📊 statistiek

Agreement is not corroboration: bounding the independence of cultural-heritage authority links

Deze studie toont aan dat overeenstemming tussen Getty ULAN en de autoriteitsrecords van de Library of Congress in Wikidata geen garantie biedt voor onafhankelijke bevestiging, aangezien een aanzienlijk deel van de links wordt voortgeplant of ontraceerbaar is, wat resulteert in een onafhankelijkheidspercentage dat statistisch onbepaald blijft en de kritieke noodzaak benadrukt om herkomstafhankelijkheid expliciet te modelleren in linked-data workflows.

Emin Talip Demirkiran2026-09-17
📊 statistiek

Extending Deep Cox Survival Models with Case-Cohort risk set Sampling

Dit artikel introduceert en evalueert de eerste integratie van case-cohort risk-set sampling in deep Cox proportional hazards neurale netwerken, waarbij wordt aangetoond dat hoewel nested case-control sampling consistent de prestaties van de volledige risk-set benadert, mini-batch training case-cohort sampling in staat stelt om vergelijkbare nauwkeurigheid te bereiken met aanzienlijke computationele besparingen.

Justine Nasejje, Michael P. Falk, Marvin N. Wright, Wende Clarence Safari, Pierre-Philippe Dechant, Raeesa Manjoo Docrat (…)2026-09-17
📊 statistiek

Comparative Evaluation of Dynamic Bayesian Hierarchical Models and Machine Learning Estimators for Small Area Employment Estimation in Data-Poor Settings

Deze studie toont aan dat hoewel Dynamische Bayesiaanse Hiërarchische Modellen uitblinken ten opzien van machine learning-schatters wat betreft nauwkeurigheid en onzekerheidskwantificering voor werkgelegenheidschatting op klein gebied onder extreme dataschaarste, machine learning-methoden competitief worden naarmate steekproefomvang en de kwaliteit van hulpgegevens verbeteren, wat praktische richtlijnen biedt voor methodekeuze in data-arme omgevingen.

Albert Schulle2026-09-16
📄 sociale wetenschappen

Implementing Flipped Classroom in a Biomathematics Course Through Design-Based Research

Deze Design-Based Research-studie naar de implementatie van een Flipped Classroom-model in een biomathematica-cursus stelde vast dat hoewel studenten een uitzonderlijk hoge academische prestatie leverden, hun zelfbeoordeelde teamwerkattributen over het algemeen afnamen, waarschijnlijk als gevolg van een "response shift" veroorzaakt door de verhoogde cognitieve belasting bij het beheersen van complexe softwaretools.

Gergő Sipka, Péter Gaszler, Mónika Ágnes Szütsné Tóth, Beáta Bugyi2026-09-15
📊 statistiek

How small a difference can conductometry establish? An uncertainty budget, resolution curves and the arithmetic cost of four design faults

Dit artikel stelt een volgens de GUM-richtlijnen opgestelde onzekerheidsbudget en resolutiecurves op om aan te tonen dat veelvoorkomende fouten in het experimentele ontwerp, met name ongecontroleerde temperatuur en statistische misstappen, de foutpositieveven rates in conductometrische studies drastisch verhogen, wat uiteindelijk bewijst dat de eerder door de auteur gerapporteerde gegevens niet voldoen aan de strikte detectielimieten die vereist zijn om veranderde fysisch-chemische eigenschappen te claimen.

Vadim Kovalev2026-09-15
📊 statistiek

Public acceptance of artificial intelligence in health care: a cumulative hierarchy in a 16-item instrument, German–Italian measurement equivalence, and a five-item short form

Deze studie toont aan dat de publieke acceptatie van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg een cumulatieve hiërarchie volgt die geordend is naar klinische consequentie, invariant blijft tussen Duits- en Italiaanssprekende populaties, en effectief kan worden gevangen door een vijfstelpige korte vorm ondanks het gebrek aan een uniek bepaalde set items.

Dietmar Ausserhofer, Christian J. Wiedermann, Verena Barbieri, Nicoletta Colletti, Stefano Lombardo, Timon Gärtner, Giul (…)2026-09-15
📊 statistiek

Predictive Forecasting of Care Load

Deze studie ontwikkelt en implementeert een end-to-end voorspellingssysteem met behulp van geëngineerde kenmerken en machine learning-modellen om de zorgbelasting op korte termijn voor onge сопровождаerde minderjarige vreemdelingen in het Amerikaanse HHS-programma te voorspellen, terwijl een prestatieverschil tussen een persistentie-baseline en het uiteindelijke Gradient Boosting-model transparant wordt gedocumenteerd ter ondersteuning van personeelsbezetting en capaciteitsplanning.

Sreethi Kamuju, M.Ramchander2026-09-15
⚡ elektrotechniek

Why Variance Metrics Cannot Validate ComBat Harmonization: Evidence from Three-Vendor Mammography Radiomics

Deze studie toont aan dat conventionele op variantie gebaseerde metrieken een tautologische en misleidende validatie van ComBat-harmonisatie bieden, aangezien zij er niet in slagen persistente niet-lineaire leveranciersspecifieke patronen en verlies van biologisch signaal te detecteren, waardoor het gebruik van onafhankelijke niet-lineaire scheidbaarheidstests noodzakelijk wordt om de cross-vendor vergelijkbaarheid werkelijk te beoordelen.

XU ZHANG, YUNJIANG LI, RUI FENG, QINQIN AI, YUHAI XIE, WENBIN NI2026-09-15
📊 statistiek

Lévy-Regularized Bayesian Neural Networks for Fair Reserve Estimation under Solvency II

Dit artikel stelt een Lévy-geregulariseerd Bayesiaans neuraal netwerkframework voor dat maattheoretische waardering, tempered stable ruisinjectie en causale rechtvaardigheidsaanpassingen integreert om de nauwkeurigheid en billijkheid van de schatting van levensverzekeringsreserves onder Solvency II aanzienlijk te verbeteren, met name tijdens extreme demografische schokken zoals pandemieën.

Antonio Nazzaro2026-09-15