📊 Category

stat

457 papers

📊 statistiek

Cosmology-Inspired Reliability Gates for Graph Laplacian Spectral Diagnostics

Dit artikel introduceert een door de kosmologie geïnspireerd betrouwbaarheidsraamwerk dat deterministische perturbatiegrenzen en multi-level toelatingspoorten gebruikt om de nauwkeurigheid van spectrale clustering op grafiek-Laplaciërs te certificeren, waarbij wordt aangetoond dat directionele certificaten en amplitude-uniforme poorten scalaire residuen overtreffen bij het valideren van eigenvectorstabiliteit onder discrete ruis.

Hassan Ugail2026-09-21
📊 statistiek

Semi-Berry Approximation for Scale-Homogeneous Sums of Random Variables: Lyapunov-Guided Partitioning Between Gaussian Aggregation and Targeted Simulation

Dit artikel stelt een Semi-Berry-benadering voor die schaalhomogene random variabelen partitioneert in Gaussian-geaggregeerde en simulatie-gerichte groepen op basis van de Lyapunov-ratio, wat de fouten in staartkwantielen en de computationele kosten aanzienlijk vermindert in vergelijking met standaard normale benaderingen of volledige Monte Carlo-simulaties.

bing xiong2026-09-21
📊 statistiek

A Robust Bootstrap Test for Bidirectional Granger Causality via Unexplained Mutual Information

Dit artikel stelt een robuuste bootstrap-toets voor voor bidirectionele Granger-causaliteit in Gaussische VAR-modellen die onverklaarde wederzijdse informatie, een intersectie-unieprocedure en Huber M-schatting gebruikt om tekortkomingen in de validiteit bij kleine steekproeven, het onderscheid in causale richting en de gevoeligheid voor uitschieters aan te pakken.

zouhaier dhifaoui2026-09-20
📊 statistiek

A Mathematical Framework for Topological Causal Data Analysis

Dit artikel introduceert Topological Causal Data Analysis (TCDA), een raamwerk dat stabiele topologische samenvattingen integreert met causale inferentie om gestructureerde uitkomsten zoals afbeeldingen en netwerken te analyseren, waarbij identificatie-, schatting- en consistentieresultaten worden geboden voor zowel individuele als distributieniveau-causale effecten, terwijl de grenzen van topologie bij causale ontdekking worden verduidelijkt.

Hugo Gobato Souto, Ioannis Diamantis2026-09-18
📊 statistiek

Communication-efficient distributed hazard difference estimation for heterogeneous multi-site survival data

Het artikel introduceert DiSAH, een communicatie-efficiënt, niet-iteratief federated algoritme dat multi-site schatting van hazard-verschillen voor overlevingsanalyse mogelijk maakt zonder patiëntgegevens te delen, waarbij een nauwkeurigheid wordt bereikt die vergelijkbaar is met gecentraliseerde modellen en die traditionele meta-analyse en lokale benaderingen overtreft.

Ziwen Wang, Siqi Li, Marcus Eng Hock Ong, Nan Liu2026-09-18
📊 statistiek

Rule-Aware Bayesian Reconstruction and Local Auditing of Hidden Crowd Preferences

Dit artikel stelt een regelbewust Bayesiaans raamwerk voor dat verborgen publieksvoorkeuren in hybride expert-publiek-systemen reconstrueert door latente nutten te modelleren via dynamische inverse-voorkeursproblemen, wat het auditeren van aggregatieafwegingen en de evaluatie van contrafactische besluitvormingsprotocollen mogelijk maakt over 33 seizoenen aan gedateerde competitiedata.

Yaorong Huang, Zhanhao Cai, Zhuohang Zhang, Yuntao Jia2026-09-18
📊 statistiek

Incremental Predictive Value of Item-Adjusted Process Indicators for Mathematics Achievement among Korean Students in PISA 2022: A School-Level Out-of-Sample Validation Study

Deze studie toont aan dat item-gecorrigeerde procesindicatoren afgeleid van computergestuurde assessments de voorspelling van wiskundige prestaties onder Koreaanse studenten in PISA 2022 significant verbeteren ten opzichte van traditionele vragenlijstgegevens, zelfs onder een rigoureus schoolniveau out-of-sample validatieontwerp.

Hejing Li¹2026-09-18
📊 statistiek

Fast Emulation, Modular Calibration, and Active Learning for Simulators with Functional Response

Dit artikel introduceert een zeer schaalbare, modulaire emulator voor functionele output-simulatoren die gebruikmaakt van globale Gaussische proces lengteschaal-schattingen om snelle lokale regressie mogelijk te maken, waardoor efficiënte actieve leerprocessen en snelle kalibratie van complexe multipfysica-modellen worden gefaciliteerd, terwijl de computationele kosten aanzienlijk worden verminderd in vergelijking met volledig Bayesiaanse benaderingen.

Grant Hutchings, Derek Bingham, Kellin Rumsey, Earl Lawrence2026-09-17
📊 statistiek

Effectivness of evacuation notices on household evacuation behaviour during floods in Kerala, India

Gebruikmakend van gegevens uit een enquête uit 2018 onder 4.719 huishoudens in door overstromingen getroffen gebieden in Kerala, toont deze studie aan dat evacuatieberichten de waarschijnlijkheid van evacuatie significant vergroten, waarbij gerichte persoonlijke waarschuwingen bijzonder effectief blijken voor risicovolle en kwetsbare populaties.

Sanchita Gera, Mihir Bhatt, Vishal Pathak, Anishkumar M.S., Nishant Kishore, Satchit Balsari2026-09-17