Agentifying Agentic AI
Dit artikel betoogt dat de integratie van klassieke concepten uit de multi-agent-systemen (zoals BDI-architecturen en institutionele modellering) met moderne AI noodzakelijk is om agentische systemen te creëren die niet alleen autonoom zijn, maar ook transparant, coöperatief en verantwoordelijk handelen.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Van "Slimme Praters" naar "Echte Collega's": Hoe we AI volwassen maken
Stel je voor dat je een nieuwe stagiair op de werkvloer krijgt. Deze stagiair is een soort super-encyclopedie: hij heeft alle boeken ter wereld gelezen en kan over elk onderwerp een fantastisch verhaal vertellen. Dat is de huidige "Agentic AI" (zoals ChatGPT met extra functies). Hij is razendsnel, weet alles, en kan zelfs taken voor je uitvoeren.
Maar er is een probleem. Deze stagiair is een beetje een "losbandige genie". Hij weet wel hoe hij een vlucht moet boeken, maar hij snapt niet waarom hij niet om 3 uur 's nachts een ticket moet kopen voor een vergadering die pas de volgende middag begint. Hij doet dingen op basis van wat hij in zijn boeken heeft gelezen, niet op basis van gezond verstand of sociale regels. Hij is een briljante prater, maar een onbetrouwbare werknemer.
Het probleem: De "Allesweter zonder Kompas"
De auteurs van het paper (Virginia en Frank Dignum) zeggen eigenlijk: we hebben nu systemen die heel goed kunnen reageren, maar die geen echte agency (handelingsbekwaamheid) hebben.
De huidige AI is als een auto die wel heel hard kan rijden, maar geen stuur, geen verkeersregels en geen GPS heeft. Hij rijdt gewoon de kant op waar de data hem heen duwt. Als de data zegt dat "2+2=5", dan gelooft de AI dat. Als de data zegt dat het beleefd is om een klant te negeren, dan doet de AI dat ook. Hij mist een "sociaal kompas".
De oplossing: De "Gouden Regels" van de oude garde
De auteurs stellen voor om de nieuwe, razendsnelle AI te combineren met de "oude wijsheid" uit de computerwetenschap: de AAMAS (Autonomous Agents and Multi-Agent Systems).
Zie AAMAS als de etiquette, de wetboeken en de managementcursussen van de computerwereld. In plaats van de AI alleen maar "slimme data" te geven, moeten we hem structuren geven. Denk aan deze drie bouwstenen:
- Een Intern Kompas (BDI-architectuur): In plaats van alleen maar te reageren op een vraag, krijgt de AI een intern systeem van Geloof, Verlangen en Intentie. Hij moet niet alleen weten wat hij moet doen, maar ook waarom hij het doet en of het nog wel past bij zijn hoofddoel. Het is het verschil tussen "ik doe dit omdat de tekst dat zegt" en "ik doe dit omdat het mijn opdracht is om jou te helpen een goede reis te plannen".
- De Etiquette van het Gesprek (Protocollen): Nu praten AI-systemen met elkaar in mensentaal, wat heel vaag is. Dat is alsof je met je handen zwaait om te zeggen dat je een afspraak wilt maken; het kan misgaan. De auteurs willen dat AI-systemen een "zakelijke taal" gebruiken met duidelijke regels: "Ik vraag dit nu, ik beloof dit voor morgen, en ik accepteer dit voorstel." Geen misverstanden meer.
- De Regels van de Samenleving (Normen en Instituten): Een echte werknemer weet dat hij wel koffie mag halen voor de baas, maar niet voor de baas naar huis mag brengen. AI moet leren dat er sociale grenzen zijn. Hij moet begrijpen dat hij deel uitmaakt van een team met regels, rollen en verantwoordelijkheden.
De conclusie: Van Solo-artiest naar Orkest
Op dit moment is Agentic AI een soort solo-artiest die heel hard schreeuwt en indruk maakt, maar die niet weet hoe hij in een orkest moet spelen. Hij verstoort de melodie en negeert de dirigent.
De auteurs zeggen: we moeten de AI niet alleen "slimmer" maken met meer data, we moeten hem "volwassener" maken met structuur. Als we de brute kracht van de moderne AI (de motor) combineren met de sociale en logische regels van de klassieke computerwetenschap (het stuur en de verkeersregels), dan krijgen we geen onvoorspelbare machines, maar betrouwbare digitale collega's.
Kortom: We moeten AI niet alleen leren praten, we moeten hem leren hoe hij zich moet gedragen.
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.