📈 economics

Enhancing Accounting Decision Quality through Business Intelligence Capabilities with Accounting Information Quality as a Mediator and Technology Investment Readiness as a Moderator

Deze studie toont aan dat Business Intelligence-capaciteiten (databeheer, analytics en rapportage) de kwaliteit van de besluitvorming in de accountancy binnen Jordaanse organisaties verbeteren door de kwaliteit van de boekhoudinformatie te verbeteren, een relatie die verder wordt versterkt door de gereedheid voor technologie-investeringen.

Oorspronkelijke auteurs: Khaled Aldarab’ah, Huthaifa Al-Hazaima, Tamara Adel Al-maaitah, Asma’a Al-Amarneh, Atef B. Al-Qur'an, Areej Faeik Hijazin

Gepubliceerd 2026-08-13

📖 6 min leestijd🧠 Diepgaand

CC BY 4.0

Oorspronkelijke auteurs: Khaled Aldarab’ah, Huthaifa Al-Hazaima, Tamara Adel Al-maaitah, Asma’a Al-Amarneh, Atef B. Al-Qur'an, Areej Faeik Hijazin

Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer

Stel je voor dat je het perfecte gebak probeert te bakken, maar in plaats van een recept sta je te staren naar een berg rauwe ingrediënten die over de hele keukenvloer verspreid liggen. Je hebt bloem, suiker, eieren en chocoladestukjes, maar ze zijn vermengd met vuil, sommige zijn over datum en de helft staat in verschillende tal been. Hoe getalenteerd de chef ook is, als de ingrediënten een puinhoop zijn, wordt de taart een ramp. Dit is precies de situatie waar veel bedrijven vandaag de dag mee kampen. Ze hebben bergen data, maar die is vaak slordig, verouderd of moeilijk te begrijpen. In de wereld van de business science wordt dit "data management" genoemd.

Om dit op te lossen, gebruiken bedrijven "Business Intelligence" (BI). Denk aan BI als een superintelligente kelegrobot die de ingrediënten kan sorteren, het vuil eraf kan wassen, de suiker perfect kan afmeten en zelfs kan vertellen welke smaak volgende week het beste zal verkopen. Maar hier komt de crux: alleen het hebben van de robot is niet genoeg. De robot moet aangesloten zijn op een werkende stroombron, en de chef moet weten hoe hij de bediening gebruikt. Als de keuken te oud is om de robot te ondersteunen, of als de chef bang is om de knoppen aan te raken, blijft de robot ongebruikt staan. Dit artikel onderzoekt hoe deze "robots" (BI-tools) accountants daadwerkelijk helpen betere beslissingen te nemen, maar alleen als de ingrediënten schoon zijn (hoogwaardige informatie) en de keuken klaar is om de machine te laten draaien (technologische investeringsgereedheid).

De Grote Vraag: Kan een Slimme Robot een Rommelige Keuken Oplossen?

Deze studie, uitgevoerd door een team van onderzoekers van universiteiten in Jordanië, stelt een zeer praktische vraag: Helpt het hebben van fancy business intelligence-tools accountants daadwerkelijk om betere beslissingen te nemen? En zo ja, hoe?

De onderzoekers gokten niet zomaar; ze ondervroegen 300 echte mensen die werkzaam zijn in de accountancy, finance en het management bij diverse organisaties in Jordanië. Ze wilden zien of drie specifieke "superkrachten" van Business Intelligence de rommelige data in goud konden veranderen. Deze superkrachten zijn:

Data Management: Het vermogen om data te organiseren, te reinigen en op te slaan zodat het niet verloren gaat of beschadigd raakt.
Data Analytics: Het vermogen om tools te gebruiken om verborgen patronen te vinden, de toekomst te voorspellen en fouten op te sporen.
Reporting en Visualisatie: Het vermogen om complexe cijfers om te zetten in gemakkelijk leesbare grafieken, dashboards en afbeeldingen.

Het team kwam tot de conclusie dat deze tools niet magisch op zichzelf beslissingen oplossen. In plaats daarvan werken ze als een estafette. Eerst verbeteren de tools de kwaliteit van de boekhoudkundige informatie (het nauwkeurig, tijdig en duidelijk maken ervan). Vervolgens, omdat de informatie zo goed is, stijgt de kwiteit van de beslissingen die door managers worden genomen.

