A data-driven, reduced-input environmental screening framework for dairy heat-risk management

Deze studie toont aan dat een datagestuurd framework dat uitsluitend gebruikmaakt van de droge-boltemperatuur en relatieve vochtigheid, verwerkt via kunstmatige neurale netwerken, nauwkeurig conventionele classificaties van hittestress bij melkvee in een tropische compoststal kan herstellen, wat een gestroomlijnde aanpak biedt voor precisielivestockmanagement.

Oorspronkelijke auteurs: Janyelle do Nascimento Silva, Mariana Dias Meneses, Bruno Rafael Almeida Moreira, Patrícia de Azevedo Castelo Branco do Vale, Glauco de Souza Rolim, Welington Gonzaga do Vale