Comparative Evaluation of AMMI, GGE, GYT, and Bayesian Models for Risk-Based Selection of Forage Sorghum in multi-environmental trials
Deze studie integreert klassieke multivariate stabiliteitsanalyses (AMMI, GGE, GYT) met Bayesiaanse modellering om 30 voer sorghum-genotypes over diverse omgevingen te evalueren, waarbij specifieke hoogopbrengende en stabiele variëteiten worden geïdentificeerd (met name G30, G24, G21 en G25), terwijl wordt aangetoond dat het combineren van frequentistische en probabilistische benaderingen een robuust kader biedt voor risicogebaseerde cultivarselectie bij klimaatbestendige verbetering van veevoer.