De "Geheime Saus": Informatiekwaliteit

De studie ontdekte een cruciale tussenpersoon in dit proces. Het gaat niet alleen om het hebben van de tools; het gaat om wat die tools produceren. De onderzoekers ontdekten dat Business Intelligence-mogelijkheden de kwaliteit van de boekhoudkundige informatie aanzienlijk verbeteren. Wanneer data goed wordt beheerd, diepgaand wordt geanalyseerd en helder wordt gepresenteerd, wordt de informatie betrouwbaar.

Denk aan een high-definition tv. Als je een 4K-scherm hebt (de BI-tool) maar je kijkt naar een wazige uitzending vol ruis (slechte data), dan zal het beeld er nog steeds verschrikkelijk uitzien. Maar als je een helder, hoogwaardig signaal hebt (goede boekhoudkundige informatie), dan maakt dat 4K-scherm het beeld fantastisch. De studie toonde aan dat de kwaliteit van de informatie de sleutel is waarom betere tools leiden tot betere beslissingen. Sterker nog, de data toonden aan dat de link tussen het hebben van goede informatie en het nemen van goede beslissingen zeer sterk was.

De "Aan-knop": Technologische Investeringsgereedheid

Hier wordt het verhaal nog interessanter. De onderzoekers ontdekten dat het hebben van de tools niet het hele verhaal is. Er is een "aan-knop" die bepaalt hoe goed de tools werken. Deze schakelaar wordt Technologische Investeringsgereedheid genoemd.

Dit concept verwijst naar hoe klaar een organisatie is om geld en tijd te investeren in technologie. Dit omvat het hebben van de juiste computers, de juiste software, getrainde werknemers en een budget om alles up-to-date te houden. De studie vond dat deze gereedheid fungeert als een booster.

Stel je voor dat je een high-performance racewagen hebt (de BI-capaciteit). Als je een volle tank premium benzine en een professioneel pitcrew hebt (hoge technologische investeringsgereedheid), dan zal die auto vliegen. Maar als je hem op een onverharde weg zet zonder benzine en met een kapotte motor (lage gereedheid), dan komt hij nergens, hoe fancy de auto ook is. De studie bevestigde dat wanneer organisaties klaar zijn om in technologie te investeren, de verbinding tussen hun BI-tools en de kwaliteit van hun informatie veel sterker wordt.

Wat de Cijfers Zeggen

De onderzoekers gebruikten een statistische methode genaamd SmartPLS 4 om de cijfers uit hun 300 enquêtes te verwerken. Dit is wat zij vonden:

Data Management had een positief effect op de informatiekwaliteit.
Data Analytics had van alle drie de tools de grootste impact op het verbeteren van de informatiekwaliteit.
Reporting en Visualisatie hielp ook om informatie duidelijker en nuttiger te maken.
Boekhoudkundige Informatiekwaliteit werd bewezen de brug te zijn die deze tools verbindt met betere besluitvorming.
Technologische Investeringsgereedheid werd bevestigd als een factor die de relatie tussen de tools en de kwaliteit van de informatie versterkt.

De studie mat de "sterkte" van deze relaties. Bijvoorbeeld, de link tussen het hebben van hoogwaardige informatie en het nemen van hoogwaardige beslissingen was zeer sterk, met een statistische waarde die aantoont dat het meer dan 50% van de beslissingskwaliteit verklaart. De link tussen de tools en de informatiekwaliteit was ook significant en verklaarde ongeveer 68% van de veranderingen in de informatiekwaliteit.

Het Eindoordeel

Dus, wat betekent dit voor de echte wereld? Het artikel concludeert dat het simpelweg kopen van dure software geen toverstaf is. Om tot betere boekhoudkundige beslissingen te komen, moeten bedrijven drie dingen doen:

Ruim de data op: Zorg dat de rauwe ingrediënten goed zijn.
Gebruik de tools: Analyseer en visualiseer die data om het begrijpelijk te maken.
Wees klaar om te investeren: Zorg dat je het geld, de training en de infrastructuur hebt om deze tools te ondersteunen.

De studie suggereert dat als een organisatie investeert in technologische gereedheid, zij veel meer waarde zal halen uit hun Business Intelligence-tools. Zonder die gereedheid kunnen de tools slechts daar staan, ongebruikt of onderbenut. De onderzoekers benadrukken dat de kwaliteit van de geproduceerde informatie de belangrijkste factor is om data om te zetten in slimme beslissingen.

Kortom, je kunt de beste robot ter wereld hebben, maar als je keuken een bende is en je hebt niet de juiste ingrediënten gekocht of de chef niet getraind, zul je nog steeds met een verbrande taart eindigen. Maar als je de keuken opruimt, je team traint en de robot zijn werk laat doen, dan bak je elke keer weer kampioensgebak.

