Mapping AI Programs in the U.S: A Status Report from Early 2026 and an Analysis of AI Majors and Minors
Dit artikel presenteert een uitgebreid statusrapport over Amerikaanse bachelorprogramma's op het gebied van AI voor 2026, waarbij een dynamische mappingtool wordt geïntroduceerd die meer dan 350 hoofd- en bijvakken over 560 instellingen volgt, terwijl de curricula worden geanalyseerd om een aanzienlijke variabiliteit in cursusstructuren te onthullen, met name wat betreft de inclusie van algemene AI- en ethiekcursussen.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Stel je de Verenigde Staten voor als een enorme, uitgestrekte bibliotheek met honderden verschillende filialen. Jarenlang moest je, als je een specifief boek over "Artificiële Intelligentie" (AI) wilde vinden, raden welk filiaal het had, naar de balie lopen en hopen dat de bibliothecaris precies wist waar het verborgen lag in de achterkant. Soms hadden de boeken zelfs geen duidelijke label, of waren ze weggestopt in een sectie die helemaal niet op een bibliotheek leek.
Dit artikel is als een team van bibliothecarissen dat besloot een superkrachtige, levende kaart van dit hele bibliotheeksysteem te bouwen. Hier is wat ze hebben gedaan, eenvoudig uitgelegd:
De Missie: Het vinden van de verborgen AI-klassen
De auteurs (een team van Northeastern University) merkten op dat, hoewel iedereen het over AI heeft, niemand eigenlijk precies wist waar deze programma's zich bevonden of wat ze inhouden. Ze wilden de gokwerkzaamheden stoppen.
Ze bouwden een digitale "robot-verkenner" (een tool genaamd cicmap.ai) die de hele wereld van meer dan 569 universiteiten in de VS ging bezoeken. Zie deze robot als een zeer snelle, onvermoeibare student die in een dag duizenden websites kan lezen. De robot zocht naar AI-programma's—of het nu volledige opleidingen (Major/hoofdvakken) waren, kleinere toevoegingen (Minor/bijvakken) of speciale trajecten (Concentrations/concentraties).
De Reis van de Robot
De robot deed niet alleen maar een gok; hij had een menselijke partner.
- De Zoektocht: De robot gebruikte zoekmachines om universiteitswebsites te vinden.
- De Filter: De robot gebruikte een slim computerebrein (een AI-model) om de specifieke pagina's voor Computer Science en AI-afdelingen te vinden.
- De Menselijke Controle: Omdat computers soms in de war raken (in 1 op de 3 gevallen), heeft een menselijk team de bevindingen van de robot dubbel gecontroleerd om te controleren of de links echt en correct waren.
- De Kaart: Zodra alles is geverifieerd, heeft de robot al deze gegevens op een interactieve kaart geplaatst. Je kunt inzoomen op een bepaalde staat, op een school klikken en precies zien welke klassen je moet volgen om dat AI-diploma te halen.
Wat Ze Vonden: Een Mozaïek van Lapjesdeken
Toen het team naar de verzamelde gegevens keek (zoals begin 2026), ontdekten ze een paar interessante zaken:
- Het Groeit Snel: Ze vonden 73 volledige AI-majors en 89 AI-minors bij de scholen die ze controleerden. Maar het aantal stijgt snel—als een plant die bijna van de ene op de andere dag groeit.
- De "Concentration" Afkorting: Het meest voorkomende type programma was geen volledig nieuw diploma, maar een "concentratie". Stel je een grote boom voor (een Computer Science-diploma) met een speciale tak (AI). Het is voor scholen makkelijker om een nieuwe tak te laten groeien dan om een hele nieuwe boom te planten, dus veel scholen kozen voor dit pad.
- Grootte Doet Er Toe: Grote universiteiten waren eerder geneigd om volledige AI-diploma's aan te bieden, terwijl kleinere scholen eerder slechts een minor of een concentratie aanboden.
Het "Recept" voor een AI-Diploma
Het team heeft ook naar de "recepten" (de verplichte cursussen) voor deze diploma's gekeken om te zien of ze allemaal hetzelfde zijn. Ze ontdekten dat elke school een ander gerecht kookt, zelfs als het hoofdingrediënt hetzelfde is.
- De "Must-Haves": Bijna alle AI-majors vereisen een algemene cursus "Introductie tot AI". Als een school die overslaat, vereisen ze bijna altijd een cursus "Machine Learning" in plaats daarvan.
- De Ethiekvraag: Ongeveer één derde van de majors vereist een cursus over "Ethiek in AI" (leren hoe je een goede, verantwoordelijke AI-maker bent). Echter, voor de kleinere "Minor"-programma's vereist slechts ongeveer één vierde deze ethiekcursus.
- De Mix: Sommige programma's zijn erg strikt en dwingen je om specifieke klassen te volgen zoals Robotica of Computer Vision. Andere zijn meer een buffet, waarbij je uit een lijst met opties mag kiezen.
Waarom Deze Kaart Belangrijk Is
Voordat dit hulpmiddel bestond, kon het zijn dat je, als student, ouder of schoolbegeleider die een AI-programma probeerde te vinden, geweldige opties zou missen omdat ze begraven lagen in complexe websites of niet simpelweg in een Google-zoekopdracht verschenen.
Dit artikel geeft ons:
- Een Snapshot: Een helder beeld van waar de AI-educatie in de VS op dit moment staat.
- Een Tool: Een manier voor iedereen om deze programma's gemakkelijk te vinden en precies te zien welke klassen nodig zijn.
- Een Verslag: Een geschiedenis van hoe deze programma's veranderen, wat onderzoekers en scholen zal helpen de toekomst van het onderwijs te begrijpen.
Kortom, de auteurs hebben een GPS gebouwd voor de wereld van AI-onderwijs, die iedereen helpt te navigeren door het verwarrende landschap van universitaire programma's om de juiste weg te vinden voor het leren over Artificiële Intelligentie.
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.