Papers waarbij de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg hebben bekeken.
Voor elke paper op deze pagina heeft ten minste één van de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg gezien en beoordeeld — door te bevestigen dat de uitleg klopt of door correcties aan te vragen die wij vervolgens hebben doorgevoerd. Een bevestiging betekent niet dat auteurs elke zin formeel goedkeuren, maar wel dat de uitleg langs de mensen is gegaan die de paper hebben geschreven.
607 papers beoordeeld door auteurs · 81–90 / 607
Dit artikel stelt het transformatie-respons-raamwerk voor, een operationele herformulering van de kwantummechanica die toestanden definieert als catalogi van responsen op fysieke transformaties en het volledige standaardformalisme — inclusief Hilbertruimten, de Born-regel en het padintegraal — afleidt uit het enkele postulaat van positief-definietheid.
De CASCADES-survey maakte gebruik van langdurige CORALIE-radiale-snelheidsmetingen om drie massieve planetaire begeleiders te bevestigen die rond twee lichtarme rode reuzensterren draaien, terwijl het tegelijkertijd een effectieve observatiestrategie demonstreerde om stellaire pulsatieruis te mitigeren.
Dit artikel ontwikkelt een exacte continu-tijd dynamische caviteitsmethode voor stochastische systemen op ijle willekeurige grafieken die de dynamische veldentheorie uitbreidt door zelfconsistente padmaat-vergelijkingen af te leiden die expliciet rekening houden met de verschillende dynamische afsluitingen die vereist zijn voor reciproque versus gerichte interacties.
Dit artikel identificeert vijf structurele barrières—waaronder ondoorzichtige personalisatie, restrictieve toegangsbeleid en instabiele modelversies—die momenteel een betrouwbare onafhankelijke evaluatie verhinderen van hoe consumentgerichte gezondheids-LLM's hun reacties variëren en sycofantie vertonen bij gewoon gebruik, wat de dringende behoefte onderstreept aan nieuwe governance-kaders om veiligheid en gelijkwaardigheid te waarborgen.
Dit artikel presenteert een meta-learning framework gebaseerd op Attentive Latent Neural Processes dat de ongecontroleerde reconstructie van AGN-lichtcurves en het herstel van eigenschappen van supermassieve zwarte gaten en transferfuncties aanzienlijk verbetert, waarbij de schaalbaarheid en effectiviteit ervan wordt aangetoond voor de aanstaande Vera C. Rubin Observatory Legacy Survey of Space and Time.
Dit artikel introduceert een constraint-bewust optimalisatiekader dat de robuustheid en nauwkeurigheid van eiwitstabiliteitsvoorspelling op out-of-distribution benchmarks verbetert door Balanced Mean Squared Error, een Siamese antisymmetrische regularisator en een OOD-margeconsistentieverlies te integreren zonder architecturale wijzigingen aan het onderliggende model te vereisen.
Dit artikel introduceert het Collaborative Human-Agent Protocol (CHAP), een nieuwe standaard die is ontworpen om multi-menselijke, multi-agent workflows te formaliseren en te auditeren door ongestructureerde menselijke interventies en overdrachten te transformeren naar gestructureerde, niet-weerlegbare gebeurtenissen binnen een gedeelde, op bewijslast gebaseerde werkruimte.
Deze studie toont aan dat de hypothese van Taylor ongeldig is voor temperatuurschommelingen in een sterk heterogene boskapstroom onder drijvende condities, omdat grootschalige willekeurige veeggebeurtenissen ruimte-tijdcorrelatiefuncties vervormen tot elliptische curven, hetgeen een algemener elliptisch model noodzakelijk maakt voor een nauwkeurige tijds-naar-ruimteconversie.
Dit artikel introduceert de Positive Instantial Neighbourhood Logic (PINL), een negatievrije modale logica met onafhankelijke box- en diamond-modaliteiten, en vestigt de volledigheid ervan via persistente buurtsemantiek, algebraïsche semantiek met behulp van 2-DLIos, en een canonieke bitopologische representatie.
Dit artikel toont aan dat een Coherent Ising Machine, wanneer gecombineerd met Equilibrium Propagation en de Adam-optimizer, effectief energiegebaseerde neurale netwerken kan trainen met verbeterde convergentie en schaalbaarheid, wat een veelbelovend pad biedt voor energiezuinige, volgende generatie AI-hardware.