463 papers
Dit artikel introduceert Sketch-FORCE, een subkwadratisch streaming-algoritme dat robuuste schaaltracking combineert met Frequent Directions matrix-sketching om efficiënte, geheugellichte covariantiestimatie voor hoogdimensionale data onder zware staartverontreiniging en adversariële uitschieters mogelijk te maken.
Deze studie evalueert een proportioneel validatiekader voor AI-ondersteunde data-extractie met behulp van Elicit binnen een gezondheidsscopingreview, waarbij wordt aangetoond dat een hoge overeenstemming tussen AI- en menselijke extractie (AC2 = 0,960) het gebruik van gestructureerde human-in-the-loop-workflows ondersteunt als een betrouwbaar en schaalbaar alternatief voor volledige dubbele handmatige extractie.
Door gebruik te maken van causale machine learning op meer dan 500.000 Britse ongevalsgegevens, schat deze studie dat wegen met snelheidslimieten van 50 mph of hoger de waarschijnlijkheid van fatale of ernstige ongelukken met ongeveer 6–7 procentpunten verhogen, waarbij deze effecten het meest uitgesproken zijn tijdens de dag onder droge en gunstige omstandigheden.