In search of truth: Evaluating concordance of AI-based anatomy segmentation models
Dit artikel introduceert een praktisch framework voor het evalueren van concordantie tussen AI-modellen voor anatomische segmentatie op datasets zonder grondwahrheid door outputs te harmoniseren naar een standaardrepresentatie en interactieve visualisatietools te bieden, waarbij de bruikbaarheid wordt aangetoond door de vergelijking van zes open-source modellen op NLST CT-scans om discrepanties te signaleren en gevallen van inter-model onenigheid te prioriteren voor deskundige review.
Lena Giebeler, Deepa Krishnaswamy, David Clunie, Jakob Wasserthal, Lalith Kumar Shiyam Sundar, Andres Diaz-Pinto, Klaus H. Maier-Hein, Murong Xu, Bjoern Menze, Steve Pieper, Ron Kikinis, Andrey Fedoro (…)2026-04-08✓ Author reviewed ⓘ⚡ eess