Inflation in Indonesia: Determinants, Macroeconomic Consequences, Forecasting Approaches, and Policy Implications: A Systematic Mini Literature Review

Technische Samenvatting: Inflatie in Indonesië – Determinanten, Gevolgen, Voorspelling en Beleid

Probleemstelling
Deze systematische mini-literatuurstudie behandelt de complexe, multidimensionale aard van inflatie in Indonesië. Het centrale probleem is dat inflatie in Indonesië geen monolithisch fenomeen is dat door één enkele kracht wordt gedreven, maar een contextafhankelijke uitkomst is die wordt gevormd door de interactie van binnenlandse monetaire en fiscale variabelen, externe mondiale grondstoffenschokken, wisselkoersdynamiek en regionale structurele heterogeniteit. Ondanks de adoptie van het Inflation Targeting Framework (ITF) in 2005, staat de economie voor hardnekkige uitdagingen, waaronder asymmetrische effecten op groei, significante regionale verschillen in inflatiedrempels, ruimtelijke diffusie van prijsschokken (met name in voedsel) en de beperkingen van traditionele voorspellingsmodellen bij het vastleggen van niet-lineaire dynamiek en structurele breuken, zoals geïntroduceerd door de COVID-19-pandemie.

Methodologie
De studie maakt gebruik van een systematische mini-literatuurstudie-methodologie, waarbij bewijs wordt gesynthetiseerd uit tien door peers beoordeelde artikelen gepubliceerd tussen 2018 en 2026. De selectiecriteria gaven prioriteit aan studies die gebruikmaakten van kwantitatieve, kwalitatieve of mixed-methods ontwerpen die de determinanten, gevolgen, ruimtelijke dynamiek, voorspellingen of beleidseffecten van inflatie binnen de Indonesische context onderzochten.

De review omvat een breed methodologisch spectrum:

• Econometrische Modellering: Studies maakten gebruik van Nonlinear Autoregressive Distributed Lag (NARDL)-modellen om asymmetrische effecten te onderzoeken; Granger Causaliteitstesten om causale richtingen te bepalen; Ordinary Least Squares (OLS) voor simultane vergelijkinganalyse; en Generalized Method of Moments (GMM) voor dynamische paneeldata.
• Ruimtelijke Analyse: Exploratory Spatial and Time-Series Data Analysis (ESTDA) werd toegepast op provinciale data om ruimtelijke clustering en diffusie in kaart te brengen.
• Computationele Voorspelling: Machine learning-benaderingen, specifiek Long Short-Term Memory (LSTM) neurale netwerken en Artificial Neural Networks (ANN), werden geëvalueerd voor de nauwkeurigheid van tijdreeksvoorspellingen.
• Dynamische Structurele Modellering: Time-Varying Vector Autoregressive (TV-VAR) modellen met Impulse Response Functions (IRF) werden gebruikt om tijdvariërende structurele veranderingen tijdens de pandemie te analyseren.

Belangrijkste Bijdragen en Resultaten

1. Monetaire en Fiscale Determinanten:

   • Geldhoeveelheid: Er bestaat een robuuste eenrichtings-Granger-causaliteit van de brede geldhoeveelheid naar inflatie, wat de primaire rol van monetaire discipline bevestigt. Toenames in de brede geldhoeveelheid gaan consequent vooraf aan stijgingen van het prijsniveau.
   • Fiscale en Rentevoetkanalen: Overheidsbestedingen oefenen een positief en significant effect uit op inflatie (vraaggestuurde inflatie), terwijl de BI-rente en de smalle geldhoeveelheid (M1) een negatief en significant effect uitoefenen.
   • Externe Schokken: De wisselkoers wordt geïdentificeerd als de meest invloedrijke externe variabele. De depreciatie van de Rupiah draagt de druk van mondiale grondstofprijzen direct over naar de binnenlandse CPI. Mondiale stijgingen van voedselprijzen genereren een significante opwaartse druk, met asymmetrische transmissie (prijsverhogingen en stijgingen worden niet met gelijke snelheid doorgegeven).