Technische Samenvatting: Het verbeteren van de kwaliteit van boekhoudkundige besluitvorming door middel van Business Intelligence-capaciteiten

Probleemstelling
In een steeds meer datagestuurde zakelijke omgeving worden organisaties geconfronteerd met volatiele markten en complexe regelgevende eisen die nauwkeurige, tijdige en op gegevens gebaseerde besluitvorming vereisen. Hoewel Business Intelligence (BI)-capaciteiten worden erkend als strategische activa voor het omzetten van ruwe gegevens in inzichten, bestaat er een kloof in het begrip van hoe deze capaciteiten specifiek vertalen naar een verbeterde kwaliteit van boekhoudkundige besluitvorming. Bestaande literatuur behandelt BI vaak als een directe drijfveer van beslissingen of richt zich op algemene managementbeslissingen, waarbij de specifieke bemiddelende rol van boekhoudkundige informatiekwaliteit en de contextuele invloed van de technologische investeringsgereedheid van een organisatie worden verwaarloosd. Bov�enderen investeren veel organisaties in BI-tools zonder de noodzakelijke voorwaarden (zoals datagovernance en infrastructuurgereedheid) te beseffen die nodig zijn om hun impact op boekhoudkundige resultaten te maximaliseren. Deze studie adresseert deze hiaten door het mechanisme te onderzoeken waardoor BI-capaciteiten de boekhoudkundige besluitvorming beïnvloeden, gemedieerd door informatiekwaliteit en gemodereerd door technologische gereedheid.

Methodologie
De studie hanteert een kwantitatief onderzoeksontwerp met behulp van een cross-sectionele enquêtebenadering.

Steekproef en Populatie: Gegevens werden verzameld bij 300 werknemers in Jordaanse organisaties, specifiek gericht op individuen in rollen binnen accountancy, finance, auditing, informatiesystemen en managementfuncties die directe ervaring hebben met boekhoudkundige informatiesystemen en besluitvormingsprocessen.
Instrument: Er werd gebruikgemaakt van een gestructureerde vragenlijst die zes kernconstructen mat op een vijfpunts Likert-schaal:
1. Onafhankelijke Variabelen: Business Intelligence-capaciteiten, geoperationaliseerd via drie dimensies: Databeheersingscapaciteit, Data-analytische capaciteit en Rapportage- en visualisatiecapaciteit.
2. Mediator: Boekhoudkundige Informatiekwaliteit (nauwkeurigheid, relevantie, tijdigheid, volledigheid, betrouwbaarheid, begrijpelijkheid).
3. Afhankelijke Variabele: Kwaliteit van Boekhoudkundige Besluitvorming (rationaliteit, tijdigheid, bruikbaarheid van beslissingen met betrekking tot budgettering, kostenbeheersing, investeringen, etc.).
4. Moderator: Technologische Investeringsgereedheid (financiële, technische en manageriale bekwaamheid om te investeren in digitale infrastructuur, training en systeemintegratie).
Analyse: De gegevens werden geanalyseerd met behulp van SmartPLS 4 (Partial Least Squares Structural Equation Modeling). De analyse volgde een tweestaps-proces:
1. Beoordeling van het Meetmodel: Geëvalueerd op betrouwbaarheid (Cronbach's Alpha, Composiet Betrouwbaarheid) en validiteit (Convergente Validiteit via AVE, Discriminante Validiteit via HTMT en Fornell-Larcker criteria).
2. Beoordeling van het Structurele Model: Testen van directe, bemiddelende en modererende relaties met behulp van padcoëfficiënten, t-waarden en p-waarden. De studie beoordeelde ook de determinatiecoëfficiënt ( $R^2$ ), voorspellende relevantie ( $Q^2$ ) en effectgroottes ( $f^2$ ).

