✓ Beoordeeld

Door auteurs beoordeelde papers

Papers waarbij de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg hebben bekeken.

Voor elke paper op deze pagina heeft ten minste één van de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg gezien en beoordeeld — door te bevestigen dat de uitleg klopt of door correcties aan te vragen die wij vervolgens hebben doorgevoerd. Een bevestiging betekent niet dat auteurs elke zin formeel goedkeuren, maar wel dat de uitleg langs de mensen is gegaan die de paper hebben geschreven.

1014 papers beoordeeld door auteurs · 371–380 / 1014

🌀 nonlinear sciences

Exact Harmonic Dimensional Reduction and Conformal Lifting for Multicomponent (3+1)(3+1) Nonlinear Schrödinger Systems

Dit artikel vestigt een harmonisch dimensiereductiekader dat bewijst dat (3+1)D gekoppelde nietlineaire Schrödinger-systemen met stationaire transversale vangpotentials exact gereduceerd kunnen worden naar integreerbare (1+1)D-hiërarchieën, wat de constructie van exacte multidimensionale oplossingen mogelijk maakt—inclusclusief vortex-rooster ademhalingsgolven, vector-spinstromen en rogue waves—voor scalaire, meerkomponentige en Maxwell-Bloch-systemen.

O. V. Kaptsov2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

DevoTG: Temporal Graph Neural Networks for Modeling C. elegans Developmental Connectomics

DevoTG is een open-source temporeel graph neural network framework dat de ontwikkelingsconnectomics van *C. elegans* modelleert door zowel celafstamming als synaptische connectoomdynamiek te analyseren, waarmee succesvol de cruciale rol van temporeel geheugen bij het voorspellen van neurale ontwikkeling en het identificeren van onderscheidende klassen van verbindingsstabiliteit over larvale stadia heen is aangetoond.

Jayadratha Gayen, Bradly Alicea2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
📄 nutrition

Food Colorings in Child-Targeted Ultra-Processed Foods in Brazil: Market Prevalence and Parental Perceptions

Dit mengmethodenonderzoek onthult dat bijna de helft van de op kinderen gerichte ultrabewerkte voedingsmiddelen in Brazilië kleurstoffen bevat, met name in dranken en snoepgoed, en benadrukt dat hoewel ouders de gezondheidsrisico's en de marketingintentie van deze additieven erkennen, zij moeite hebben om ze te vermijden, wat de noodzaak voor strengere regelgeving en verbeterde etikettering onderstreept.

Silva Nunes, B., Pereira Eberle, M. F., F. Grilo, M., Zancheta, C., C. Sylvetsky, A., Duran, A. C.2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

Dissecting Agentic RAG: A Component Ablation for Multi-Hop QA with a Local 7B Model

Dit artikel presenteert een component-ablatieonderzoek van een Agentic RAG-systeem met behulp van een lokaal 7B-model op HotpotQA, wat onthult dat vaste hybride retrieval en beperkte retrieval-iteraties complexe adaptieve routing en diepere loops overtreffen, waarmee wordt aangetoond dat eenvoudigere, niet-adaptieve ontwerpen effectiever zijn voor multi-hop QA onder beperkte middelen.

Sheroz Shaikh2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ quantum physics

Machine Learning Optimal Quantum Error Correction Thresholds

Dit artikel legt een theoretische link tussen coherente informatie en de loss van neurale netwerken om een transformer-gebaseerde decoder te ontwikkelen die nauwkeurig drempelwaarden voor kwantumfoutcorrectie voorspelt en traditionele minimum weight perfect matching-decoders aanzienlijk overtreft, terwijl het ook de optimaliteit van een nieuw soft post-selection-schema bewijst.

Dominik Seip, Luis Colmenarez, Markus Schmitt, Markus Müller2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

Comparative Evaluation of Machine Learning and Deep Learning Models for Wound-Rotor Synchronous Motor Performance Prediction

Deze studie presenteert een uitgebreide benchmark van acht machine learning- en deep learning-modellen voor het voorspellen van de prestaties van een wikkelsynchronous motor, waarbij wordt aangetoond dat op neurale netwerken gebaseerde architecturen, met name de FT-Transformer, boomgebaseerde modellen aanzienlijk overtreffen in nauwkeurigheid en computationele snelheid, terwijl ze tegelijkert formaat bieden aan een robuust multi-seed reproduceerbaarheidsprotocol en een Pareto-analyse van de kosten-nauwkeurigheid-afwegingen.

Kıvanç Doğan, Ahmet Orhan2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

The panchromatic JWST dayside spectrum of WASP-121 b reveals a refractory-rich formation

Door nieuwe JWST-observaties te combineren met archiefgegevens om hoge abundanties van refractair SiO in de atmosfeer van WASP-121 b te detecteren, onthult deze studie dat de samenstelling van de ultra-hete Jupiter het resultaat is van accretie uit meerdere reservoirs en dat de huidige baan met een hoge obliquiteit kan worden verklaard door dynamische gebeurtenissen na de vorming.

K. Angelique Kahle, Paul Mollière, Laura Kreidberg, Bertram Bitsch, Mara Attia, Silke S. Dainese, Nicholas Storm, Daniel (…)2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

Multiwavelength variability of the high-energy neutrino candidate PKS 0735+178 over three decades

Dit artikel analyseert drie decennia aan multiwavelength-variabiliteit in het BL Lac-object PKS 0735+178, geassocieerd met een hoogenergetisch neutrino-event, waarbij gecorreleerde emissie met frequentieafhankelijke vertragingen en een optisch-gamma-lag van ongeveer 12 dagen wordt onthuld die een jet-propagatiemodel ondersteunen dat wordt aangedreven door schokken en variaties in de basisenergie in plaats van jetprecessie.

T. Mufakharov (State Key Laboratory of Radio Astronomy and Technology, Xinjiang Astronomical Observatory of the CAS, Spe (…)2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
🔬 materials science

Bayesian Neural Networks versus deep ensembles for uncertainty quantification in machine learning interatomic potentials

Dit artikel introduceert een implementatie van een Bayesiaans neuraal netwerk binnen het aenet-PyTorch framework en vergelijkt systematisch de capaciteiten voor onzekerheidskwantificatie ervan met deep ensembles op TiO2_2-structuren om de ontwikkeling van betrouwbare machine learning interatomaire potentialen te begeleiden.

Riccardo Farris, Emanuele Telari, Nongnuch Artrith, Konstantin Neyman, Albert Bruix2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