📊 Category

stat

463 papers

📊 statistiek

Operationalizing Peer-Review Dynamics: A Quantitative Decision-Support System for Sustainable Editorial Governance

Dit artikel introduceert het Editorial Strategy Dashboard (ESD), een kwantitatief besluitvormingsondersteunend systeem dat de dynamiek van peerreview vertaalt naar controleerbare parameters, waardoor redacteuren proactief de balans kunnen bewaken tussen indieningsvolume, reviewer-vermoeidheid en kwaliteitsnormen door middel van op bewijs gebaseerd beleidsbeheer in plaats van reactieve intuïtie.

Jose A. Garcia, Rosa Rodriguez-Sanchez, J. Fdez-Valdivia2026-06-26
📊 statistiek

Optimizing Irreversible Perturbations of the Unadjusted Langevin Algorithm

Dit artikel presenteert een systematisch kader voor het optimaliseren van positie-onafhankelijke irreversibele perturbaties in het Unadjusted Langevin Algorithm door een geconstrueerd optimalisatieprobleem te formuleren dat de mengefficiëntie en discretisatiebias in evenwicht brengt, wat resulteert in een expliciet optimaal ontwerp dat snellere convergentie met gecontroleerde fout bereikt.

Qianyu Zhu, Youssef Marzouk, Konstantinos Spiliopoulos, Benjamin Zhang2026-06-26
📊 statistiek

An Empirical Study on Key Determinants in the Olympic Women's Basketball Final Based on Entropy-Weight WRSR Model — A Case Study of the 2024 USA vs. France Final

Deze studie maakt gebruik van een objectief Entropy-Weight WRSR-model om de vrouwenbasketbalfinale van de Olympische Spelen 2024 te analyseren, waarbij driepunters, foutenbeheersing, steals en blocks worden geïdentificeerd als cruciale determinanten, en onthult dat de significante prestatieafwijkingen van het Franse team in steals en blocks onder druk wijzen op systemische zwakheden in hun verdediging en besluitvorming in vergelijking met het dominante Amerikaanse team.

Zehui Zhang, Li Chen, Qilin Hu2026-06-25
📊 statistiek

A Local Gaussian Process-Based Active Learning Method for Efficient Failure Probability Estimation

Dit artikel stelt een efficiënte betrouwbaarheidsanalysemethode voor die lokale Gaussische processen, een nieuwe adaptieve leerfunctie en actieve subruimten integreert om de beperkingen van op globale optimalisatie gebaseerde benaderingen te overwinnen bij het schatten van faalkansen voor hoog niet-lineaire, hoog-dimensionale zeldzame gebeurtenisproblemen.

Junfeng Zhao, Luoyi Lu, Yuxuan Zheng, Hongdan Zheng, Pei Yin, Xiaofei Guan2026-06-25
📊 statistiek

EPR-C3: A Deterministic Constraint-Aware Heuristic for High-Dimensional Subset Selection in Multiple Linear Regression

Dit artikel introduceert EPR-C3, een deterministische, constraint-bewuste heuristiek die efficiënt hoogwaardige, statistisch toelaatbare predictor-subsets identificeert voor hoogdimensionale meervoudige lineaire regressie door een gestructureerde buurtzoektocht te combineren met specifieke verfijningsstappen, waarmee een computationeel hanteerbaar alternatief wordt geboden voor uitputtende enumeratie terwijl het bestaande selectiemethoden overtreft.

Jackson J. Alcázar2026-06-25
📊 statistiek

A Comparative Study of Methods for Handling Missing Data in Longitudinal Data with Implications for Causal Inference

Deze studie maakt gebruik van Monte Carlo-simulaties en empirische validatie om optimale combinaties van ontbrekende data-imputatie en confounder-controlstrategieën voor longitudinale causale inferentie te identificeren, waarbij wordt aangetoond dat multiple imputatie of random forest in combinatie met doubly robust schatting de beste prestaties levert voor heterogene effecten zonder ongemeten confounding.

Yemian Li, Yuhui Yang, Weiwei Hu, Zonghao Li, Fangyao Chen2026-06-25
📊 statistiek

Generalized SEIR model and a new reproduction number reflecting the real epidemic dynamics

Dit artikel stelt een gegeneraliseerd zes-vergelijkingen SEIR-model voor dat herinfecties, pasgeborenen, vaccinaties en een blootgestelde compartiment incorporeert om eerdere beperkingen aan te pakken, introduceert een nieuw reproductienummer gebaseerd op de dynamiek van de blootgestelde populatie voor epidemische controle, en gebruikt dit kader om een toename van kinkhoestgevallen in Engeland tijdens medio-eind 2027 te voorspellen.

Igor Nesterruk2026-06-25
📊 statistiek

Variance-weighted social power bounds both the cost and the detectability of steering a networked consensus

Dit artikel toont aan dat de variantie-gewogen sociale macht (F) van een netwerk simultaan de minimale informatiekosten bepaalt die nodig zijn om het consensusniveau van een groep naar een onjuiste waarde te sturen en de moeilijkheidsgraad van het detecteren van een dergelijke aanval, wat onthult dat het concentreren van invloed om de collectieve nauwkeurigheid te verbeteren inherent de kwetsbaarheid van het netwerk voor ondetecteerbare manipulatie vergroot.

Daniel Khan2026-06-24