✓ Beoordeeld

Door auteurs beoordeelde papers

Papers waarbij de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg hebben bekeken.

Voor elke paper op deze pagina heeft ten minste één van de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg gezien en beoordeeld — door te bevestigen dat de uitleg klopt of door correcties aan te vragen die wij vervolgens hebben doorgevoerd. Een bevestiging betekent niet dat auteurs elke zin formeel goedkeuren, maar wel dat de uitleg langs de mensen is gegaan die de paper hebben geschreven.

1315 papers beoordeeld door auteurs · 91–100 / 1315

💻 informatica

Experimental Implementation of Network Access Control with Dynamic VLAN Assignment Using Active Directory, Windows NPS, RADIUS, and IEEE 802.1X

Dit artikel presenteert en valideert empirisch een end-to-end Network Access Control-architectuur die Active Directory, Microsoft NPS en Cisco IOSvL2-switches integreert om gebruikers dynamisch toe te wijzen aan specifieke VLAN's op basis van groepslidmaatschap via IEEE 802.1X-authenticatie, waarbij een succespercentage van 100% wordt aangetoond bij geldige authenticatie en een effectieve isolatie van ongeautoriseerde of mislukte pogingen in een virtuele laboratoriumomgeving.

Abdulraheem Hamoud Mohammed Almaweri2026-09-24✓ Author reviewed ⓘ
🔬 natuurkunde

Mechanisms of transonic buffet over supercritical airfoils revealed by direct numerical simulations

Deze studie maakt gebruik van directe numerieke simulaties om aan te tonen dat transonische buffet over superkritische profielen wordt gedreven door een verenigd aeroakoestisch feedbackmechanisme, waarbij een globale instabiliteit ontstaat uit de interactie tussen schokbeweging en akoestische golven die langs specifieke paden van het zog naar de schokfront reizen.

Giulio Soldati, Hang Song, Sergio Pirozzoli, Sanjiva K. Lele2026-09-24✓ Author reviewed ⓘ
💻 informatica

The Gaussian Is Enough: Flow-Matching Priors Do Not Help When Fine-Tuning Large Behavior Models

Dit artikel toont aan dat, in tegenstelling tot de verwachtingen, het vervangen van standaard Gaussische priors door niet-Gaussische alternatieven de fine-tuning prestaties van voorgetrainde Large Behavior Models niet verbetert over uitgebreide simulatie- en hardwarebenchmarks, aangezien de trainingsdynamiek van de encoder domineert over de keuze van de prior.

Chen Xu, Rishi Shah, Hadas Kress-Gazit, Haruki Nishimura, Masha Itkina2026-09-24✓ Author reviewed ⓘ
📄 geneeskunde

Systematic Review and Meta-analysis of Maternal, Natal, and Neonatal Adverse Events of Special Interest following BNT162b2 and mRNA-1273 Gestational Vaccination

Deze systematische review en meta-analyse van meer dan 467.000 individuen geeft aan dat zwangerschapsvaccinatie met BNT162b2 en mRNA-1273 geassocieerd is met een verminderd risico op neonatale sterfte en NICU-opname wanneer deze respectievelijk in het eerste en tweede trimester wordt toegediend, terwijl er geen significante link werd aangetoond met ernstige aangeboren afwijkingen of vroeggeboorte.

Ahmed Elagamawy, Abdul Moeez Tariq, Harry Buglass, Rayan Kilan, Abeera Rizwan2026-09-24✓ Author reviewed ⓘ
📄 aardwetenschappen

Associations Between Land-Use and Land-Cover Change and Waterbird Community Structure in a Coastal Ramsar Wetland, Ghana

Deze studie integreert Sentinel-2 remote sensing en watervogelcensusgegevens om aan te tonen dat variaties in de samenstelling van landgebruik en landbedekking in het Densu Delta Ramsar-gebied in Ghana positief geassocieerd zijn met specifieke watervogelgemeenschapsstructuren, wat de waarde onderstreept van het combineren van via satellieten verkregen milieugegevens met biodiversiteitsmonitoring voor wetlandbeheer.

Daniel Teye Odompreh, Ahmad Masood Khan, Rohmi Aisah2026-09-24✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

What Does 99% Accuracy Measure? A Reproducible Audit of Shortcut Learning in a Widely Used Fake News Corpus

Dit artikel toont aan dat de veelgeciteerde nauwkeurigheid van 99% op de ISOT/Kaggle fake news-corpus een illusie is, veroorzaakt door shortcut learning vanuit metadata en bronbiases in plaats van werkelijke waarheidsdetectie, aangezien modellen niet generaliseren naar onderwerp-disjuncte scenario's of onafhankelijke benchmarks zoals LIAR.

Yuvraj Verma2026-09-23✓ Author reviewed ⓘ
💻 informatica

Benchmarking Stylometric Metrics for AI Authorship Verification: A Glass-Box Forensic Framework Across Language Models

Dit artikel stelt een transparant "Glass-Box" forensisch raamwerk voor dat gebruikmaakt van veertig interpreteerbare stilometrische metrieken om aan te tonen dat, ondanks lexicale convergentie, duidelijke en groeiende divergenties in informatie-theoretische voorspelbaarheid, structurele eigenschappen en natuurlijke variabiliteit tussen door mensen en door AI gegenereerde tekst persistent blijven over diverse datasets, wat een robuuste fundering biedt voor auteurschapverificatie.

Abhay Srivastava, Lovish Bhatia, V.S. Pandey, Ajay K. Sharma2026-09-23✓ Author reviewed ⓘ
📊 statistiek

Feature Selection for Multidimensional Poverty Measurement: Taming Indicator Dimensionality

Dit artikel toont aan dat op machine learning gebaseerde kenmerkselectie de computationele en interpretatieve last van multidimensionale armoedemeting aanzienlijk kan verminderen door een kleine, niet-redundante subset van indicatoren te identificeren die een classificatienauwkeurigheid behoudt die vergelijkbaar is met volledige indicatiesets, zoals blijkt uit een analyse van de Indiase IHDS-II-gegevens.

Kan Sun2026-09-23✓ Author reviewed ⓘ
📄 aardwetenschappen

Rare deglacial-aged corals point to weaker El Niño in a colder world

Door de eerste op maandbasis opgeloste fossiele koraalgegevens van de laatste deglaciatie te combineren met klimaatmodel-simulaties, toont deze studie aan dat El Niño-events zwakker en minder frequent waren in koudere klimaten, waardoor modelprojecties die stellen dat extreme El Niño-events frequenter zullen worden naarmate de planeet opwarmt, worden gevalideerd.

ROBERT Domeyko, Judson Partin, Yuko Okumura, Kaustubh Thirumalai, Pedro DiNezio, Allison Lawman, Frederick Taylor, Dunyu (…)2026-09-23✓ Author reviewed ⓘ