Inference for the Lorenz Curve and Gini Index under the Geometric Distribution
Dit artikel stelt de exacte en asymptotische verdelingseigenschappen vast van maximum likelihood-schatters voor de Lorenz-curve en de Gini-index onder de geometrische verdeling, waarbij een rigoureus inferentieel kader wordt geboden voor ongelijkheidsmaten in discrete settings door middel van gesloten vorm-afleidingen, consistentiebewijzen, simulatiestudies en toepassing op reële gegevens.