✓ Beoordeeld

Door auteurs beoordeelde papers

Papers waarbij de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg hebben bekeken.

Voor elke paper op deze pagina heeft ten minste één van de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg gezien en beoordeeld — door te bevestigen dat de uitleg klopt of door correcties aan te vragen die wij vervolgens hebben doorgevoerd. Een bevestiging betekent niet dat auteurs elke zin formeel goedkeuren, maar wel dat de uitleg langs de mensen is gegaan die de paper hebben geschreven.

1013 papers beoordeeld door auteurs · 81–90 / 1013

💬 NLP

Zero Hallucination, by Construction: Hallucination-Aware Layered Oversight for Trustworthy Enterprise AI

Dit artikel introduceert HALO (Hallucination-Aware Layered Oversight), een zeslaagse assurance-architectuur die "zero hallucination" bereikt, niet door de inherente beperkingen van grote taalmodellen te elimineren, maar door een systeembreed kader af te dwingen van gegrond genereren, beperkte uitvoering, verificatie op basis van meerdere signalen, gekalibreerde onthouding, totale traceerbaarheid en continu toezicht om hallucinaties te bevatten als een beheersbare foutmodus.

Bogdan Raduta, Horia Velicu, Alexandru Preda, Serban Chiricescu2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
⚡ electrical engineering

Luminosity-Adaptive Contrast Enhancement Using CLAHE for Retinal Fundus Images with Quantitative Validation and Comparative Analysis

Deze studie stelt een tweestaps beeldverbeteringspipeline voor en valideert deze, die een op HSV gebaseerde luminantiecorrectie combineert met CLAHE toegepast op het Value-kanaal, waarmee een superieure kwantitatieve prestatie in contrast en structurele getrouwheid wordt aangetoond ten opzichte van standaard HE- en AHE-methoden voor retina fundusbeelden, terwijl de klinische verwerkingssnelheden behouden blijven.

K. Mithra, Prem Kumar Santhanam2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

Toward Anthropomorphic Dialogue: A Closed-Loop Framework for Human-Like Chat Generation, Evaluation, and Preference Alignment

Het artikel introduceert AnthroDial, een closed-loop framework dat rolgeconditioneerde dialooggeneratie, uitvoerbare multidimensionale evaluatie en cognitief-diagnostische voorkeursafstemming verenigt om de menselijke chatprestaties over diverse persona's en scenario's heen aanzienlijk te verbeteren.

Wentao Liu, Siyu Song, Xi Chen, Youjia Li, Xiaokun Wang, Min Ji, Ji Wang2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
🔢 mathematics

Benchmarking Optimization Algorithms with Quality Profiles and Test Set Profiles

Dit artikel introduceert nieuwe benchmarkingtools genaamd quality profiles en test set profiles om optimalisatiealgoritmen te evalueren op basis van de nauwkeurigheid van de oplossing in plaats van de computationele kosten, terwijl ook de geschiktheid van testsets wordt beoordeeld, met validatie door middel van uitgebreide numerieke experimenten en bijbehorende MATLAB-code.

G. Fasano, C. Piermarini, M. Roma2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
📄 social_science

Environmental Literacy Profile of Pre-Service Biology Teachers Through SSI-STEAM Integrated Learning

Deze studie onthult dat SSI-STEAM geïntegreerd leren effectief een zeer hoog algemeen milieuvormingsprofiel cultiveert onder leraren in opleiding voor biologie, met name op het gebied van bewustzijn en gedrag, hoewel het benadrukt dat kritisch denken op basis van SSI de meest uitdagende dimensie is die verdere curriculaire versterking vereist.

Rahmatia Thahir, Hartono Bancong, Nurlina Nurlina, Agustan Syamsuddin, Eny Syatriana2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

The Autonomous Agency Scale: A Behavioral Framework for Measuring Self-Directed Behavior in AI Systems

Dit artikel introduceert de Autonomous Agency Scale (AAS), een gedragskader dat de zelfsturing van AI kwantificeert over zeven dimensies en twee tijdsbanden, waarbij wordt onthuld dat hoewel huidige taakagenten een gebrek aan werkelijke autonomie vertonen tijdens rustperioden, persistente metgezel-architecturen meetbaar zelfgestuurd gedrag vertonen.

Samuel Presgraves2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
📄 medicine

Cancer Immunotherapy Implementation in Crisis-Affected MENA Settings (Lebanon, Sudan, and Iraq): A Pilot Descriptive-Analytical Cross-Sectional Study of Barriers, Clinical Readiness, and Policy Priorities

Deze pilot-beschrijvende en analytische studie onder 23 oncologieprofessionals in Libanon, Soedan en Irak onthult dat de toegang tot immuuntherapie tegen kanker ernstig wordt beperkt door hoge kosten, politieke instabiliteit en verstoringen in de toeleveringsketen, terwijl tegelijkertijd de haalbaarheid van het onderzoeksinstrument voor een toekomstig onderzoek op grotere schaal wordt bevestigd om dringende beleidsmaatregelen en multilaterale interventies te sturen.

Gazy EBRAHIM2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
📄 medicine

Computational In Silico Screening of Himalayan Phytochemicals Against the Oncogenic Chaperone Protein (AGR2): Exploring Nepal's Biodiversity for Accessible Cancer Therapeutics

Deze studie maakt gebruik van in silico virtuele screening om 11-O-galloylbergenine en gerelateerde Himalayische fytochemicaliën te identificeren als nieuwe, hoog-affiene remmers van het oncogene chaperone AGR2, waarmee een voorlopige structuur-activiteitsrelatie wordt vastgesteld voor toekomstige experimentele validatie.

Sambriddha Karki2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

Spatiotemporal Facial Action Unit Detection using Twin Cycle Autoencoders for Driver Monitoring

Dit artikel stelt de Twin Cycle Autoencoder (TCA) voor, een nieuwe spatiotemporele architectuur die ruimtelijke verschijningsvorm-ontwarring en temporele trajectconsistentie integreert om robuust gezichtsuitdrukkingen (Facial Action Units) te detecteren voor bestuurdersmonitoring onder uitdagende cabinecondities, waarbij de state-of-the-art prestaties op benchmarks wordt bereikt terwijl de real-time doorvoer op embedded hardware behouden blijft.

Sai Sidharth D2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

Pediatric Bone Age Prediction Using Deep Learning

Dit artikel presenteert een deep learning-benadering met behulp van EfficientNet-modellen, in het bijzonder EfficientNetB4 versterkt met een Additive Attention-mechanisme, om de botleeftijd bij kinderen op basis van handröntgenfoto's nauwkeurig te voorspellen, wat een effectievere en geautomatiseerde oplossing biedt voor het diagnosticeren van endocriene stoornissen vergeleken met conventionele methoden.

Al Zadid Sultan Bin Habib, Md. Ekramul Islam, Md Asif Bin Syed, Md Younus Ahamed, Tanpia Tasnim2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