stat papers | Gist.Science

Auxiliary-Enhanced Survey Calibration: A Novel Framework for Reject Inference under Sample Selection Bias

Dit artikel stelt een nieuw, door surveys versterkt kalibratiekader voor reject inference voor dat de prestatieverslechtering van traditionele imputatiemethoden vermijdt door geaccepteerde aanvragers te herwegen om aan populatietotalen te voldoen, waarmee bewezen wordt dat het consistent en asymptotisch normaal is terwijl het de populatierisicokalibratie aanzienlijk verbetert en het onderscheidend vermogen behoudt onder modelmisspecificatie.

Abderrahim EL AMRANI, Badreddine BENYACOUB, Mohammed EL HAJ TIRARI2026-07-08

📊 statistics

An Interpretable Statistical Learning Framework for Binary Classification: An Application to Student Stress Prediction

Deze studie stelt een interpreteerbaar statistisch leerframework voor en valideert dit, dat gepenaliseerde regressie, bootstrap stabiliteitsselectie en SHAP-gebaseerd uitlegbaar machine learning integreert om studentenstress nauwkeurig te voorspellen, waarbij belangrijke voorspellers zoals examendruk en slaapuren worden geïdentificeerd terwijl modeltransparantie en reproduceerbaarheid worden gewaarborgd.

Francis Okyere2026-07-08

📊 statistics

The Socio-Evolutionary Algorithm: trust, imitation and exploration in repeated adaptive decisions

Deze studie introduceert het Socio-Evolutionary Algorithm (SEA) framework, dat de balans tussen vertrouwen, imitatie en exploratie in herhaalde adaptieve beslissingen modelleert, en valideert de competitieve prestaties en interpreteerbaarheid over tien heterogene cohorten in een taak van schuldallocatie.

Do-Yeong Kim2026-07-08

📊 statistics

An index to quantify the disparity between coauthorship and individual’s scientific impact

Dit artikel stelt de Coauthorship Disparity Index (CDI) voor, een nieuwe metriek die is ontworpen om de onbalans tussen de wetenschappelijke impact van een auteur en het aantal mede-auteurs op h-core papers te kwantificeren, waardoor het helpt bij het identificeren van gevallen van misbruik van mede-auteurschap, zoals gift- of guest-authorship.

Shaibu Mohammed2026-07-08

📊 statistics

Dependence Geometry and Simulation Across Precipitation Fields

Deze studie introduceert een afhankelijkheidsgeometrie-framework die pair copula-constructies combineert met hidden Markov-modellen om de complexe ruimtelijke en temporele afhankelijkheidspatronen van neerslagvelden te analyseren en te simuleren met behulp van multi-site data uit Zuid-Duitsland.

Tapiwa Edward Chida, Nadarajah Ramesh, Christian Onof2026-07-08

📊 statistics

The windowEM algorithm

Het artikel stelt het windowEM-algoritme voor, een stochastische variant van de EM-methode die gegevens verdeelt in blokken gerangschikt op een cirkel om een populatie van schattingen te genereren via sequentiële updates en rolling window-smoothing, waardoor het convergentiegaranties en potentiële preventie van overfitting biedt.

Carsten Wiuf, Malthe Sebro Rasmussen2026-07-07

📊 statistics

Beyond Rules of Thumb: A Quantitative Confidence Framework for Central Limit Theorem Applicability

Dit artikel introduceert een kwantitatief, op simulatie gebaseerd kader dat informele regels voor steekproefomvang vervangt door empirisch gekalibreerde betrouwbaarheidsregio's in het scheefheid–steekproefomvang-vlak om de toepasbaarheid van de centrale limietstelling voor zowel continue als discrete datasets rigoureus te bepalen.

Linsen Liu2026-07-07

📊 statistics

Adaptive Tail Correction for Extreme Value Modelling: A Power Log Hybrid Extension of the GEV Distribution

Dit artikel stelt de PLH-GEV voor, een flexibele Power Log Hybrid-extensie van de Generalized Extreme Value-verdeling die adaptief de rigiditeit van de overlevingsstaart corrigeert om de nauwkeurigheid van extreme kwantielen in financiële en verzekeringdatasets aanzienlijk te verbeteren, terwijl het terugkeert naar het klassieke model wanneer dat niet nodig is.

Arslan Khalid, Ishfaq Ahmed, Ibrahim Mufrah Almanjahie2026-07-07

📊 statistics

Properties and Statistical Inference for the Standard Gram--Charlier Type A Distribution and Its Exponentiated Version

Dit artikel leidt fundamentele eigenschappen af, waaronder normalisatievoorwaarden, genererende functies en momentrelaties, voor de gestandaardiseerde Gram–Charlier Type A-verdeling en de geëxponentieerde versie daarvan, terwijl het ook beperkingen behandelt zoals het probleem van de niet-negativiteit van afgekapte expansies.

Sthitadhi Das, Subhrajit Saha2026-07-07

📊 statistics

Analytical Validation of Wistats v3.0 Through Comparison With SPSS and scikit-learn

Deze studie valideert de analytische nauwkeurigheid van Wistats v3.0 door aan te tonen dat het een volledige overeenstemming vertoont met gevestigde statistische software (SPSS) en machine learning-bibliotheken (scikit-learn) over diverse analytische scenario's heen, waarmee de betrouwbaarheid ervan als een gebruikersgericht platform voor geautomatiseerde, publiceerbare wetenschappelijke rapportage wordt bevestigd.

Levent Korkmaz2026-07-07

← Vorige Volgende →