Voor elke paper op deze pagina heeft ten minste één van de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg gezien en beoordeeld — door te bevestigen dat de uitleg klopt of door correcties aan te vragen die wij vervolgens hebben doorgevoerd. Een bevestiging betekent niet dat auteurs elke zin formeel goedkeuren, maar wel dat de uitleg langs de mensen is gegaan die de paper hebben geschreven.

279 papers beoordeeld door auteurs · 81–90 / 279

Tensor renormalization group approach to critical phenomena via symmetry-twisted partition functions

Dit artikel demonstreert dat de tensor-renormalisatiegroep een efficiënt kader biedt om symmetrie-gedraaide partitiefuncties te berekenen, waarmee kritieke punten en overgangsfenomenen, zoals spontane symmetriebreking en BKT-overgangen, nauwkeurig kunnen worden geïdentificeerd in modellen zoals het 2D-Isingmodel en het 3D-O(2)O(2)-model.

Shinichiro Akiyama, Raghav G. Jha, Jun Maeda, Yuya Tanizaki, Judah Unmuth-Yockey2026-04-06✓ Author reviewed ⚛️ hep-lat

Perspectives in and on Quantum Theory

Dit paper presenteert een pragmatistische interpretatie van de kwantumtheorie waarin meetuitkomsten en kwantumtoestanden perspectiefafhankelijk zijn, waardoor het meetprobleem en het probleem van niet-lokale actie worden opgelost, terwijl de theorie toch objectief geldig blijft omdat fysieke omstandigheden in onze wereld ervoor zorgen dat meetresultaten effectief vanuit één context worden beoordeeld.

Richard Healey2026-04-03✓ Author reviewed ⚛️ quant-ph

Multi-Tracer Cross-Correlations of the Unresolved γ\gamma-Ray Sky

Dit onderzoek bevestigt met een hoge statistische significantie de extragalactische oorsprong van de onopgeloste γ\gamma-straling achtergrond door middel van kruiscorrelaties met galaxieën en zwakke lensing, en onthult dat de eigenschappen van deze bronnen afwijken van die van de momenteel opgeloste γ\gamma-stralingbronnen.

B. Thakore, M. Regis, M. Negro, S. Camera, D. Gruen, N. Fornengo, A. Roodman2026-04-02✓ Author reviewed 🔭 astro-ph

Procela: Epistemic Governance in Mechanistic Simulations Under Structural Uncertainty

Procela is een nieuw Python-framework dat mechanische simulaties in staat stelt hun eigen aannames te testen en de modelstructuur dynamisch aan te passen onder onzekerheid door runtime mutaties toe te passen, zoals het toevoegen van nieuwe mechanismen, het verwijderen van falende mechanismen, het aanpassen van resolutiebeleid en het wijzigen van de causale graaf met automatische terugkeer bij mislukking, wat leidt tot aanzienlijk betere voorspellingen bij de verspreiding van antimicrobiële resistentie.

Kinson Vernet2026-04-02✓ Author reviewed 🔬 physics

BloClaw: An Omniscient, Multi-Modal Agentic Workspace for Next-Generation Scientific Discovery

Het paper introduceert BloClaw, een geavanceerd, multimodaal besturingssysteem voor AI in de wetenschap dat de betrouwbaarheid en interactie van onderzoekers verbetert door een nieuwe XML-gebaseerde routing, een geavanceerde sandbox voor het vastleggen van visuele output en een dynamische interface, waarmee het de beperkingen van bestaande LLM-frameworks voor wetenschappelijke ontdekkingen overwint.

Yao Qin, Yangyang Yan, Jinhua Pang, Xiaoming Zhang2026-04-02✓ Author reviewed 🤖 cs.AI