Voor elke paper op deze pagina heeft ten minste één van de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg gezien en beoordeeld — door te bevestigen dat de uitleg klopt of door correcties aan te vragen die wij vervolgens hebben doorgevoerd. Een bevestiging betekent niet dat auteurs elke zin formeel goedkeuren, maar wel dat de uitleg langs de mensen is gegaan die de paper hebben geschreven.

289 papers beoordeeld door auteurs · 251–260 / 289

Position: Vector Prompt Interfaces Should Be Exposed to Enable Customization of Large Language Models

Dit standpuntspaper pleit ervoor dat modelproviders vectorprompt-ingangen blootleggen als publieke interface voor het aanpassen van grote taalmodellen, omdat deze methode schaalbaarder en stabieler is dan tekstgebaseerde prompting en beter voldoet aan de eisen van inferentie-only-aanpassing zonder de beveiligingsrisico's aanzienlijk te vergroten.

Liangwei Yang, Shiyu Wang, Haolin Chen, Rithesh Murthy, Ming Zhu, Jielin Qiu, Zixiang Chen, Juntao Tan, Jianguo Zhang, Zhiwei Liu, Wenting Zhao, Silvio Savarese, Caiming Xiong, Huan Wang, Shelby Heine (…)2026-03-05✓ Author reviewed 💬 cs.CL

Directional Neural Collapse Explains Few-Shot Transfer in Self-Supervised Learning

Dit artikel toont aan dat directionele CDNV (variatie van de beslissingsas) de sleutel is tot succesvolle few-shot overdracht en minimale interferentie in zelftoezicht leren, omdat een kleine variatie langs klassescheidende richtingen zorgt voor scherpe generalisatiegrenzen en bijna orthogonale beslissingsassen voor meerdere taken.

Achleshwar Luthra, Yash Salunkhe, Tomer Galanti2026-03-05✓ Author reviewed 🤖 cs.AI