Vibe coding before the trend
Dit praktijkrapport documenteert vroege klaslokaalexperimenten in 2025 met "vibe coding" bij diverse studentenpopulaties in Nederland en Zuid-Afrika, waarin vijf kernpatronen naar voren komen waarbij AI-tools de leerfocus verschoven van syntaxis naar hogerordelijk denken, vaardigheden transformeerden van memorisatie naar evaluatie, en een samenwerkend partnerschapsdenken bevorderden in plaats van vervangingsangst.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Stel je voor dat je een groep mensen leert hoe ze een huis moeten bouwen. Jarenlang was de enige manier om dit te doen om elke student te dwingen de exacte vorm van elke baksteen, de chemische formule voor het cement en de precieze handbewegingen nodig om een enkele tegel te leggen, uit het hoofd te leren. Als ze een fout maakten in de formule, stortte de hele muur in.
Stel je nu een nieuw gereedschap voor: een magische, superslimme bouwassistent. Deze assistent kan het cement direct mengen, de bakstenen zagen en de muren leggen als je het simpelweg vertelt: "Ik wil een gezellige keuken met een groot raam." Je hoeft de chemie of de vormen van de bakstenen niet meer te kennen; je hoeft alleen maar te weten hoe het huis eruit moet zien en hoe je dat kunt beschrijven.
Dit is precies wat twee docenten aan Fontys ICT in Nederland ontdekten toen ze studenten in het begin van 2025 deze nieuwe "AI-codering"-tools lieten gebruiken. Ze wachtten niet op een perfect onderzoek of een overheidsbeleid; ze gaven de tools gewoon aan vier verschillende groepen studenten en keken wat er gebeurde.
Hier is het verhaal van wat ze ontdekten, uiteengezet in eenvoudige termen.
Het Experiment: Vier Groepen, Één Magisch Gereedschap
De docenten gaven vier verschillende groepen studenten een uitdaging: bouw een digitaal hulpmiddel om een probleem op te lossen. Ze gebruikten een specifiek AI-gereedschap genaamd Cursor (denk hierbij aan een zeer slim, geautomatiseerd bouwteam).
- De Tech-Professionals (Open Leren): 54 studenten die al wat van computers wisten. Ze bouwden complexe data-tools over de evolutie van Pokémon.
- De Marketeers: 24 studenten die goed waren in zaken en reclame, maar bang waren voor computers. Ze bouwden games en data-grafieken.
- De Communicatoren (Zuid-Afrika): 22 studenten die communicatie studeerden in Zuid-Afrika. Ze waren nerveus over de technologie, maar slaagden er toch in om prototypes te bouwen.
- De Journalisten: Een kleine groep verslaggevers die hulpmiddelen wilden bouwen om hen te helpen verhalen beter te vertellen.
Wat Ze Zagen: De "Vibe Coding"-Verrassing
De docenten verwachtten dat de studenten zouden worstelen met de AI. In plaats daarvan merkten ze iets op dat ze later "Vibe Coding" noemden. Dit is een chique manier om te zeggen: Je kunt werkende software bouwen door simpelweg de "sfeer" of het gevoel van wat je wilt te beschrijven, zonder technische regels uit je hoofd te hoeven leren.
Hier zijn de vijf grote dingen die ze opmerkten:
1. De "Ik Loop Achter" Paniek (Maar een Goede Soort)
Bijna elke student voelde een plotselinge dringende urgentie. Ze beseften: "Als ik niet leer hoe ik met deze AI moet praten, word ik achtergelaten in mijn toekomstige baan." Maar hier is de draai: ze waren niet bang dat de AI hen zou vervangen. Ze waren enthousiast dat het hun baan zou veranderen. Ze zagen zichzelf niet als baksteenleggers, maar als architecten of dirigenten van een orkest, die de AI aansturen om het zware werk te doen.