Belangrijkste Resultaten
De structurele modelanalyse ondersteunde alle tien de voorgestelde hypothesen:

Directe Effecten op Informatiekwaliteit: Alle drie de dimensies van BI-capaciteiten hebben een significante en positieve impact op de Boekhoudkundige Informatiekwaliteit (BIK).
- Data-analytische Capaciteit vertoonde de sterkste impact ( $\beta = 0,337$ ).
- Databeheersingscapaciteit volgde ( $\beta = 0,284$ ).
- Rapportage- en Visualisatiecapaciteit had eveneens een significant positief effect ( $\beta = 0,246$ ).
Impact op Besluitkwaliteit: Boekhoudkundige Informatiekwaliteit heeft een significante en positieve invloed op de Kwaliteit van Boekhoudkundige Besluitvorming ( $\beta = 0,712$ ), wat aangeeft dat hoogwaardige informatie een primaire drijfveer is van de kwaliteit van besluitvorming.
Mediatie: Boekhoudkundige Informatiekwaliteit medieert significant de relaties tussen BI-capaciteiten en de Kwaliteit van Boekhoudkundige Besluitvorming. De indirecte effecten waren significant voor alle drie de BI-dimensies, waarbij het pad van Data-analytische Capaciteit via BIK naar Besluitkwaliteit het sterkste indirecte pad was ( $\beta = 0,240$ ). De studie merkt op dat hoewel de mediatie significant is, de relatie tussen Rapportage- en Visualisatiecapaciteit en Besluitkwaliteit gedeeltelijk gemedieerd wordt, aangezien de capaciteit de besluitkwaliteit ook via andere mechanismen of directe paden beïnvloedt die niet volledig als volledige mediatie in de tekst zijn geïsoleerd.
Moderatie: Technologische Investeringsgereedheid (TIR) moduleert positief de relaties tussen alle drie de BI-capaciteiten en de Boekhoudkundige Informatiekwaliteit. Dit betekent dat het positieve effect van BI-capaciteiten op de informatiekwaliteit wordt versterkt wanneer een organisatie een hogere bereidheid heeft om in technologie te investeren (bijv. infrastructuur, training, systeemupgrades).
Verklarende Kracht: Het model verklaart 68,4% van de variantie in Boekhoudkundige Informatiekwaliteit en 50,7% van de variantie in Boekhoudkundige Besluitkwaliteit.

Belangrijkste Bijdragen

Theoretisch: De studie breidt de Resource-Based View (RBV) en het DeLone en McLean Information Systems Success Model uit binnen de context van accountancy. Het valideert empirisch dat BI-capaciteiten fungeren als strategische middelen die de kwaliteit van besluitvorming verbeteren, primair via het mechanisme van het verbeteren van de informatiekwaliteit, in plaats van via een directe link.
Contextueel: Het introduceert Technologische Investeringsgereedheid als een cruciale randvoorwaarde, waarmee wordt aangetoond dat de effectiviteit van BI-capaciteiten afhankelijk is van de financiële en technische paraatheid van een organisatie om deze tools te ondersteunen.
Praktisch: De bevindingen bieden bruikbare richtlijnen voor managers en accountants, waarbij wordt benadrukt dat alleen investeren in BI-tools onvoldoende is. Succes vereist een holistische aanpak die robuust databeheer, geavanceerde analytische training, duidelijke visualisatietools en een sterke toewijding aan technologische infrastructuur en personeelsontwikkeling omvat.

Betekenis en Claims
Het artikel claimt een kritieke onderzoeksleemte te vullen door BI-capaciteiten, informatiekwaliteit en technologische gereedheid te integreren in een verenigd model voor boekhoudkundige besluitvorming. De auteurs stellen dat hun studie verheldert hoe BI-capaciteiten leiden tot betere beslissingen (via informatiekwaliteit) en onder welke omstandigheden ze het meest effectief zijn (hoge technologische gereedheid).

De studie concludeert dat om de kwaliteit van boekhoudkundige besluitvorming te verbeteren, organisaties moeten:

Prioriteit geven aan datagovernance en databeheer om de nauwkeurigheid en integratie van gegevens te waarborgen.
Verschuiven van traditionele rapportage naar geavanceerde data-analyse om trends en risico's te ontdekken.
Visualisatietools gebruiken om complexe gegevens begrijpelijk te maken.
Ervoor zorgen dat investeringen in BI worden afgestemd op investeringen in de noodzakelijke technologische infrastructuur en menselijk kapitaal (training).

De auteurs erkennen bescheiden de beperkingen, waarbij zij opmerken dat de cross-sectionele aard van de gegevens (wat causale gevolgtrekkingen over de tijd verhindert), de afhankelijkheid van zelfgerapporteerde percepties en de beperking van de steekproef tot Jordaanse organisaties. Zij suggereren dat toekomstig onderzoek longitudinale ontwerpen, verschillende nationale contexten en aanvullende BI-dimensies zoals AI en voorspellende analytics zou moeten verkennen.

Technische Samenvatting: Het verbeteren van de kwaliteit van boekhoudkundige besluitvorming door middel van Business Intelligence-capaciteiten

Meer zoals dit