2. Macro-economische Gevolgen (Groei, Armoede, Ongelijkheid):

   • Niet-lineaire Groeidrempel: De relatie tussen inflatie en economische groei is niet-lineair. Er bestaat een nationale drempel van ongeveer 9,59%; daaronder schaadt inflatie de groei niet significant. Echter, regionale heterogeniteit is uitgesproken: de drempel is 5,75% in West-Indonesië (Java/Sumatra) en 9,64% in Oost-Indonesië.
   • Ongelijkheid: Inflatie heeft een significant positief effect op inkomensongelijkheid (Gini-coëfficiënt). Rijkere huishoudens profiteren van activawaardestijging, terwijl lagere inkomensgroepen lijden onder de erosie van de reële koopkracht.
   • Armoede: Er werden asymmetrische effecten gevonden waarbij deflatie (negatieve schokken) de armoede aanzienlijk verlicht, terwijl gematigde inflatiestijgingen niet noodzakelijkerwijs leiden tot significante toenames in armoede als deze gepaard gaan met inkomensgroei.

3. Regionale en Ruimtelijke Dynamiek:

   • Ruimtelijke Clustering: Inflatie vertoont duidelijke ruimtelijke clustering en diffusie over de 34 provincies van Indonesië. Inflatie in één provincie is statistisch afhankelijk van naburige provincies vanwege handelsstromen en logistiek.
   • Voedsel als Propagator: Voedselprijzen zijn de primaire ruimtelijke propagator van inflatiedynamiek. Dit sugggeert dat interventies voor regionale inflatiebeheersing (TPID) rekening moeten houden met grensoverschrijdende spill-overs.

4. Voorspellingsbenaderingen:

   • Prestaties van Machine Learning: LSTM- en ANN-modellen tonen potentie, maar leveren imperfecte resultaten. LSTM-modellen projecteerden gematigde inflatie, maar hadden moeite met het anticiperen op de omvang van de mondiale grondstoffencrisis in 2022. ANN-modellen bereikten een Mean Absolute Percentage Error (MAPE) van 15,7%, wat wijst op aanzienlijke onzekerheid.
   • Beperkingen: De prestaties worden beperkt door de beperkte historische tijdreeksgegevens in verhouding tot de modelparameters, frequente structurele breuken en de moeilijkheid om plotselinge externe schokken te vangen.

5. Voedselinflatie en de Pandemie:

   • V-vormige Dynamiek: Voedselinflatie tijdens de COVID-19-periode (2020–2024) volgde een V-vormig patroon: een scherpe daling door een instorting van de vraag en beperkingen in de toeleveringsketen, gevolgd door een snel herstel gedreven door fiscale stimulansen en mondiale prijsstijgingen.
   • Aanhoudende Schokken: Schokken in de overheidsuitgaven genereerden aanhoudende inflatoire druk op voedselprijzen die na de pandemie niet snel wegstierf.
   • Structurele Verschuivingen: De doorwerking van de wisselkoers op voedselinflatie was bescheiden tijdens de acute fase van de pandemie, maar werd sterker en sneller in de post-pandemische periode.

Betekenis en Claims
Het artikel stelt dat de beoordeelde literatuur gezamenlijk aantoont dat inflatie in Indonesië een gecoördineerd, adaptief en regionaal gedifferentieerd beleidskader vereist. De betekenis van de bevindingen ligt in het uitdagen van het idee van een "one-size-fits-all" nationaal inflatiedoel. Het bewijs ondersteunt de noodzaak van:

• Monetaire Discipline: Het handhaven van strikte controle over de brede geldhoeveelheid als het primaire instrument voor prijsstabiliteit.
• Regionale Differentiatie: Het erkennen dat de inflatiedrempel voor schade aan groei sterk varieert tussen West- en Oost-Indonesië, wat subnationale monitoringsystemen noodzakelijk maakt.
• Ruimtelijke Coördinatie: Het erkennen dat voedselprijs-schokken ruimtelijk propageren, wat investeringen in interregionale logistiek en grensoverschrijdende coördinatie binnen het kader van het Regionaal Inflatiecontrole Team (TPID) vereist.
• Gelijkheidsoverwegingen: Prijsstabiliteit te behandelen als een sociaal gelijkheidsdoel, gezien de regressieve impact van inflatie op de inkomensverdeling.
• Hybride Voorspelling: Het bewegen naar hybride modellen die de patroonherkennende sterktes van machine learning combineren met de theoretische basis van de econometrie om beter om te gaan met structurele breuken en externe schokken.

De review concludeert dat hoewel machine learning nieuwe wegen biedt voor voorspellingen, de huidige modellen nog niet voldoende zijn om traditionele econometrische benaderingen te vervangen, vooral in het licht van ongekende schokken zoals de pandemie. De bevindingen onderstrepen de noodzaak om monetaire discipline, gerichte fiscale prudentie, wisselkoersbeheer en veerkracht van de toeleveringsketen te integreren om de complexe inflatiedynamiek van Indonesië te beheersen.