controlestrategie de epidemie met zeven maanden kan verkorten en tegelijkertijd de risico's op grensoverschrijdende spillover naar naburige Afrikaanse landen, Frankrijk en Canada aanzienlijk kan verminderen.

Tianmu Chen, Jiahui Li, Shengjie Lai, Yanhua Su, Qiuping Chen, Jia Rui, Zeyu Zhao2026-09-22
📊 statistiek

Marginal Mean Weighting Through Stratification for Time-Varying Multivalued Treatments: A Monte Carlo Comparison with Inverse-Probability-Weighted Marginal Structural Models

Deze Monte Carlo-studie toont aan dat Marginal Mean Weighting Through Stratification (MMWS) over het algemeen een stabieler en robuuster alternatief biedt voor Inverse Probability Weighting (IPTW) voor tijdvariërende multivalente behandelingen door de root mean squared error te verminderen, met name onder modelmisspecificatie, hoewel het nog steeds moeite kan hebben met bias en dekking wanneer de positiviteitsveronderstellingen worden geschonden.

Ariel Linden2026-09-22
📊 statistiek

A Dynamical Approach to Extracting Language Style Patterns using Recurrence Quantification

Dit artikel introduceert recurrence-based language style matching (rbLSM), een nieuw raamwerk dat recurrentiekwantificatieanalyse gebruikt om de beperkingen van traditionele globale schattingen te overwinnen door dynamisch beurtniveau-linguïstische synchroniteitspatronen vast te leggen en positieve emotionele uitkomsten in gesprekken te voorspellen.

Aaron Necaise, Jingjing Han, Mary Jean Amon2026-09-22
📊 statistiek

Food-Assistance Modality, Geographic Patterning, and Child Nutrition in Rohingya Camps: A Reanalysis of Public Replication Data

Deze heranalyse van publieke gegevens over Rohingya-kampen onthult dat hoewel de modaliteiten voor voedselhulp sterk worden bepaald door geografische en institutionele factoren, de vrijgegeven dataset de noodzakelijke ontwerp- en toewijzingsdetails mist om causale beweringen over de effectiviteit van programma's te ondersteunen, wat de bruikbaarheid ervan beperkt tot een beschrijvende herbeoordeling.

Nerob Ahmed2026-09-22
📊 statistiek

Data Driven Options Pricing using ANN: Evidence from the CRR Model

Dit artikel toont aan dat kunstmatige neurale netwerken, getraind op data van het Cox-Ross-Rubinstein-model, dienen als een snelle, nauwkeurige en veelzijdige surrogaat voor het prijzen van diverse optietypes en het berekenen van de Grieken, wat de computationele kosten voor real-time risicobeheer en de constructie van de geïmpliceerde volatiliteitsoppervlakte aanzienlijk vermindert.

Arun Kumar, Pawan Kumar, Jitendra Kumar2026-09-21
📊 statistiek

Clustering-Informed Inverse Probability Weighting Strategies for Causal Effect Estimation in Observational Studies

Dit artikel evalueert en vergelijkt standaard inverse probability weighting met twee op clustering gebaseerde strategieën voor het schatten van causale effecten, waarbij wordt aangetoond dat hoewel beide clustergebaseerde benaderingen de robuustheid tegen misspecificatie van weggelaten covariaten verbeteren, hun relatieve prestaties met betrekking tot bias, gemiddelde kwadratische fout en dekking afhangen van de onderliggende subgroepstructuur en steekproefomvang.

Ruohui Chen, Scott Zuo, Whitney Stevens, Seth Pollack, Wenna Xi, Lucia Petito, Lihui Zhao, Hui Zhao2026-09-21
📊 statistiek

Psychometric evaluation of a disaster preparedness perception instrument among paramedic students in Saudi Arabia: A Factor Analytic Study

Deze studie evalueerde psychometrisch de Disaster Preparedness Evaluation Tool (DPET) onder 152 Saoedische paramedische studenten, waarbij het oorspronkelijke 36-items instrument werd verfijnd tot een robuuste, vierfactoren, 24-items structuur met een sterke interne consistentie om de rampenparaatheid in populaties van de spoedeisende medische hulpverlening beter te beoordelen.

Abdullah Alruwaili, Abdulhadi Al Ruwaithi2026-09-21
📊 statistiek

Decomposing Uncertainty in Spatial Accessibility Estimates of Urban Park Using Uncertainty Analysis and Global Sensitivity Analysis (UA-GSA)

Deze studie stelt een onzekerheids- en globale gevoeligheidsanalyse-raamwerk (UA-GSA) voor om te evalueren hoe onzekerheden in vraag, aanbod en reisimpedantie de op 2SFCA gebaseerde schattingen van de toegankelijkheid van stedelijke parken in Seoul beïnvloeden, waarbij wordt onthuld dat hoewel de ruimtelijke patronen consistent blijven, de dominante bronnen van onzekerheid aanzienlijk variëren over ruimte en tijd.

Huiji Jeong, Jeon-Young Kang, Alexander Michels, Dong Liu, Jared Aldstadt2026-09-21
📊 statistiek

Scalable Statistical Computation for Large-Scale Data: Distributed, Subsampling, and Minibatch Approaches

Deze studie evalueert kwantitatief gedistribueerde computing, subsampling en minibatch-optimalisatie voor grootschalige statistische analyse, waarbij wordt vastgesteld dat hoewel gedistribueerde methoden de kracht vergroten tegen hoge kosten en subsampling middelen bespaart met schaalbaarheidslimieten, minibatch-optimalisatie de beste algehele balans biedt tussen snelheid, efficiëntie van middelen en nauwkeurigheid.

Nadia Naqvi2026-09-21