2. Syntax is Weg, Denken is Koning
Voorheen bleven studenten steken in "syntax" (de kleine spel- en grammaticaregels van computercode). Met de AI regelde de computer de spelling. De studenten konden eindelijk focussen op het grote geheel: Welk probleem los ik op? Een student zei: "Ik stopte met me zorgen te maken over typefouten en begon na te denken over hoe het hele systeem werkt."
3. Van Uit het Hoofd Leren naar Controleren
De belangrijkste vaardigheid verschuift. Het ging niet meer om het uit het hoofd leren van feiten; het ging om kritisch denken. De studenten beseften dat hun nieuwe baan was om de "redacteur" te zijn. Ze moesten kijken wat de AI bouwde en zeggen: "Ja, dat klopt," of "Nee, dat is fout, probeer het opnieuw." Ze werden beoordelaars van kwaliteit in plaats van alleen maar producenten van code.
4. Het "Plumbing"-Probleem
Hier is het grappige deel: de AI was geweldig, maar de studenten bleven toch steken in basiscomputerzaken. Ze wisten niet hoe ze een bestand moesten opslaan, waar ze een map moesten plaatsen, of hoe ze een programma moesten installeren. De docenten beseften dat het moeilijkste deel niet praten met de AI was; het was navigeren door de computer zelf. Het is alsof je een Ferrari-motor hebt, maar niet weet hoe je de sleutel in het contact moet draaien. De studenten moesten eerst de "plumbing" leren voordat ze van de "vibe" konden genieten.
5. De Deur Opent voor Iedereen
Het meest verrassende resultaat was voor de niet-tech studenten (de journalisten en marketeers). Voor het eerst konden ze een echt softwareproduct bouwen met hun eigen ideeën. Een marketingstudent kon een app bouwen zonder dat ze programmeur hoefde te zijn. Het voelde alsof een gesloten deur plotseling open ging, waardoor ze een kamer binnenkwamen waarvan ze dachten dat die alleen voor "tech-mensen" was.
Het Grote Plaatje: Toen vs. Nu
De docenten schreven dit rapport in maart 2026, terugkijkend op hun experimenten uit het begin van 2025. Ze merkten op dat de wereld ongelooflijk snel bewoog.
- Toen (2025): De tools waren een beetje onhandig. Studenten moesten vechten met installatiefouten en verwarrende menu's.
- Nu (2026): De tools zijn soepeler. Studenten kunnen nu een heel semester aan coderingslessen afronden zonder een enkele regel code met de hand te schrijven. De focus is volledig verschoven naar: "Kun je eigenaarschap nemen van wat de AI heeft gemaakt? Kun je uitleggen waarom het goed is?"
De Les voor Docenten
De docenten hebben drie belangrijkste adviezen voor andere onderwijsprofessionals die nerveus zijn over AI:
- Gewoon Doen: Wacht niet op het perfecte plan of officiële toestemming. Begin rommelig. Je leert meer door te proberen en te falen dan door te wachten.
- Let op de Interface: Gooi geen complex gereedschap direct naar beginners. Als het gereedschap eng oogt (zoals een cockpit met te veel knoppen), blijven studenten steken. Gebruik eerst eenvoudigere tools.
- Laat Ze Het Probleem Kiezen: Forceer niet iedereen om een Pokémon-game te bouwen. Laat de journalisten een nieuws-tool bouwen en de marketeers een reclame-tool. Wanneer studenten werken aan dingen waar ze om geven, leveren ze hun beste werk.
De Conclusie
Dit artikel is geen wetenschappelijk onderzoek met perfecte cijfers; het is een verzameling verhalen uit de "loopgraven". De belangrijkste les is dat AI het spel verandert. Het gaat niet om het vervangen van mensen; het gaat om het verlagen van de drempel, zodat iedereen met een goed idee een digitaal product kan bouwen. De studenten zijn niet bang voor de toekomst; ze beseffen dat de toekomst iets is dat ze eindelijk zelf kunnen bouwen.
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.